Perceptron สามารถลืมได้หรือไม่?

ฉันต้องการสร้างระบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องบนเว็บออนไลน์ที่ผู้ใช้สามารถเพิ่มตัวอย่างที่เป็นความลับได้อย่างต่อเนื่องและมีรูปแบบการอัพเดทออนไลน์ ฉันต้องการใช้ perceptron หรืออัลกอริทึมการเรียนรู้ออนไลน์ที่คล้ายกัน

แต่ผู้ใช้อาจทำผิดพลาดและแทรกตัวอย่างที่ไม่เกี่ยวข้อง ในกรณีนี้ฉันต้องการให้ตัวเลือกในการลบตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงโดยไม่ต้องฝึก perceptron อีกครั้งในตัวอย่างทั้งหมด (ซึ่งอาจมีขนาดใหญ่มาก)

เป็นไปได้ไหม

เมื่อฉันเข้าใจกระบวนการการแก้ไข perceptron โดยไม่ต้องฝึกอบรมเป็นไปไม่ได้ การปรับน้ำหนักไม่เพียง แต่สัมพันธ์กับตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น แต่ยังสัมพันธ์กับตัวอย่างการฝึกอบรมอื่น ๆ ที่ผ่านมาด้วย การระบุอินสแตนซ์ที่จัดอย่างไม่ถูกต้องและนำออกจากชุดทดสอบก่อนที่จะทำการฝึกซ้ำโมเดลจะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการแก้ไขน้ำหนัก

ฉันคิดว่ามันคุ้มค่าที่ชี้ให้เห็นว่าในการเปรียบเทียบกับขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องอื่น ๆเพอร์เซปตรอนจะค่อนข้างทนต่อเสียงและกรณีจัดไม่ถูกต้องในชุดฝึกอบรม หากคุณพบอินสแตนซ์ที่ไม่ได้จัดประเภทจำนวนมากมันจะดูสุขุมกว่าที่คุณจะได้รับการตรวจสอบข้อมูลที่ดีกว่าก่อนที่จะเข้ารับการฝึกอบรมมากกว่าการหาวิธีแก้ไขอินสแตนซ์ที่ผิดประเภทหลังจากที่ หากไม่สามารถทำได้และคุณสามารถระบุอินสแตนซ์ที่จัดอย่างไม่ถูกต้องได้ดังนั้นการลบออกและการฝึกอบรมจะเป็นวิธีเดียวที่จะกำจัดผลกระทบของอินสแตนซ์ที่ไม่ถูกจำแนกได้อย่างมีประสิทธิภาพ