ฉันเป็นนักวิจัยและฉันชอบการทดสอบวิธีแก้ปัญหาที่มีศักยภาพดังนั้นฉันมักจะทำการทดลองมากมาย ตัวอย่างเช่นหากฉันกำลังคำนวณคะแนนความคล้ายคลึงกันระหว่างเอกสารฉันอาจต้องการลองใช้มาตรการหลายอย่าง ที่จริงแล้วสำหรับแต่ละการวัดฉันอาจต้องทำการทดสอบหลายครั้งเพื่อทดสอบผลกระทบของพารามิเตอร์บางอย่าง
จนถึงตอนนี้ฉันได้ติดตามอินพุตและผลลัพธ์ของพวกเขาโดยการเขียนผลลัพธ์ลงในไฟล์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับอินพุตมากพอ ปัญหาคือการดึงผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงกลายเป็นสิ่งที่ท้าทายในบางครั้งแม้ว่าฉันจะพยายามเพิ่มข้อมูลอินพุตให้กับชื่อไฟล์ ฉันลองใช้สเปรดชีตพร้อมลิงก์ไปยังผลลัพธ์ แต่นี่ก็ไม่ได้สร้างความแตกต่างอย่างมาก
คุณใช้เครื่องมือ / กระบวนการใดในการทำหนังสือของคุณ
1
ฉันต้องการเพิ่มแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของแท็ก แต่ไม่สามารถทำได้เนื่องจากฉันไม่มีคะแนนชื่อเสียง 150 คะแนน ตามจริงแล้วฉันไม่เข้าใจว่าผู้มาใหม่สามารถมีส่วนร่วมในเว็บไซต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยกฎดังกล่าวทั้งหมด ฉันเห็นคำถามมากมายที่ฉันรู้คำตอบ แต่ฉันไม่สามารถตอบหรือลงคะแนนได้ถ้ามีอยู่แล้ว
—
เครื่องจักร-ภูมิปัญญา
ฉันคิดว่านี่เป็นคำถามทั่วไปมากกว่าโปรแกรมดังนั้น StackOverflow อาจดีกว่า คุณสามารถรวมตัวอย่างของสิ่งที่คุณพยายามทำและทำไมมันจึงช้าและขอการเพิ่มประสิทธิภาพที่แนะนำ
—
Sean Owen
จริงๆแล้วฉันคิดว่าopendata.stackexchange.comน่าจะเหมาะกว่า
—
เอ็ม
เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้ดูข้อมูลเกี่ยวกับตลาดที่จะช่วยได้อย่างรวดเร็วและฉันต้องการแบ่งปันสิ่งที่ฉันค้นพบ มีผลิตภัณฑ์ SAAS สองผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยให้ทีม Data Data ใช้การวิเคราะห์ร่วมกันใน Python และ R พวกเขาทั้งคู่มี IPython notebook เช่น IDE และพวกเขาทั้งสองสร้างคุณลักษณะรอบตัวเพื่อการทำงานและการแบ่งปัน ฉันพบพวกเขาทั้งคู่เกือบจะเหมือนกัน: [Domino Data Lab] [1] และ [Sense.io] [2] [1]: dominodatalab.com [2]: sense.io
—
machine-
นอกจากนี้ยังมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ Hadoop ซึ่งคอยติดตามการทำงาน [h2o.ai] [3] มันไม่ได้มีไว้สำหรับเป็นเครื่องมือในการปรับปรุงการทำงานของทีมข้อมูล แต่ด้วยข้อตกลงการตั้งชื่อบางอย่างมันสามารถช่วยได้มาก อันนี้เหมาะที่สุดกับ [3]: h2o.ai
—
กลไกของภูมิปัญญา