ทฤษฎีปัจจุบันเกี่ยวกับการพัฒนาของ AI ที่ใส่ใจคืออะไร? มีใครบ้างที่พยายามพัฒนา AI ที่ใส่ใจ?
เป็นไปได้ไหมว่าการมีสติเป็นปรากฏการณ์ฉุกเฉินนั่นคือเมื่อเรานำความซับซ้อนมาสู่ระบบของเรามากพอมันจะกลายเป็นสิ่งที่รู้ตัว
ทฤษฎีปัจจุบันเกี่ยวกับการพัฒนาของ AI ที่ใส่ใจคืออะไร? มีใครบ้างที่พยายามพัฒนา AI ที่ใส่ใจ?
เป็นไปได้ไหมว่าการมีสติเป็นปรากฏการณ์ฉุกเฉินนั่นคือเมื่อเรานำความซับซ้อนมาสู่ระบบของเรามากพอมันจะกลายเป็นสิ่งที่รู้ตัว
คำตอบ:
ในการตอบคำถามนี้ก่อนอื่นเราต้องรู้ว่าทำไมการพัฒนา AI ที่ใส่ใจจึงเป็นเรื่องยาก เหตุผลหลักคือไม่มีความหมายทางสติปัญญาหรือทางสติอย่างเข้มงวด แน่นอนว่าคุณมีความคิดในการมีสติในขณะที่คุณสัมผัสมันและเราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับซอมบี้ในเชิงปรัชญาได้ แต่มันไม่ใช่แนวคิดที่จับต้องได้ซึ่งสามารถพังทลายลงมาได้ ยิ่งไปกว่านั้นการวิจัยในปัจจุบันส่วนใหญ่ใน AI นั้นส่วนใหญ่เป็นวิธีปฏิบัติในการพยายามสร้างแบบจำลองที่สามารถทำงานได้ดีตามฟังก์ชันต้นทุนที่ต้องการ นี่เป็นสนามที่ใหญ่และน่าตื่นเต้นและครอบคลุมปัญหาการวิจัยจำนวนมากและการค้นพบใหม่ทุกครั้งนั้นขึ้นอยู่กับทฤษฎีทางคณิตศาสตร์หรือหลักฐานเชิงประจักษ์ของอัลกอริทึม / การสร้างแบบจำลองใหม่ / ฯลฯ ด้วยเหตุนี้
ดังนั้นเพื่อตอบคำถามของคุณไม่มีใครพยายามทำให้ AI "มีสติ" เพราะเราไม่รู้ว่าคำนั้นหมายถึงอะไร แต่ก็ไม่ได้หยุดคนที่พูดถึงมัน
สติคืออะไร? มีความท้าทายที่แท้จริงบางประการในการตั้งสติเป็นเป้าหมายเพราะเราไม่มีความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์มากนักว่าสมองมีวิธีการอย่างไรหรือมีความสมดุลระหว่างความจำระยะยาวความจำระยะสั้นโดยปริยาย โหมดการประมวลผลอัตโนมัติและการประมวลผลโดยเจตนา (S1 และ S2) ของ Khanemann John Kihlstrom (ตำแหน่งทางจิตวิทยาที่ Berkeley) มีชุดบรรยายเกี่ยวกับ Consciousness ที่มีอยู่ใน iTunesU ที่คุณสามารถดู Carnegie-Mellon Uni มีรูปแบบที่เรียกว่า ACT-R ซึ่งจำลองพฤติกรรมที่มีสติโดยตรงเช่นการจ่ายความสนใจ
อะไรที่ทำให้เราเข้าใจในสิ่งนั้น ปรัชญาได้รับการพิจารณาคำถามของสติเป็นเวลานาน ส่วนตัวฉันชอบ Hegel และ Heidegger (นักปรัชญา) ทั้งสองเป็นเรื่องยากมากที่จะอ่าน แต่ไฮเดกเกอร์ (ตีความโดยฮิวเบิร์เดรย์ฟั) ประโยชน์วิเคราะห์ที่ดีสมัยเก่า AI โครงการของยุคและชี้ให้เห็นว่ามากทำงานที่นั่นเป็นเพียงการตีความการป้อนข้อมูลภาพ บ่อยครั้งที่ Hegel นั้นดูถูกดูแคลน แต่เพื่อให้เขาตีความได้ดีให้ลองดูการพูดคุยของ Robert Brandom กับ LMU เกี่ยวกับตรรกะของความมีสติและ Hegel ในฐานะนักปฏิบัติในยุคแรกของผู้ขาย - เอียน หากจิตสำนึกคือการยึดมั่นในความจริงและความเชื่อมั่นมันเป็น 'เส้นทางแห่งความสงสัยหรือเป็นเส้นทางแห่งความสิ้นหวัง' ที่เหมาะสมกว่าซึ่งไม่เคยตั้งอยู่เหนือการแก้ไข มีบางอย่างเกี่ยวกับการรักษาจิตสำนึกของ Hegel ในแง่ซ้ำซากโดยไม่จำนนต่อความเลวทรามต่ำช้าอย่างที่ฉันคิดว่าจะถูกพัดพาออกไปก่อนสิ้น
