ฉันเป็นมือใหม่ในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
มีวิธีใดบ้างในการใช้ TensorFlow กับ Intel GPUs? ถ้าใช่โปรดชี้ฉันในทิศทางที่ถูกต้อง
หากไม่มีโปรดแจ้งให้เราทราบว่าฉันสามารถใช้เฟรมเวิร์กตัวใด (Keras, Theano ฯลฯ ) สำหรับ Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4th Gen Core Processor รวมกราฟิกโปรเซสเซอร์ของฉัน
คำตอบ:
ตอนนี้คำตอบคือไม่มี Tensorflow ใช้ CUDA ซึ่งหมายถึงรองรับ NVIDIA GPU เท่านั้น
สำหรับการสนับสนุน OpenCL คุณสามารถติดตามความคืบหน้าได้ที่นี่
รองรับ BTW, Intel / AMD
คุณอาจต้องการตรวจสอบhttps://github.com/benoitsteiner/tensorflow-opencl/ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Tensorflow ด้วยการสนับสนุน OpenCL หากระบบปฏิบัติการของคุณรองรับโดย fork และคุณสามารถติดตั้งได้อย่างถูกต้องในระบบของคุณจากนั้นคุณสามารถเรียกใช้ Keras ด้านบนของมัน
อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่า GPU แบบรวมโดยทั่วไปไม่ให้พลังในการคำนวณจำนวนมากประมาณว่า GPU ของคุณจะมีค่าประมาณ 125 GFLOPS ( https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_graphics_processing_units#Notes ) นั่นคือ CPU ของคุณมีแนวโน้มมากขึ้น มีอำนาจ ตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบ GPU ของคุณกับ Radeon RX 480 หรือ GeForce GTX 1080 Ti พวกเขามีประสิทธิภาพมากกว่า 50 และ 100 เท่าตามลำดับ
Keras เป็นชั้นนามธรรมสำหรับ tensorflow / theano คุณต้องใช้การ์ด nvidia แต่สามารถใช้กับ tenorflow และ theano กับการรองรับซีพียูเท่านั้น คำแนะนำสามารถพบได้บนเว็บไซต์ของพวกเขา