ฉันพยายามที่จะเข้าใจว่าเพราะเหตุใด quicksort โดยใช้พาร์ติชัน Lomuto และเดือยที่ตายตัวกำลังทำงานอย่างผิดปกติ ฉันคิดว่าถึงแม้ว่าอินพุตจะถูกสร้างแบบสุ่ม แต่ก็อาจมีลำดับต่อเนื่องกันมากมาย แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะวัดระดับความผิดปกติในลำดับอย่างไร ฉันคิดถึงการใช้จำนวนผู้รุกราน แต่ฉันเห็นจากคำถามอื่นฉันถามว่านั่นไม่ใช่วิธีที่ดีในกรณีนี้
เหตุผลที่ฉันสงสัยว่าลำดับแบบสุ่มของฉันมี "คำสั่งซื้อ" มากมายสำหรับพวกเขานั่นก็คือการใช้การสุ่ม pivot ช่วยแก้ปัญหาประสิทธิภาพการทำงาน แต่ในทางทฤษฎีแล้วก็ไม่ควรมีปัญหาเรื่องประสิทธิภาพใด ๆ กับลำดับการป้อนข้อมูลแบบ "สุ่ม" ที่ควรจะเป็น
สิ่งหนึ่งที่สามารถวัดความผิดปกติของสิ่งนี้ได้คือความซับซ้อนของ Kolmogorov โดยพื้นฐานแล้วมันบอกว่าสตริงที่ไม่เป็นระเบียบมากที่สุดคือสตริงที่ไม่สามารถบีบอัดได้ มันนำไปสู่วิธีการบีบอัดที่ใช้ในการทำสิ่งต่าง ๆ เช่นการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของอัลกอริทึมการเรียงลำดับและการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยกับกรณีที่แย่ที่สุด
—
ปีเตอร์
ฉันควรจะทราบว่าผมเป็นปริญญาตรี ... ผมกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างมากขึ้นอีกนิดตรงไปตรงมาเช่นอาจจะเป็นหนึ่งในมาตรการที่ในบทความนี้ (ผมก็ไม่ทราบว่าเป็นที่หนึ่ง): citeseerx.ist.psu edu / viewdoc / summary? doi = 10.1.1.45.8017
—
Robert S. Barnes
—
ราฟาเอล
คุณควรสงสัยว่ามีข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรมมากกว่าจะเป็นกรณีเหวี่ยงที่เป็นปฏิปักษ์ เพียงเรียงลำดับจำนวนเต็มตั้งแต่ 1 ถึง N เพื่อดูว่าอัลกอริทึมของคุณเรียงลำดับหรือไม่!
—
Yves Daoust
@YvesDaoust ฉันไม่คิดว่ามันสำคัญจริงๆจำนวนของ "non-monotonicity" นั้นเป็นเพียงความซับซ้อนของ Kolmogorov กับความยาวของสตริง ที่เข้ารหัสการเรียงลำดับขององค์ประกอบในลำดับ แน่นอนว่ามันไม่สามารถคำนวณได้และคุณต้องคิดถึงข้อ จำกัด ลึก ๆ เช่น pseudorandom แต่มีประโยชน์ในแง่ที่ว่าการวัดความผิดปกติทุกครั้งนั้นเป็นการประมาณความซับซ้อนของ Kolmogorov และคุณไม่จำเป็นต้องคำนวณเพื่อพิสูจน์สิ่งต่าง ๆ ด้วย มีการแสดงผลลัพธ์ที่ซับซ้อนจำนวนมากด้วยวิธีการบีบอัดข้อมูล
—
ปีเตอร์