1
ข้อขัดแย้งผลักดันให้เกิดการเรียนรู้การทำให้ชัดเจนย้อนรอย
ในหน้าวิกิพีเดียที่นี่มันอธิบายอัลกอริธึม CDCL ได้ค่อนข้างดี (และดูเหมือนว่าภาพจะถูกถ่ายจากสไลด์ที่สร้างโดย Sharad Malik ที่ Princeton) อย่างไรก็ตามเมื่ออธิบายถึงวิธีการย้อนรอยทั้งหมดมันบอกว่าเป็น "ไปยังจุดที่เหมาะสม" MiniSAT ยังใช้อัลกอริทึมชุด CDCL ที่แตกต่างกันดังนั้นฉันอ่านบทความนี้. สิ่งที่พวกเขาดูเหมือนจะพูดคือคุณควรย้อนกลับจนกว่าประโยคที่เรียนรู้จะเป็นประโยคย่อย นั่นเป็นการชี้แจงอย่างชัดเจน แต่มันก็ไม่สมเหตุสมผลสำหรับฉัน การมอบหมายครั้งสุดท้ายจะเป็นส่วนหนึ่งของประโยคความขัดแย้งที่เรียนรู้เท่าที่ฉันสามารถบอกได้ (บางทีฉันผิดที่นี่?) ดังนั้นเมื่อคุณย้อนกลับไปหนึ่งขั้นตอนคุณจะสร้างหน่วยการเรียนรู้ทันทีค่าที่มอบหมายสุดท้ายจะพลิก และอัลกอริทึมจะดำเนินการตรงตาม DPLL โดยไม่ต้องย้อนรอยย้อนกลับไปไกลพอสมควร นอกจากนี้หน้าวิกิพีเดียไม่ปฏิบัติตามกฎนี้มันย้อนรอยมากขึ้นตามที่ต้องการ ไกลแค่ไหนที่ควรจะย้อนรอย?