ค่อนข้างใหม่สำหรับ Python แต่สร้างแบบจำลอง RF แรกของฉันขึ้นอยู่กับข้อมูลการจำแนกบางส่วน ฉันแปลงฉลากทั้งหมดให้เป็นข้อมูลตัวเลข int64 และโหลดลงใน X และ Y เป็นอาร์เรย์ที่มีจำนวนมาก แต่ฉันกดปุ่มข้อผิดพลาดเมื่อฉันพยายามฝึกนางแบบ
นี่คือลักษณะของอาร์เรย์ของฉัน:
>>> X = np.array([[df.tran_cityname, df.tran_signupos, df.tran_signupchannel, df.tran_vmake, df.tran_vmodel, df.tran_vyear]])
>>> Y = np.array(df['completed_trip_status'].values.tolist())
>>> X
array([[[ 1, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1,
3, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 3,
2, 3, 3, 1, 1, 1, 1],
[ 0, 5, 5, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 2,
3, 1, 2, 5, 5, 2, 1, 2, 2, 2, 2,
2, 4, 3, 5, 1, 0, 1],
[ 2, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3,
2, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 1,
2, 2, 1, 2, 3, 1, 1],
[ 0, 0, 0, 42, 17, 8, 42, 0, 0, 0, 22,
0, 22, 0, 0, 42, 0, 0, 0, 0, 11, 0,
0, 0, 0, 0, 28, 17, 18],
[ 0, 0, 0, 70, 291, 88, 234, 0, 0, 0, 222,
0, 222, 0, 0, 234, 0, 0, 0, 0, 89, 0,
0, 0, 0, 0, 40, 291, 131],
[ 0, 0, 0, 2016, 2016, 2006, 2014, 0, 0, 0, 2015,
0, 2015, 0, 0, 2015, 0, 0, 0, 0, 2015, 0,
0, 0, 0, 0, 2016, 2016, 2010]]])
>>> Y
array(['NO', 'NO', 'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO',
'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'YES', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO',
'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO', 'NO'],
dtype='|S3')
>>> X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3)
Traceback (การโทรล่าสุดครั้งล่าสุด):
File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/cross_validation.py", line
2039, ใน train_test_split arrays = ไฟล์ที่จัดทำดัชนีได้ (* อาร์เรย์) ไฟล์ "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", บรรทัด 206, ในไฟล์ check_consistent_length (* ผลลัพธ์) ที่จัดทำดัชนีได้ 2.7 / site-packages / sklearn / utils / validation.py ", บรรทัด 181, ในตัวอย่าง check_consistent_length":% r "% [int (l) สำหรับความยาว l])
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 29]