มันจะไม่เปลี่ยนอะไรเลยหรือจะควบคุมการตั้งค่าแบบขนานขนาดใหญ่อย่างเช่นในReduceronและผู้สืบทอดของPilGRIM 1ด้วยกองซ้อนขนาดใหญ่
คำแถลงว่าจะไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงในตอนแรก แต่เนื่องจาก CPU เป็นแบบต่อเนื่องจึงมีกระบวนการแปล (การคอมไพล์) ที่ใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ จะต้องมีสถาปัตยกรรมอื่นการดำเนินการบางอย่างจะเร็วขึ้นบางคนต้องใช้เทคนิคการแฮ็กเพื่อเร่งความเร็ว
สถาปัตยกรรมที่จะสร้างความแตกต่างจะต้องใช้การดำเนินการแผนที่และรายการเพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้น (ไม่ใช่เรื่องราวทั้งหมด แต่พอเพียงเพื่อแสดงเอฟเฟกต์) ไม่มีความเป็นไปได้ในการสร้างฮาร์ดแวร์ที่เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกเพื่อเรียกใช้รายการโดยกำเนิดดังนั้นสิ่งเหล่านี้จึงถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำต่อเนื่อง เราใช้การแทนค่าอาร์เรย์ของบางฟอร์ม สำหรับแผนที่เพื่อเรียกใช้ในการตั้งค่าที่ไม่ต่อเนื่อง - เรากลับไปที่ Reduceron การประมวลผลกลางเดียวอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับคำสั่งที่ต่อเนื่องและสนับสนุนการประมวลผลแบบขนาน
สิ่งที่อาจแตกต่างกันคือความเป็นไปได้ในการโหลดหลายฟังก์ชั่นและรันโดยไม่ต้องใช้การเล่นกลเฟรม แต่การเพิ่มหลาย ๆ หน่วยสำหรับฟังก์ชั่นจะสร้างความยุ่งเหยิงด้วยการเข้าถึงหน่วยความจำ
การเพิ่มคำตอบของ kne นั้น GC จะเป็นประโยชน์ต่อการทำงานเป็นตัวประมวลผลร่วมมันจะเป็นคุณสมบัติที่เรียบร้อยมาก
1: PilGRIM อธิบายไว้อย่างถูกต้องในBoeijink A. , Hölzenspies PKF, Kuper J. (2011) แนะนำผู้แสวงบุญ: ตัวประมวลผลสำหรับปฏิบัติการ Lazy Function ภาษา ใน: Hage J. , Morazán MT (eds) การนำไปปฏิบัติและการประยุกต์ใช้ภาษาเชิงหน้าที่ IFL 2010 บรรยายในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ฉบับ 6647. สปริงเกอร์, เบอร์ลิน, ไฮเดลเบิร์ก