ฉันต้องการฝึกอบรมโมเดลที่ลึกล้ำด้วยข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก แต่เดสก์ท็อปของฉันไม่มีพลังในการฝึกอบรมโมเดลที่ลึกล้ำดังกล่าวด้วยข้อมูลมากมายเหล่านี้
ฉันต้องการทราบว่ามีบริการคลาวด์ฟรีใด ๆ ที่สามารถใช้สำหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่องและแบบจำลองการเรียนรู้ลึกได้หรือไม่
ฉันต้องการทราบว่ามีบริการคลาวด์หรือไม่ซึ่งฉันสามารถติดตามผลการฝึกอบรมได้และการฝึกอบรมจะดำเนินต่อไปแม้ว่าฉันจะไม่ได้เชื่อมต่อกับคลาวด์ก็ตาม
คำตอบ:
ไม่มีบริการฟรีไม่ จำกัด * แต่บางแห่งมีเครดิตเริ่มต้นหรือข้อเสนอฟรีเมื่อสมัครสมาชิกครั้งแรก นี่คือบางส่วนที่แนะนำถึงวันที่:
AWS: หากการเรียนรู้เชิงลึกโดยเฉพาะในชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจเป็นไปได้ว่า AWS จะออกมา - ข้อเสนอฟรีของพวกเขาไม่ครอบคลุมเครื่องที่มีกำลังการประมวลผลเพียงพอที่จะจัดการกับโครงการการเรียนรู้ลึก
Google Cloud อาจทำข้อเสนอเริ่มต้นเครดิตนั้นดีพอที่จะเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเล็กน้อย (อาจใช้เวลาสองถึงสามสัปดาห์) แม้ว่าพวกเขาจะมีข้อ จำกัด ด้านการลงทะเบียนและภาษี
Azure มีระดับฟรีที่มีตัวเลือกการประมวลผลและการเก็บข้อมูล จำกัด
ข้อเสนอฟรีส่วนใหญ่ดูเหมือนจะเป็นไปตามรูปแบบ "Freemium" - ให้บริการ จำกัด ที่คุณสามารถเรียนรู้การใช้และอาจชอบ อย่างไรก็ตามไม่เพียงพอที่จะใช้อย่างมาก (เช่นฝึกอบรมตัวจดจำรูปภาพหรือโมเดล NLP ตั้งแต่ต้น) เว้นแต่คุณจะยินดีจ่าย
คำแนะนำที่ดีที่สุดนี้คือการเลือกซื้อข้อเสนอที่ดีที่สุดและราคาที่ดีที่สุด การตรวจสอบการบริการไม่เหมาะที่นี่เพราะมันจะล้าสมัยอย่างรวดเร็วและไม่ใช่การใช้ Stack Exchange ที่ดี แต่คุณสามารถค้นหาคำถามที่คล้ายกันใน Quoraและไซต์อื่น ๆ - ทางออกที่ดีที่สุดของคุณคือการค้นหาเว็บสำหรับ "บริการคำนวณเมฆเพื่อการเรียนรู้ลึก" หรือคล้ายกันและคาดว่าจะใช้เวลาในการเปรียบเทียบบันทึกย่อ บริการการเรียนรู้ระดับลึกของผู้เชี่ยวชาญได้เปิดตัวเร็ว ๆ นี้เช่นNimbixหรือFloydHubและมีผู้เล่นรายใหญ่เช่น Azure, AWS, Google Cloud
คุณจะไม่พบอะไรฟรีและไม่มีข้อ จำกัด ใด ๆ และถ้าคุณต้องการทำสิ่งนี้เป็นประจำและมีเวลาในการสร้างและบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์การซื้ออุปกรณ์ของคุณเองในระยะยาวจะถูกกว่าอย่างน้อยในระดับบุคคล
ในการตัดสินใจว่าจะจ่ายคลาวด์หรือสร้างของคุณเองให้พิจารณาราคาปกติสำหรับเครื่องคลาวด์ที่เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งที่ประมาณ$ 1 ต่อชั่วโมง (ราคาแตกต่างกันมากและคุ้มค่ากับการช็อปปิ้ง ค้นหาข้อมูลจำเพาะที่ตรงกับปัญหาของคุณ) อาจมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมสำหรับการจัดเก็บและถ่ายโอนข้อมูล เปรียบเทียบกับเครื่องเรียนรู้ลึกที่สร้างไว้ล่วงหน้าราคา$ 2,000 หรือสร้างของคุณเองในราคา $ 1,000 - เครื่องจักรดังกล่าวอาจไม่สามารถเทียบเคียงได้ 100% แต่ถ้าคุณทำงานด้วยตัวเองจุดคืนทุนจะเป็นเพียงไม่กี่ ใช้เดือน แม้ว่าจะไม่ลืมค่าไฟฟ้า - เครื่องที่ทรงพลังสามารถวาด 0.5kW ในขณะที่ใช้งานหนักดังนั้นสิ่งนี้จึงเพิ่มขึ้นมากกว่าที่คุณคาดหวัง