การพัฒนาล่าสุด. แนวทางการเรียนรู้ลึกและความสำเร็จในเชิงปฏิบัติในปัจจุบันนั้นน่าตื่นเต้น แต่มันก็น่าสนใจที่จะเห็นว่าพวกเขาสามารถรวมและพูดคุยกันได้ไกลแค่ไหนจากข้อมูลเล็ก ๆ ที่ทำให้จิตใจมนุษย์เป็นจริง ในขณะที่การเรียนรู้อย่างลึกและการขุดข้อมูลนั้นสามารถมองเห็นได้อย่างมหาศาลวิธีการเชิงสัญลักษณ์ก็ยังคงมีอยู่มากขึ้นและหลากหลายมากขึ้น แต่มีการขาดการตีความทางทฤษฎีครอบคลุมที่จะอนุญาตให้มีการวางหลักเกณฑ์ทั่วไป
ทฤษฎีใหญ่สองเท้าถือ ถ้าฉันต้องเลือกโครงการที่ฉันคิดว่าควรค่าแก่การเข้าร่วม Giulio Tononi (et al) ได้ตั้งค่าความทันสมัยให้ทันสมัยของปัญหาใน ' Integrated Information Theory ' แต่คุณอาจต้องการขยายสิ่งเหล่านั้นด้วยRolf Pfeifer 's รูปร่างของร่างกายเป็นวิธีที่เราคิดว่า 'เพราะ' ข้อมูลแบบบูรณาการ 'บางอย่างมีความหมายในการมีแขนและขาตาและจมูก (ใส่ข้อมูลที่สะสมของวิวัฒนาการ) แต่มีงานที่ดีมากมาย เสร็จแล้ว - ข้อดีกำลังเขียนเอกสารเร็วกว่าที่ฉันจะอ่านได้
เจาะจงมากขึ้นสำหรับคำถามของคุณมีความพยายามจำลองสมองมนุษย์หวังว่าเป้าหมายโดยรวมจะช่วยกองทุนวิจัยและสร้างคำตอบสำหรับแต่ละพาราด้านบน
CERA-CRANIUM เป็นตัวอย่างสำหรับสถาปัตยกรรมเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจในการสร้าง Machine-Consciousness (MC) ต่อพฤติกรรมที่มีจิตสำนึกเหมือนตัวละครในเกมคอมพิวเตอร์ปี 2009มันถูกรับรู้ว่าเป็นระบบกระดานดำที่สามารถทำงานเธรดได้ การติดตั้งใช้งานด้วยภาษาธรรมชาติ นั่นหมายความว่าเอเจนต์ CERA-CRANIUM มีตัวแปรที่เรียกว่า "ฉันกลัว" และหากตัวแปรนี้ถูกตั้งค่าเป็น True กว่าเปิดใช้งานอารมณ์ ดังนั้นมันจึงไม่ใช่ความรู้สึกที่แท้จริง แต่มีความเหมือนกันมากกับสถานะของตัวละครใน“ The Sims”
สิ่งที่น่าสนใจคือ“ จิตสำนึกของเครื่องจักร” นั้นไม่ลึกลับอย่างที่คิด Google scholar พบเอกสารประมาณ 3 พันเกี่ยวกับเรื่องนี้ ในกรณีส่วนใหญ่การพัฒนาเริ่มต้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อนำอารมณ์ความรู้สึกไปใช้กับตัวละครในเกม
นอกจากคำตอบที่ยอดเยี่ยมของ Jaden "ไม่มีใครพยายามทำให้ AI" มีสติ "เพราะเราไม่รู้ว่าคำนั้นหมายถึงอะไร แต่ฉันต้องการเพิ่มคำว่า" ถึง "มีแง่ดีอย่างมาก
มันเป็นปัญหาอย่างมากและเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกแยะระหว่างสิ่งมีชีวิตที่มีสติและสิ่งมีชีวิตที่มีพฤติกรรมเหมือนกับว่ามันมีสติ นักปรัชญาดิ้นรนกับสิ่งนั้นมาหลายศตวรรษ บางคนถึงกับชักชวนซึ่งเป็นปรัชญา "ฉันอาศัยอยู่ในเมทริกซ์" โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณจะบอกได้อย่างไรว่าเพื่อนในวัยเด็กของคุณหรือคู่สมรสของคุณหรือใครก็ตามนั้นเป็นคนมีสติมากกว่าที่จะเป็นศูนย์รวมของ AI ที่ทำหน้าที่เหมือนมีสติอยู่หรือไม่?
