ฉันกำลังพยายามหาอัลกอริธึมที่เหมาะสมสำหรับระบบที่ผู้ใช้ป้อนอาการสองสามอย่างและระบบต้องคาดเดาหรือกำหนดโอกาสที่อาการบางอย่างที่เลือกจะสัมพันธ์กับที่มีอยู่ในระบบ จากนั้นหลังจากเชื่อมโยงพวกเขาผลลัพธ์หรือผลลัพธ์ควรเป็นโรคเฉพาะสำหรับอาการ
ระบบประกอบด้วยชุดของโรคที่ได้รับมอบหมายให้แต่ละอาการเฉพาะซึ่งยังมีอยู่ในระบบ
สมมติว่าผู้ใช้ป้อนอินพุตต่อไปนี้:
A, B, C, and D
สิ่งแรกที่ระบบควรทำคือตรวจสอบและเชื่อมโยงอาการแต่ละอย่าง (ในกรณีนี้แสดงด้วยตัวอักษรตามตัวอักษร) ทีละตัวกับตารางข้อมูลของอาการที่มีอยู่แล้ว และในกรณีที่ไม่มีข้อมูลเข้าระบบควรรายงานหรือส่งข้อเสนอแนะเกี่ยวกับข้อมูลนั้น
และสมมุติว่ามันA and Bอยู่ในตารางข้อมูลเรามั่นใจ 100% ว่ามันถูกต้องหรือมีอยู่จริงและระบบสามารถให้โรคตามอินพุตได้ แล้วขอบอกว่าการป้อนข้อมูลที่ตอนนี้เป็นC and Dที่Cไม่อยู่ในข้อมูลตาราง แต่มีความเป็นไปได้ที่Dมีอยู่
เราไม่ให้Dคะแนน 100% แต่อาจจะต่ำกว่านี้ (สมมุติว่า 90%) จากนั้นCก็ไม่มีอยู่ในตารางข้อมูล ดังนั้นCได้รับคะแนน 0%
ดังนั้นระบบควรมีการเชื่อมโยงและเทคนิคการทำนายหรือกฎบางอย่างเพื่อส่งออกผลลัพธ์โดยการตัดสินอินพุตของผู้ใช้
สรุปการสร้างผลลัพธ์:
If A and B were entered and exist, then output = 100%
If D was entered and existed but C was not, then output = 90%
If all entered don't exist, then output = 0%
เทคนิคใดที่จะใช้ในการผลิตระบบนี้