ชุดข้อมูลมาตรฐานสำหรับการกรองร่วมกัน

ฉันต้องการที่จะทดสอบขั้นตอนวิธีการใหม่สำหรับการกรองการทำงานร่วมกัน กรณีการใช้งานทั่วไปคือการแนะนำภาพยนตร์ตามการตั้งค่าของผู้ใช้ที่คล้ายกับผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง

ชุดข้อมูลเบนช์มาร์กทั่วไปที่นักวิจัยมักใช้เพื่อทดสอบอัลกอริทึมคืออะไร ฉันรู้ว่าใน Computer Vision ผู้คนมักใช้ MNIST หรือ CIFAR แต่ฉันไม่พบชุดข้อมูลที่คล้ายกันสำหรับการกรองร่วมกัน

คำตอบที่ชัดเจนคือชุดข้อมูลรางวัล Netflix มีงานวิจัยมากมายและอัลกอริธึม CF ส่วนใหญ่รู้จักคะแนนในนั้น

มีชุดข้อมูลอื่น ๆ ที่มักใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐาน:

• ชุดเลนส์ภาพยนตร์ : ชุดข้อมูล 20 ล้านเรตติ้งที่ใช้สำหรับการเปรียบเทียบอัลกอริธึม CF;

• Jester Dataset : ชุดข้อมูลคำแนะนำเรื่องตลกที่มีคะแนนมากกว่า 6 ล้านครั้ง

• คุณสามารถค้นหาชุดข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายได้ในลิงค์นี้

ฉันมีที่เก็บข้อมูลที่สามารถช่วยคุณได้

https://github.com/ArthurFortes/Datasets-for-Recommneder-Systems/