วิธีการประเมินระบบของกฎที่เป็นลายลักษณ์อักษร

ฉันพยายามหาระบบที่จะประเมินข้อบังคับสำหรับองค์กรเพื่อพิจารณาตรรกะพื้นฐานขององค์กร

ฉันคิดว่าระบบเพรดิเคตลำดับที่หนึ่งจะทำงานเพื่อแสดงกฎซึ่งสามารถแปลจากข้อความผ่านการติดแท็กบางส่วนของคำพูดและเทคนิค NLP อื่น ๆ

มีวิธีที่เป็นระบบในการตีความกฎลอจิกลำดับที่หนึ่งโดยรวมหรือสถาปัตยกรรม ML บางประเภทที่จะทำงานเป็นเลเยอร์ที่สองเพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกันระหว่างองค์ประกอบ

ตัวอย่างเช่น,

รายการกิจกรรมสนุก ๆ :

• กอล์ฟ
• ช่วงพักดื่มกาแฟ
• พิซซ่า

ข้อบังคับ:

1. ในวันศุกร์เราเล่นกอล์ฟ

2. ในวันศุกร์หรือวันเสาร์เราพักทานกาแฟด่วนและถ้าเป็นวันเสาร์เราจะได้รับพิซซ่า

สรุป: กลุ่มของเราสนุกในวันหยุดสุดสัปดาห์

ฟังดูเหมือนไกล แต่ฉันอยากรู้ว่าเป็นไปได้ไหม ฉันยังรู้ด้วยว่าตรรกะอันดับหนึ่งอาจจะเหมาะสมกว่าสำหรับการขับข้อสรุปของเลเยอร์ที่สอง

เคล็ดลับที่นี่คือการทำงานได้ดีหากกฎของคุณสามารถแสดงในรูปแบบกริยา กอล์ฟยังคงสนุกไหมถ้าฝนตกหรือถ้าคุณเล่นได้ไม่ดี?

หากคุณต้องการบางอย่างที่ยืดหยุ่นมากขึ้นคุณอาจต้องการดูเครื่องมือทางสถิติ / Baysean ที่นั่นคุณบอกว่ากอล์ฟมีความเป็นไปได้สูงที่จะสนุกไม่ใช่ว่ามันจะสนุกตลอดเวลา