ฉันต้องการการจำแนกประเภทหรือการถดถอยเพื่อทำนายความพร้อมใช้งานของผู้ใช้ที่กำหนดคุณสมบัติบางอย่างหรือไม่?


9

ขณะศึกษาวิธีการขุดข้อมูลฉันได้เข้าใจว่ามีสองประเภทหลัก:

  • วิธีการทำนาย:

    • การจัดหมวดหมู่
    • การถอยหลัง
  • วิธีการบรรยาย:

    • การจัดกลุ่ม
    • กฎการเชื่อมโยง

เนื่องจากฉันต้องการทำนายความพร้อมใช้งานของผู้ใช้ (ผลลัพธ์) ตามสถานที่ตั้งกิจกรรมระดับแบตเตอรี่ (อินพุตสำหรับแบบจำลองการฝึกอบรม) ฉันคิดว่ามันชัดเจนว่าฉันจะเลือก "วิธีการทำนาย" แต่ตอนนี้ฉันไม่สามารถเลือกได้ระหว่าง การจำแนกและการถดถอย จากสิ่งที่ฉันเข้าใจในตอนนี้การจำแนกประเภทสามารถแก้ปัญหาของฉันได้เนื่องจากผลลัพธ์คือ "พร้อมใช้" หรือ "ไม่พร้อมใช้"

การจำแนกประเภทสามารถให้ความน่าจะเป็น (หรือความน่าจะเป็น) แก่ผู้ใช้ได้หรือไม่?

ในเอาต์พุตไม่เพียงแค่ 0 (ไม่พร้อมใช้งาน) หรือ 1 (สำหรับว่าง) แต่มันเป็นดังนี้:

  • 80% ใช้ได้
  • 20% ไม่ว่าง

ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการถดถอยหรือไม่

ฉันได้รับการถดถอยที่ใช้สำหรับการส่งออกอย่างต่อเนื่อง (ไม่เพียง 0 หรือ 1 เอาท์พุท) แต่ไม่สามารถเอาท์พุทเป็นค่าต่อเนื่องของความพร้อมใช้งานของผู้ใช้ (เช่นเอาท์พุทเป็น 80 ความหมายของผู้ใช้คือ 80% ที่มีอยู่โดยนัยผู้ใช้คือ 20% สามารถใช้งานได้)

คำตอบ:


6
  1. ใช่. ตัวอย่างเช่นการถดถอย softmax ยอดนิยมให้การกระจายความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละชั้นเรียน
  2. ใช่. Softmax เป็นการถดถอยของชุดคลาสที่ไม่ต่อเนื่อง

เราสามารถใช้การถดถอยสำหรับการจัดหมวดหมู่กลยุทธ์ที่พบมากที่สุดคือการคว้าชั้นที่มีโอกาสมากที่สุดสำหรับการทำนาย


1

ใช่คุณสามารถใช้การจำแนกประเภทหรือการถดถอยตามความต้องการผลลัพธ์ของคุณ

หากคุณต้องการเอาท์พุทที่มีข้อความเช่นเดียวกับที่มีอยู่หรือไม่พร้อมใช้งานการจำแนกประเภทควรใช้

หากคุณต้องการผลลัพธ์ในรูปแบบ% ของความพร้อมใช้งานควรใช้การถดถอย


คุณสามารถสำรองข้อมูลนี้ด้วยแหล่งที่มาจากที่อื่นได้ไหม
Mithical

-1

คุณสามารถใช้การจำแนกแบบไร้เดียงสาและคำนวณความน่าจะเป็นหลังโดยใช้ความเชื่อก่อนหน้าหรือการถดถอยโลจิสติกสามารถใช้กับฟังก์ชัน sigmoid

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.