Python 3, 67 โทเค็น
 
import sys
import time
class Bunny():
    def __init__(self):
        self.direction = [0, 1]
        self.coords = [-1, -1]
    def setCoords(self, x, y):
        self.coords = [x, y]
    def rotate(self, dir):
        directions = [[1, 0], [0, 1], [-1, 0], [0, -1]]
        if dir == 'L':
            self.direction = directions[(directions.index(self.direction) + 1) % 4]
        if dir == 'R':
            self.direction = directions[(directions.index(self.direction) - 1) % 4]
    def hop(self):
        self.coords = self.nextTile()
    # Returns where the bunny is about to jump to
    def nextTile(self):
        return [self.coords[0] + self.direction[0], self.coords[1] + self.direction[1]]
class BoardState():
    def __init__(self, map):
        self.unvisited = 0
        self.map = []
        self.bunny = Bunny()
        self.hopsLeft = 0
        for x, row in enumerate(map):
            newRow = []
            for y, char in enumerate(row):
                if char == '#':
                    newRow.append(1)
                    self.unvisited += 1
                elif char == 'S':
                    newRow.append(2)
                    if -1 in self.bunny.coords:
                        self.bunny.setCoords(x, y)
                    else:
                        print("Multiple starting points found", file=sys.stderr)
                        sys.exit(1)
                elif char == ' ':
                    newRow.append(0)
                elif char == 'O':
                    newRow.append(2)
                else:
                    print("Invalid char in input", file=sys.stderr)
                    sys.exit(1)
            self.map.append(newRow)
        if -1 in self.bunny.coords:
            print("No starting point defined", file=sys.stderr)
            sys.exit(1)
    def finished(self):
        return self.unvisited == 0
    def validCoords(self, x, y):
        return -1 < x < len(self.map) and -1 < y < len(self.map[0])
    def runCom(self, com):
        if self.finished():
            return
        if self.hopsLeft < self.unvisited:
            return
        if com == 'F':
            x, y = self.bunny.nextTile()
            if self.validCoords(x, y) and self.map[x][y] != 0:
                self.bunny.hop()
                self.hopsLeft -= 1
                if (self.map[x][y] == 1):
                    self.unvisited -= 1
                self.map[x][y] = 2
        else:
            self.bunny.rotate(com)
class loop():
    def __init__(self, loops, commands):
        self.loops = loops
        self.commands = [*commands]
    def __str__(self):
        return "loop({}, {})".format(self.loops, list(self.commands))
    def __repr__(self):
        return str(self)
def rejectRedundantCode(code):
    if isSnippetRedundant(code):
        return False
    if type(code[-1]) is str:
        if code[-1] in "LR":
            return False
    else:
        if len(code[-1].commands) == 1:
            print(code)
            if code[-1].commands[-1] in "LR":
                return False
    return True
def isSnippetRedundant(code):
    joined = "".join(str(com) for com in code)
    if any(redCode in joined for redCode in ["FFF", "RL", "LR", "RRR", "LLL"]):
        return True
    for com in code:
        if type(com) is not str:
            if len(com.commands) == 1:
                if com.loops == 2:
                    return True
                if type(com.commands[0]) is not str:
                    return True
                if com.commands[0] in "LR":
                    return True
            if len(com.commands) > 1 and len(set(com.commands)) == 1:
                return True
            if isSnippetRedundant(com.commands):
                return True
