อะไรคือความแตกต่างระหว่างเครือข่ายประสาทหลายชั้นและเครือข่ายประสาทหลายชั้น?

เมื่อไหร่ที่เราบอกว่าเครือข่ายประสาทเทียมเป็นPerceptron หลายชั้น ?

และเมื่อเราจะพูดได้ว่าเครือข่ายประสาทเทียมเป็นหลาย ?

คำว่าperceptronเกี่ยวข้องกับกฎการเรียนรู้เพื่ออัปเดตน้ำหนักหรือไม่

หรือเกี่ยวข้องกับหน่วยเซลล์ประสาท

Perceptron จะถูกป้อนไปข้างหน้าเสมอนั่นคือลูกศรทั้งหมดจะไปในทิศทางของเอาต์พุต โครงข่ายประสาทเทียมด้วยฤทธาทั่วไปมีลูปและถ้าเป็นเช่นนั้นมักจะเรียกว่าเครือข่ายที่เกิดขึ้นอีก เครือข่ายที่เกิดซ้ำนั้นฝึกอบรมได้ยากกว่าเครือข่าย feedforward

นอกจากนี้มันจะสันนิษฐานว่าในตรอนที่ลูกศรทั้งหมดที่จะไปจากชั้นชั้นและมันก็ยังเป็นปกติ (จะเริ่มต้นด้วยการมี) ที่ทุกโค้งจากชั้นจะที่มีอยู่ฉัน+ 1 ฉันฉัน+ $i$$i+1$$i$$i+1$

ในที่สุดการมีหลายเลเยอร์หมายถึงมากกว่าสองเลเยอร์นั่นคือคุณมี เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ Perceptron เป็นเครือข่ายที่มีสองชั้นหนึ่งอินพุตและหนึ่งเอาต์พุต เครือข่ายแบบหลายเลเยอร์หมายความว่าคุณมีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่อย่างน้อยหนึ่งชั้น (เราเรียกเลเยอร์ทั้งหมดระหว่างเลเยอร์อินพุตและเอาต์พุตเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่)

เมื่อไหร่ที่เราบอกว่าเครือข่ายประสาทเทียมเป็น Perceptron หลายชั้น?

โครงข่ายประสาทเทียมซึ่งมีชั้นอินพุตชั้นเอาท์พุทและชั้นน้ำหนักที่ฝึกอบรมได้สองชั้นหรือมากกว่านั้น

และเมื่อไหร่ที่เราบอกว่าเครือข่ายประสาทเทียมเป็นหลายเลเยอร์

คุณสามารถพูดได้ว่ามันเป็นเครือข่ายหลายชั้นถ้ามันมีเลเยอร์สองชั้นหรือมากกว่านั้น

คำว่า perceptron เกี่ยวข้องกับกฎการเรียนรู้เพื่ออัปเดตน้ำหนักหรือไม่

ไม่ได้มีกฎการเรียนรู้ที่แตกต่างกันมากมายซึ่งสามารถนำไปใช้กับการเปลี่ยนน้ำหนักเพื่อสอน perceptron ศัพท์ perceptron ไม่เกี่ยวข้องกับกฎการเรียนรู้ใด ๆ ด้วยตัวเอง

หรือเกี่ยวข้องกับหน่วยเซลล์ประสาท

ไม่แน่ใจว่าคุณหมายถึงอะไร

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมได้จากหนังสือฟรีhttp://www.dkriesel.com/_media/science/neuronalenetze-en-zeta2-2col-dkrieselcom.pdf

จากWikipedia :

ในบริบทของเครือข่ายประสาทเทียม perceptron เป็นเซลล์ประสาทเทียมที่ใช้ฟังก์ชันขั้นตอน Heaviside เป็นฟังก์ชันกระตุ้น

ดังนั้น perceptron จึงเป็นหน่วยพิเศษหรือเซลล์ประสาทชนิดหนึ่ง ดังนั้น multimayer perceptron จึงเป็นส่วนหนึ่งของโครงข่ายประสาทหลายชั้น