ข้อดีของการประมวลผลแบบคลาวด์คือการที่คนอื่นทำงานบำรุงรักษาและเสี่ยงต่อความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ เหล่านี้คือบริการที่มีค่าและราคาตามนั้น
* แต่เห็นคำตอบของ Jay Speidallเกี่ยวกับบริการ colab ของ Google ซึ่งดูเหมือนว่าจะใช้งานได้ฟรี แต่อาจมีข้อ จำกัด ของข้อกำหนดและเงื่อนไขบางประการที่อาจส่งผลกระทบต่อคุณ (ตัวอย่างเช่นฉันสงสัยว่าพวกเขายินดีที่จะทำการผลิตเนื้อหา บนมัน)
ฉันต้องการเพิ่มทรัพยากรมากขึ้นGoogle Colaboratory มันเป็นโน้ตบุ๊ก iPython บนคลาวด์ฟรีและให้คุณใช้งาน GPU ได้ฟรี ฉันยังไม่แน่ใจเกี่ยวกับข้อ จำกัด ที่แน่นอน แต่ดูเหมือนว่าคุณจะได้รับเวลา GPU นาน 12 ชั่วโมงต่ออินสแตนซ์และสามารถทำได้หลายครั้งต่อเดือน
ดูเหมือนว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับนักเรียนและผู้ที่ไม่ใช่มืออาชีพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานขนาดเล็กที่คุณสามารถทำงานได้ในครึ่งวัน มันช่วยให้คุณประหยัดได้ถึง $ 10 ต่อการฝึกซ้อมซึ่งเป็นทรัพยากรที่สำคัญมากสำหรับการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องในความคิดของฉัน ฉันหวังว่ามันจะไม่ถูกทำร้ายอย่างจริงจัง
ตรวจสอบCrestle (ฟรีคำนวณเวลา GPU หนึ่งชั่วโมง)
Paperspace (ไม่ฟรี แต่ง่ายต่อการใช้การอ้างอิงและรับ 15 $ คำนวณเวลา .. )
สีฟ้า ($ 200)
deepcognition.ai (2 ชั่วโมงสำหรับเครื่องที่ใช้ GPU แตกต่างกัน)
สำหรับรายการที่อัปเดตเพิ่มเติมคุณสามารถติดดาว repit github นี้: Cloud GPUs
ใช่มีข้อ จำกัด Google Cloud Compute มอบเครดิตการสมัครฟรี 300 ดอลลาร์และ Microsoft Azure มอบ 200 ดอลลาร์ให้คุณ (แต่เวลา GPU ของพวกเขานั้นถูกกว่านิดหน่อยดังนั้นมันก็เกือบจะเหมือนกัน)
สิ่งนี้ทำให้คุณได้รับเวลา GPU มากและจะเริ่มต้นให้คุณในขณะที่คุณชั่งน้ำหนักตัวเลือกของคุณ
Azure Machine Learning Studioของ Microsoft มีระดับ "ฟรีเสมอ" ขึ้นอยู่กับข้อ จำกัด บางประการรวมถึง
การฝึกอบรมจะยังคงทำงานต่อไปในขณะที่คุณไม่ได้เชื่อมต่อเพื่อตอบคำถามที่สองของคุณ คุณสามารถตั้งค่าการทดลองของคุณผ่านทางอินเตอร์เฟซเว็บหรือในบรรทัดคำสั่ง
เนื้อหาของคำถามถามเกี่ยวกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง แต่เป็นคำถามแรกที่เกิดขึ้นเมื่อค้นหา "บริการออนไลน์ฟรีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง"
ฉันต้องการเพิ่มมีบริการ ML ออนไลน์อื่น ๆ ฟรีอีกด้วย
ฉันเป็นผู้ก่อตั้งบริการดังกล่าวพร้อมกับฟรีคลาส ( fml.ai ) ที่ทำงานบน AWS / Google Cloud UI ของเราได้รับการออกแบบให้ใช้งานง่ายอธิบายตนเองและใช้ curated ภายในและเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส แน่นอนว่ามีข้อ จำกัด สำหรับระดับฟรีและในปัจจุบันอนุญาตให้ใช้ชุดข้อมูลที่มีขนาดไม่เกิน 100MB เท่านั้น ยังผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองและแสดงผลลัพธ์ได้ฟรี
ฉันเชื่อว่ามีบางคนอยู่ที่นั่นเช่นกัน ...
ดูเหมือนว่าIntelผู้ใช้สามารถใช้ AI DevCloudได้ฟรีเป็นเวลาสามสิบวันที่ฉันเดา นี่คือคำแนะนำ