แน่นอนว่ามันเป็นไปได้ที่จะไป "ถ้ามันเดินเหมือนเป็ดและกระสอบเป็นเป็ดแล้วมันเป็นวิธีเป็ด" ในกรณีนั้นการทดสอบของทัวริงจะผ่านการพิจารณา AI โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามคนส่วนใหญ่จะไม่ยอมรับเกณฑ์เป็ดของสติ ไม่เช่นนั้นพวกเขาจะต้องเรียกใช้เครื่องใช้ในครัวเรือนของ Alexa อย่างใส่ใจ
สองเซ็นต์ของฉันนั้นโดยทั่วไปเหมือนกับของ Jaden ยกเว้นว่าฉันพูดในแง่ร้ายมากขึ้นเกี่ยวกับการเข้าใจว่าสติคืออะไร
สติคือความสามารถในการตระหนักถึงความคิดของคุณสภาพแวดล้อมความรู้สึกและไม่มีอะไรเพิ่มเติม มันเป็นกลไกของสมองของเราในการควบคุมความคิดที่ต่ำกว่าของเราซึ่งขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์และอารมณ์ สติคือการสังเกตความคิดและความรู้สึกของเราเหมือนที่เราสังเกตโลกแห่งความจริงด้วยสายตาของเรา มันไม่ซับซ้อน คำถามที่แท้จริงไม่ใช่ว่าเครื่องจักรมีความสามารถในการมีสติ แต่สามารถใช้ได้กับอารมณ์หรือไม่
คำนำ : ในปัจจุบันเราพบว่าระบบปัจจุบันดีขึ้นในเกือบทุกงานเฉพาะด้านมากกว่ามนุษย์ นอกจากนี้เรายังเห็นว่านักวิทยาศาสตร์ทำงานในการทำให้ระบบปัจจุบันดีขึ้นในงานที่มีความเชี่ยวชาญน้อยกว่า (เริ่มจาก: การจดจำตัวอักษร, ไปที่: การจดจำสัตว์, การจดจำชนิด, การจดจำกิจกรรม, การจดจำภาพเคลื่อนไหว, .. )
สรุป : ไม่มีเหตุผลที่จะไม่เชื่อว่าระบบช่วยโครงข่ายประสาทเทียมจะไม่ดีขึ้นในงานที่ได้รับในอนาคต
คำถาม :
สติคืออะไร?
ฉันคิดว่าปัญหาในปัจจุบันเกี่ยวกับการตระหนักในตนเองเป็นปัญหาที่มีความหมาย ฉันไม่พบวรรณกรรมมากมายเกี่ยวกับหัวข้อนี้แม้จะมีปรัชญา (ซึ่งน่าเสียดายที่ไม่มีประโยชน์อย่างสิ้นเชิงในบริบทนี้)
เนื่องจากการขาดวรรณกรรมฉันต้องการที่จะทำให้คำจำกัดความของตัวเอง โชคดีที่เรารู้จากการสังเกตว่าสัตว์ที่ติดอันดับ "ฉลาด" ทุกคนมีระดับ "ความประหม่า" ในระดับหนึ่งและมีความอยากรู้อยากเห็น จากชีววิทยาเรารู้ว่าความอยากรู้อยากเห็นเป็นกลไกสร้างแรงจูงใจสำหรับพฤติกรรมการสังเกต / การให้เหตุผล / การทดสอบ ตอนนี้เราสรุปว่าการรับรู้ตนเองเห็นได้ชัดว่าเป็นกลไกเดียวกับที่ใช้กับกระบวนการพฤติกรรม / ความคิดของคุณเอง เราเพียงแค่จินตนาการถึงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของการกระทำที่เราอาจดำเนินการและประเมินผล
ดังนั้นจิตสำนึกจะต้องเป็นผลมาจากระบบแรงจูงใจที่กำหนดซึ่งสนับสนุนความอยากรู้อยากเห็นและระบบการประเมินที่ไม่มีความซับซ้อนเพียงพอ
ฉันเดาว่าระบบแรงจูงใจนั้นง่ายมากที่จะนำไปใช้ ปัญหาในปัจจุบันคือไม่มีระบบที่มีอยู่อย่างหลากหลายเพียงพอที่จะ "แก้ปัญหา" งานใด ๆ ก็ตาม เครือข่ายปัจจุบันยังมีความเชี่ยวชาญมากเกินไป