    for i in range(len(code)):
        if type(code[i]) is not str and len(code[i].commands) == 1:
            if i > 0 and code[i].commands[0] == code[i-1]:
                return True
            if i < len(code) - 1 and code[i].commands[0] == code[i+1]:
                return True
        if type(code[i]) is not str:
            if i > 0 and type(code[i-1]) is not str and code[i].commands == code[i-1].commands:
                return True
            if i < len(code) - 1 and type(code[i+1]) is not str and code[i].commands == code[i+1].commands:
                return True
            if len(code[i].commands) > 3 and all(type(com) is str for com in code[i].commands):
                return True
    return False
def flatten(code):
    flat = ""
    for com in code:
        if type(com) is str:
            flat += com
        else:
            flat += flatten(com.commands) * com.loops
    return flat
def newGen(n, topLevel = True):
    maxLoops = 9
    minLoops = 2
    if n < 1:
        yield []
    if n == 1:
        yield from [["F"], ["L"], ["R"]]
    elif n == 2:
        yield from [["F", "F"], ["F", "L"], ["F", "R"], ["L", "F"], ["R", "F"]]
    elif n == 3:
        for innerCode in newGen(n - 1, False):
            for loops in range(minLoops, maxLoops):
                if len(innerCode) != 1 and 0 < innerCode.count('F') < 2:
                    yield [loop(loops, innerCode)]
        for com in "FLR":
            for suffix in newGen(n - 2, False):
                for loops in range(minLoops, maxLoops):
                    if com not in suffix:
                        yield [loop(loops, [com])] + suffix
    else:
        for innerCode in newGen(n - 1, False):
            if topLevel:
                yield [loop(17, innerCode)]
            else:
                for loops in range(minLoops, maxLoops):
                    if len(innerCode) > 1:
                        yield [loop(loops, innerCode)]
        for com in "FLR":
            for innerCode in newGen(n - 2, False):
                for loops in range(minLoops, maxLoops):
                    yield [loop(loops, innerCode)] + [com]
                    yield [com] + [loop(loops, innerCode)]
def codeLen(code):
    l = 0
    for com in code:
        l += 1
        if type(com) is not str:
            l += codeLen(com.commands)
    return l
def test(code, board):
    state = BoardState(board)
    state.hopsLeft = flatten(code).count('F')
    for com in code:
        state.runCom(com)
    return state.finished()
def testAll():
    score = 0
    for i, board in enumerate(boards):
        print("\n\nTesting board {}:".format(i + 1))
        #print('\n'.join(board),'\n')
        start = time.time()
        found = False
        tested = set()
        for maxLen in range(1, 12):
            lenCount = 0
            for code in filter(rejectRedundantCode, newGen(maxLen)):
                testCode = flatten(code)
                if testCode in tested:
                    continue
                tested.add(testCode)
                lenCount += 1
                if test(testCode, board):
                    found = True
                    stop = time.time()
                    print("{} token solution found in {} seconds".format(maxLen, stop - start))
                    print(code)
                    score += maxLen
                    break
            if found:
                break
    print("Final Score: {}".format(score))
def testOne(board):
    start = time.time()
    found = False
    tested = set()
    dupes = 0
    for maxLen in range(1, 12):
        lenCount = 0
        for code in filter(rejectRedundantCode, newGen(maxLen)):
            testCode = flatten(code)
            if testCode in tested:
                dupes += 1
                continue
