ความจริงจากพื้นดินคืออะไร

ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่องจักรฉันได้เห็นคำว่าGround Truthใช้บ่อยมาก ฉันค้นหามากและพบคำจำกัดความต่อไปนี้ในWikipedia :

ในการเรียนรู้ของเครื่องจักรคำว่า "ความจริงพื้นฐาน" หมายถึงความแม่นยำของการจัดหมวดหมู่ของชุดฝึกอบรมสำหรับเทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอน สิ่งนี้ใช้ในแบบจำลองทางสถิติเพื่อพิสูจน์หรือพิสูจน์สมมติฐานการวิจัย คำว่า "ความจริงพื้นฐาน" หมายถึงกระบวนการรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม (พิสูจน์ได้) สำหรับการทดสอบนี้ เปรียบเทียบกับมาตรฐานทองคำ

การกรองสแปมแบบเบย์เป็นตัวอย่างทั่วไปของการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ในระบบนี้อัลกอริทึมได้รับการสอนด้วยตนเองถึงความแตกต่างระหว่างสแปมและไม่ใช่สแปม ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความจริงพื้นฐานของข้อความที่ใช้ในการฝึกอบรมอัลกอริทึม - ความไม่ถูกต้องในความจริงภาคพื้นดินจะสัมพันธ์กับความไม่ถูกต้องในการตัดสินผลสแปม / ไม่ใช่สแปม

ประเด็นก็คือฉันไม่สามารถเข้าใจความหมายได้ นั่นคือเลเบลที่ใช้สำหรับแต่ละออบเจ็กต์ข้อมูลหรือฟังก์ชั่นเป้าหมายที่ให้เลเบลกับออบเจ็กต์ข้อมูลแต่ละอันหรืออาจเป็นอย่างอื่นหรือไม่?

ความจริงพื้นฐานคือสิ่งที่คุณวัดได้สำหรับตัวแปรเป้าหมายของคุณสำหรับตัวอย่างการฝึกอบรมและการทดสอบ

เกือบตลอดเวลาคุณสามารถปฏิบัติเช่นเดียวกันกับฉลากได้อย่างปลอดภัย

ในบางกรณีมันไม่เหมือนกันกับฉลากอย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณเพิ่มชุดข้อมูลของคุณจะมีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างความจริงพื้นฐาน (การวัดจริงของคุณ) และวิธีการเติมตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับป้ายกำกับที่คุณกำหนด อย่างไรก็ตามความแตกต่างนี้มักจะไม่เป็นปัญหา

ความจริงพื้นฐานอาจผิด เป็นการวัดและอาจมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้น ในบางสถานการณ์ ML นั้นอาจเป็นการวัดแบบอัตนัยซึ่งเป็นการยากที่จะกำหนดความจริงตามวัตถุประสงค์พื้นฐานเช่นความคิดเห็นหรือการวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญซึ่งคุณหวังว่าจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ โมเดล ML ที่คุณฝึกจะถูก จำกัด ด้วยคุณภาพของความจริงภาคพื้นดินที่ใช้ในการฝึกอบรมและทดสอบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคำอธิบายเกี่ยวกับคำพูดของวิกิพีเดีย นี่เป็นสาเหตุที่บทความที่ตีพิมพ์เกี่ยวกับ ML ควรมีคำอธิบายแบบเต็มของวิธีการรวบรวมข้อมูล

ความจริงที่แท้จริง: นั่นคือความจริงที่คุณต้องการให้แบบจำลองของคุณทำนาย

อาจมีเสียงรบกวนบ้าง แต่คุณต้องการให้แบบจำลองของคุณเรียนรู้รูปแบบพื้นฐานในข้อมูลที่ทำให้เกิดความจริงแบบนี้ แบบจำลองของคุณจะไม่สามารถทำนายความจริงพื้นดินได้เนื่องจากความจริงภาคพื้นดินจะมีเสียงดังและไม่มีแบบจำลองที่ให้ความแม่นยำร้อยเปอร์เซ็นต์ แต่คุณต้องการให้แบบจำลองของคุณใกล้เคียงที่สุด