เพิ่งดูวิดีโอ WIRED ล่าสุดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผู้ช่วยเสมือนในการเล่าเรื่องตลก พวกเขาแต่งโดยมนุษย์ แต่ฉันอยากรู้ว่า AI นั้นดีพอที่จะเขียนไหม
เพิ่งดูวิดีโอ WIRED ล่าสุดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผู้ช่วยเสมือนในการเล่าเรื่องตลก พวกเขาแต่งโดยมนุษย์ แต่ฉันอยากรู้ว่า AI นั้นดีพอที่จะเขียนไหม
คำตอบ:
ฉันไม่คิดว่า AI จะได้มาถึงจุดนั้นแล้ว นี่คือบางส่วนของเอกสารที่น่าสนใจในเรื่อง:
กระดาษถูกเขียนขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าความพยายามที่จะสร้างเรื่องตลกโดยใช้การเรียนรู้ใกล้ชิด เรื่องตลกเป็นสูตร: พวกเขาทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ "ฉันชอบ X ของฉันเหมือนฉันชอบ Y: Z" ที่ X และ Y เป็นคำนามและ Z เป็นคำคุณศัพท์ที่สามารถอธิบายทั้ง X และ Y นี่คือบางส่วนของ เรื่องตลกที่สร้างขึ้นในกระดาษนี้:
I like my relationships like I like my source, open
I like my coffee like I like my war, cold
I like my boys like I like my sectors, bad
เรื่องตลกตลกเหล่านี้ช่างเป็นเรื่องของรสนิยมส่วนตัวฉันเดา
บทความอื่นโดยDario Bertero และ Pascale Fungใช้ LSTM เพื่อทำนายอารมณ์ขันจากชุดข้อมูลของทฤษฎี Big Bang นี่ไม่ใช่การสร้างเรื่องตลก แต่การค้นหาว่าเรื่องตลกถูกกล่าวถึงในชุดข้อมูลนี้หรือไม่
แต่กระดาษก็คือว่าโดยเขา Ren, Quan ยาง แตกต่างจากกระดาษแผ่นแรกที่กล่าวถึงข้างต้นซึ่งไม่ได้รับการสนับสนุนนี่เป็นรูปแบบการเรียนรู้แบบมีผู้สอน แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมของพวกเขาสร้างเรื่องตลกเช่น:
Apple is teaming up with Playboy Magazine in the self driving office.
One of the top economy in China , Lady Gaga says today that Obama is legal.
Google Plus has introduced the remains that lowers the age of coffee.
According to a new study , the governor of film welcome the leading actor of Los Angeles area , Donald Trump .
สองเซ็นต์ของฉัน :
จากการเขียนนี้ปรากฏว่า Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) สำหรับโมเดลภาษาระดับตัวละครเป็นวิธีที่มีแนวโน้มมากที่สุด บางทีถ้าคุณพบข้อมูลเจ๋ง ๆ คุณสามารถสร้างมุกตลก ๆ ขึ้นมาคล้ายกับที่Janelle Shaneสามารถสร้างสิ่งที่ฉันพบว่าเป็นสายกระบะที่ตลกจริงๆเช่น:
Are you a 4loce? Because you’re so hot!
I want to get my heart with you.
You are so beautiful that you know what I mean.
I have a cenver? Because I just stowe must your worms.
Hey baby, I’m swirked to gave ever to say it for drive.
If I were to ask you out?
You must be a tringle? Cause you’re the only thing here.
I’m not on your wears, but I want to see your start.
You are so beautiful that you make me feel better to see you.
Hey baby, you’re to be a key? Because I can bear your toot?
I don’t know you.
I have to give you a book, because you’re the only thing in your eyes.
Are you a candle? Because you’re so hot of the looks with you.
I want to see you to my heart.
If I had a rose for every time I thought of you, I have a price tighting.
I have a really falling for you.
Your beauty have a fine to me.
Are you a camera? Because I want to see the most beautiful than you.
I had a come to got your heart.
You’re so beautiful that you say a bat on me and baby.
You look like a thing and I love you.
Hello.
ณ ตอนนี้เราไม่มีทฤษฎีเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจเรื่องอารมณ์ขัน (หรืออย่างน้อยหนึ่งเรื่องที่สามารถประเมินความตลกขบขัน) ดังนั้นการสำรวจวรรณกรรมอย่างรวดเร็วดูเหมือนจะแสดงให้เห็นว่าเราไม่ได้มีเงื่อนงำอะไรมากมาย วิธีการสร้างแบบจำลอง
ด้วยเหตุนี้และความจริงที่ว่าวิธีการที่มีอยู่ดูเหมือนจะสร้างเรื่องตลกฟรีที่น่าเชื่อถือได้ดูเหมือนจะมีเหตุผลเล็กน้อยที่จะเชื่อว่าวิธีการ ML สามารถสร้างเรื่องตลกที่ดีได้
แต่แน่นอนว่านี่เป็นกฎเกณฑ์ทั้งหมด