            tested.add(testCode)
            lenCount += 1
            if test(testCode, board):
                found = True
                print(code)
                print("{} dupes found".format(dupes))
                break
        if found:
            break
        print("Length:\t{}\t\tCombinations:\t{}".format(maxLen, lenCount))
    stop = time.time()
    print(stop - start)
#testAll()
testOne(input().split('\n'))
โปรแกรมนี้จะทดสอบคณะกรรมการการป้อนข้อมูลเดียว แต่ผมพบว่าคนขับรถทดสอบนี้มีประโยชน์มากขึ้น มันจะทดสอบทุกบอร์ดในเวลาเดียวกันและพิมพ์ระยะเวลาที่ใช้ในการค้นหาวิธีแก้ปัญหานั้น เมื่อฉันเรียกใช้รหัสนั้นบนเครื่องของฉัน (Intel i7-7700K quad core CPU @ 4.20 GHz, 16.0 GB RAM) ฉันจะได้ผลลัพธ์ต่อไปนี้:
Testing board 1:
2 token solution found in 0.0 seconds
['F', 'F']
Testing board 2:
4 token solution found in 0.0025103092193603516 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F']), 'R'])]
Testing board 3:
4 token solution found in 0.0010025501251220703 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F']), 'L'])]
Testing board 4:
5 token solution found in 0.012532949447631836 seconds
[loop(17, ['F', loop(7, ['F', 'L'])])]
Testing board 5:
5 token solution found in 0.011022329330444336 seconds
[loop(17, ['F', loop(5, ['F', 'L'])])]
Testing board 6:
4 token solution found in 0.0015044212341308594 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F']), 'L'])]
Testing board 7:
8 token solution found in 29.32585096359253 seconds
[loop(17, [loop(4, [loop(5, [loop(6, ['F']), 'L']), 'L']), 'F'])]
Testing board 8:
8 token solution found in 17.202533721923828 seconds
[loop(17, ['F', loop(7, [loop(5, [loop(4, ['F']), 'L']), 'F'])])]
Testing board 9:
6 token solution found in 0.10585856437683105 seconds
[loop(17, [loop(7, [loop(4, ['F']), 'L']), 'F'])]
Testing board 10:
6 token solution found in 0.12129759788513184 seconds
[loop(17, [loop(7, [loop(5, ['F']), 'L']), 'F'])]
Testing board 11:
7 token solution found in 4.331984758377075 seconds
[loop(17, [loop(8, ['F', loop(5, ['F', 'L'])]), 'L'])]
Testing board 12:
8 token solution found in 58.620323181152344 seconds
[loop(17, [loop(3, ['F', loop(4, [loop(3, ['F']), 'R'])]), 'L'])]
Final Score: 67
การทดสอบครั้งสุดท้ายนี้แทบไม่ส่งเสียงดังภายใต้ข้อ จำกัด นาที
พื้นหลัง
นี่เป็นหนึ่งในความท้าทายที่สนุกที่สุดที่ฉันเคยตอบ! ฉันมีรูปแบบการระเบิดและค้นหาฮิวริสติกเพื่อลดสิ่งต่างๆ
โดยทั่วไปแล้วที่นี่ใน PPCG ฉันมักจะตอบคำถามที่ค่อนข้างง่าย ฉันชอบแท็กสตริงมากเป็นพิเศษเพราะโดยทั่วไปแล้วมันค่อนข้างจะเหมาะสำหรับภาษาของฉัน วันหนึ่งประมาณสองสัปดาห์ที่ผ่านมาฉันกำลังดูตราของฉันและฉันรู้ว่าฉันไม่เคยได้รับตราการฟื้นฟู ดังนั้นฉันจึงมองผ่านคนที่ไม่ได้รับคำตอบแท็บเพื่อดูว่ามีอะไรสะดุดตาหรือไม่และฉันพบคำถามนี้ ฉันตัดสินใจว่าฉันจะตอบมันไม่ว่าจะมีราคาเท่าใด ท้ายที่สุดมันก็ยากกว่าที่ฉันคิด แต่ท้ายที่สุดฉันก็ได้รับคำตอบที่โหดร้ายที่ฉันสามารถพูดได้ว่าฉันภูมิใจ แต่ความท้าทายนี้ไม่ได้มาตรฐานสำหรับฉันเพราะฉันมักจะไม่ใช้เวลามากกว่าหนึ่งชั่วโมงหรือมากกว่านั้นในคำตอบเดียว คำตอบนี้ใช้เวลากว่า 2 สัปดาห์และอย่างน้อย 10+ งานเพื่อไปถึงขั้นตอนนี้แม้ว่าฉันจะไม่ได้ติดตามอย่างระมัดระวัง
การทำซ้ำครั้งแรกคือวิธีการแก้ปัญหากำลังดุร้ายบริสุทธิ์ ฉันใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อสร้างตัวอย่างทั้งหมดยาวไม่เกินN :
def generateCodeLenN(n, maxLoopComs, maxLoops, allowRedundant = False):
    if n < 1:
        return []
    if n == 1:
        return [["F"], ["L"], ["R"]]
    results = []
    if 1:
        for com in "FLR":
            for suffix in generateCodeLenN(n - 1, maxLoopComs, maxLoops, allowRedundant):
                if allowRedundant or not isSnippetRedundant([com] + suffix):
                    results.append([com] + suffix)
    for loopCount in range(2, maxLoopComs):
        for loopComs in range(1, n):
            for innerCode in generateCodeLenN(loopComs, maxLoopComs, maxLoops - 1, allowRedundant):
