ห้องสมุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์

ฉันกำลังมองหาแพคเกจ (ทั้งในหลาม, R หรือแพคเกจแบบสแตนด์อโลน) เพื่อทำการเรียนรู้ออนไลน์เพื่อทำนายข้อมูลสต็อก

ฉันได้พบและอ่านเกี่ยวกับ Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) ซึ่งดูเหมือนว่าจะมีแนวโน้มมาก แต่ฉันสงสัยว่ามีแพ็กเกจอื่น ๆ

ขอบคุณล่วงหน้า.

machine-learning online-learning

— mike1886
แหล่งที่มา

คำถามโง่ ๆ แต่คุณหมายถึงonlineในฐานะ "โหมดที่ไม่ใช่แบทช์" หรือใน "ดำเนินการในระบบคลาวด์" หรือไม่?

— Mike Ounsworth

สวัสดีไมค์ฉันหมายถึงโหมดที่ไม่ใช่แบทช์ ดังนั้นไม่นานหลังจากที่การทำนายถูกสร้างขึ้นเราจะเรียนรู้ฉลากที่แท้จริงและใช้มันในการฝึกอบรม ดังนั้นคิดในแง่ของการทำนายราคาหุ้นในไม่กี่นาทีเราจะได้เรียนรู้คุณค่าที่แท้จริงแล้วใช้ค่านั้นในการฝึกอบรมของเรา

— mike1886

ไม่ใช่การเรียนรู้ออนไลน์ แต่ดูที่โพสต์นี้อาจช่วยให้คุณเริ่มต้นfrancescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction

— Adriano Almeida

คำตอบ:

คุณสามารถดูโมดูล scikit-learn หรือ Orange ใน Python Scikit-learn มีตัวจําแนกและตัวจําลอง SGD ซึ่งสามารถทําข้อมูลที่เหมาะสมบางส่วนในกรณีของการเรียนรู้ออนไลน์ ใน R ดูที่ caret package

— ราหุล Agarwal
แหล่งที่มา

ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ ฉันรู้และใช้ scikit และ caret เป็นประจำ แต่ฉันกำลังมองหาชุดบทเรียนการเรียนรู้ออนไลน์ที่ทันสมัยมากขึ้น ฉันกำลังมองหาผู้ที่ใช้งานจริงและสามารถให้ประสบการณ์กับแพ็คเกจที่กำหนดได้

— mike1886

@ mike1886: ถ้าคุณรู้วิธีอัปเดตโมเดลของคุณโดยใช้ข้อมูลใหม่คุณต้องการอะไรอีก อะไรคือ "ความทันสมัยของศิลปะ" ในการทำความเข้าใจของคุณ? เมื่อเร็ว ๆ นี้และเย็นกว่าเดิม?

— แฟน

เห็นด้วย --- โมดูลการเรียนรู้ออนไลน์ของ scikit นั้นค่อนข้าง 'ล้ำสมัย' ไม่ว่ามันจะมีความหมายว่าอย่างไร

— เบ็นอัลลิสัน

@Rahul in R เป็นชุดคาเร็ตที่รองรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ออนไลน์ใด ๆ ถ้าใช่กรุณาแนะนำ

— Divyang Shah

มีห้องสมุดอื่นอีกไม่กี่แห่งสำหรับการเรียนรู้ทางออนไลน์หรือการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบเพิ่มเติม

Jubatusซึ่งเขียนด้วยภาษา C ++ แต่เป็นทางให้ลูกค้า C ++, Python, Ruby และ Java อย่างเป็นทางการ
Tornado Frameworkเขียนด้วย Python
ครีมเขียนด้วยภาษาไพ ธ อน
LIBOLเขียนด้วย C ++ (และ Matlab) คุณสามารถค้นหาคำอธิบายโดยละเอียดเพิ่มเติมของไลบรารีในกระดาษLIBOL: A Library for Algorithms การเรียนรู้ออนไลน์ (2014)
LibTopoARTเขียนใน C #
scikit-learningซึ่งมีฟังก์ชั่นการเรียนรู้ออนไลน์และเพิ่มขึ้น

— nbro
แหล่งที่มา