                if not allowRedundant and isSnippetRedundant([loop(loopCount, innerCode)]):
                    continue
                for suffix in generateCodeLenN(n - loopComs - 1, maxLoopComs, maxLoops - 1, allowRedundant):
                    if not allowRedundant and isSnippetRedundant([loop(loopCount, innerCode)] + suffix):
                        continue
                    results.append([loop(loopCount, innerCode)] + suffix)
                if loopComs == n - 1:
                    results.append([loop(loopCount, innerCode)])
    return results
ณ จุดนี้ฉันมั่นใจว่าการทดสอบคำตอบเดียวที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะช้าเกินไปดังนั้นฉันจึงใช้isSnippetRedundantการกรองตัวอย่างที่สามารถเขียนด้วยตัวอย่างข้อมูลที่สั้นกว่า ตัวอย่างเช่นฉันจะปฏิเสธที่จะให้ตัวอย่าง["F", "F", "F"]เพราะผลเหมือนกันที่แน่นอนสามารถทำได้ด้วย[Loop(3, ["F"])ดังนั้นหากเราไปถึงจุดที่เราทดสอบความยาว 3 ตัวอย่างเรารู้ว่าไม่มีความยาว 3 ตัวอย่างสามารถแก้บอร์ดปัจจุบัน สิ่งนี้ใช้ความจำที่ดีมากมาย แต่ท้ายที่สุดก็คือwaaaayช้าเกินไป. Testcase 12 ใช้เวลาเพียง 3,000 วินาทีโดยใช้วิธีการนี้ เห็นได้ชัดว่าช้าเกินไปอย่างเห็นได้ชัด แต่ด้วยการใช้ข้อมูลนี้และวงจรคอมพิวเตอร์จำนวนมากเพื่อแก้ไขปัญหาสั้น ๆ ให้กับบอร์ดทุกตัวฉันสามารถหารูปแบบใหม่ได้ ฉันสังเกตเห็นว่าเกือบทุกวิธีแก้ปัญหาที่พบโดยทั่วไปจะมีลักษณะเหมือนดังต่อไปนี้:
[<com> loop(n, []) <com>]
ซ้อนกันหลายชั้นลึกโดยมี coms เดียวในแต่ละด้านเป็นตัวเลือก ซึ่งหมายความว่าวิธีแก้ปัญหาเช่น:
["F", "F", "R", "F", "F", "L", "R", "F", "L"]
จะไม่ปรากฏขึ้น ในความเป็นจริงไม่เคยมีลำดับของโทเค็นที่ไม่วนซ้ำมากกว่า 3 ครั้ง วิธีหนึ่งในการใช้สิ่งนี้คือการกรองสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดและไม่สนใจที่จะทดสอบ แต่การสร้างพวกเขายังคงใช้เวลาไม่น้อยและการกรองตัวอย่างข้อมูลนับล้าน ๆ แบบนี้จะช่วยลดเวลา แต่ฉันเขียนโค้ดตัวสร้างซ้ำอย่างมากเพื่อสร้างตัวอย่างเท่านั้นตามรูปแบบนี้ ในรหัสเทียมตัวสร้างใหม่ตามรูปแบบทั่วไปนี้:
def codeGen(n):
    if n == 1:
        yield each [<com>]
    if n == 2:
        yield each [<com>, <com>]
    if n == 3:
        yield each [loop(n, <com length 2>]
        yield each [loop(n, <com>), <com>]
    else:
        yield each [loop(n, <com length n-1>)]
        yield each [loop(n, <com length n-2>), <com>]
        yield each [<com>, loop(n, <com length n-2>)]
        # Removed later
        # yield each [<com>, loop(n, <com length n-3>), <com>]
        # yield each [<com>, <com>, loop(n, <com length n-3>)]
        # yield each [loop(n, <com length n-3>), <com>, <com>]
กรณีนี้ทำให้การทดสอบนานที่สุดลดลงเหลือ 140 วินาทีซึ่งเป็นการปรับปรุงที่ไร้สาระ แต่จากที่นี่ยังมีบางสิ่งที่ฉันต้องปรับปรุง ฉันเริ่มกรองโค้ดที่ซ้ำซ้อน / ไร้ค่ายิ่งขึ้นและทำการตรวจสอบเพื่อดูว่ามีการทดสอบรหัสมาก่อนหรือไม่ สิ่งนี้ตัดมันลงไปอีก แต่ก็ยังไม่เพียงพอ ในท้ายที่สุดชิ้นสุดท้ายที่หายไปคือเคาน์เตอร์วน ผ่านอัลกอริธึมขั้นสูงของฉัน (อ่าน: การพิจารณาคดีแบบสุ่มและข้อผิดพลาด ) ฉันพบว่าช่วงที่เหมาะสมที่สุดในการอนุญาตให้ลูปทำงานคือ [3-8] แต่มีการปรับปรุงอย่างมากในนั้น: ถ้าเรารู้ว่า[loop(8, [loop(8, ['F', loop(5, ['F', 'L'])]), 'L'])]ไม่สามารถแก้ปัญหาบอร์ดของเราได้[loop(3, [loop(8, ['F', loop(5, ['F', 'L'])]), 'L'])]หรือนับวงใด ๆ จาก 3-7 สามารถแก้ปัญหาได้ ดังนั้นแทนที่จะวนซ้ำวนวนทุกขนาดตั้งแต่ 3-8 เราตั้งค่าการนับลูปบนลูปภายนอกเป็นสูงสุด นี่จะเป็นการลดพื้นที่การค้นหาลงด้วยปัจจัยmaxLoop - minLoopหรือ 6 ในกรณีนี้
สิ่งนี้ช่วยได้มาก แต่จบลงด้วยคะแนนที่สูงขึ้น วิธีการแก้ปัญหาบางอย่างที่ฉันพบก่อนหน้านี้โดยกำลังดุร้ายต้องใช้หมายเลขลูปที่ใหญ่กว่าเพื่อเรียกใช้ (ตัวอย่างเช่นบอร์ด 4 และ 6) ดังนั้นแทนที่จะตั้งค่าการวนรอบนอกเป็น 8 เราตั้งค่าการวนรอบนอกเป็น 17 ตัวเลขมหัศจรรย์คำนวณโดยอัลกอริทึมขั้นสูงของฉัน เรารู้ว่าเราสามารถทำได้เนื่องจากการเพิ่มจำนวนลูปของลูปนอกสุดนั้นไม่มีผลต่อความถูกต้องของโซลูชัน ขั้นตอนนี้จริงลดคะแนนสุดท้ายของเราโดย 13 ดังนั้นจึงไม่ใช่ขั้นตอนเล็กน้อย