ฉันจะตรวจสอบได้อย่างไรว่ามีการเปลี่ยนรูปถ่าย?


10

ฉันต้องการตรวจสอบไฟล์ JPG หากพวกเขาถูกปรับเปลี่ยนเนื้อหา

สิ่งที่ฉันพิจารณาไม่ใช่รูปถ่าย:

  • การปลูกพืช
  • หมุน
  • (Scaling)
  • ความละเอียดของภาพ
  • การเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติอาจทำให้สมาร์ทโฟน

สิ่งที่ฉันคิดว่าการถ่ายภาพ:

  • การเพิ่มรูปภาพใหม่ที่ด้านบนของส่วนต่าง ๆ ของภาพเก่า
  • การเปลี่ยนข้อความของส่วนหนึ่งของภาพ

จะตรวจสอบสิ่งนี้โดยอัตโนมัติได้อย่างไร

(และ: มีไลบรารีที่พร้อมใช้งานหรือไม่)


1
ฉันพบizitru.com - แต่ฉันไม่สามารถหาคำอธิบายได้ว่าพวกเขาทำอะไรและไม่มีรุ่นที่โฮสต์ตัวเองซึ่งฉันสามารถดูได้
มาร์ตินโทมา

หากพบรูปภาพของคุณออนไลน์คุณอาจใช้เครื่องมือค้นหาที่สามารถถ่ายภาพเป็นอินพุท ( ตาจิ๋ว , Google รูปภาพ, ... ) และเปรียบเทียบรูปภาพแต่ละเวอร์ชัน
มนู H

คุณอาจพบว่าการเปลี่ยนแปลงความละเอียดเป็นเรื่องยากเพราะหากคุณเพิ่มขนาดขึ้นคุณกำลังเปลี่ยนขนจากพิกเซลเป็นพิกเซลและอาจดูเหมือน 'เปลี่ยนแปลง' เมื่อไม่ได้รับการเติม JPEG นั้นยากเนื่องจากรูปแบบการบีบอัดแบบ LOSSY ซึ่งมีทักษะที่ช่วยซ่อนการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย
bethanyP

คำตอบ:


3

การวิเคราะห์ระดับข้อผิดพลาดตามที่อธิบายการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดระดับพบได้ที่https://github.com/afsalashyana/FakeImageDetectionดูเหมือนว่าเป็นวิธีหนึ่งที่ดูเหมือนว่าจะเป็นวิธีหนึ่ง:

คุณใช้ประโยชน์จากอัตราส่วนการบีบอัดในเครื่องอาจแตกต่างกัน และดูเหมือนว่าจะเป็นไปได้ในการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมกับมัน

ฉันไม่พบกระดาษที่บอกว่ามันใช้งานได้ดีขนาดนี้


1

จริงๆแล้วตอนนี้ฉันไม่ได้ทำงานในพื้นที่นี้ แต่ฉันจำบางอย่างในอดีตที่อาจช่วยคุณได้ ไฟล์ JPG ใช้ quantization เป็นเรื่องยากสำหรับการตรวจจับการปลอมแปลง แต่ฉันขอแนะนำให้คุณอ่านเอกสารต่อไปนี้

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการตรวจจับการปลอมแปลงของการบีบอัดภาพ JPEG

ขั้นตอนวิธีทางนิติวิทยาศาสตร์ที่นำเสนอเพื่อแยกแยะระหว่างพื้นที่ดั้งเดิมและพื้นที่ปลอมในภาพ JPEG ภายใต้สมมติฐานที่ว่าภาพที่ถูกดัดแปลงนั้นมีการบีบอัด JPEG สองเท่าไม่ว่าจะเป็นแนว (A-DJPG) หรือไม่ตรงแนว (NA-DJPG) ขั้นตอนวิธีที่เสนอนั้นไม่จำเป็นต้องเลือกภูมิภาคที่ต้องสงสัยด้วยตนเองเพื่อทดสอบสถานะหรือไม่มีวัตถุบีบอัดสองชั้น จากโมเดลทางสถิติที่ได้รับการปรับปรุงและเป็นหนึ่งเดียวที่แสดงลักษณะของสิ่งประดิษฐ์ที่ปรากฏต่อหน้า A-DJPG หรือ NA-DJPG อัลกอริทึมที่นำเสนอจะคำนวณแผนที่ความน่าจะเป็นโดยอัตโนมัติเพื่อแสดงความน่าจะเป็นสำหรับบล็อกแปลงโคไซน์ . ความถูกต้องของวิธีการที่นำเสนอได้รับการประเมินโดยการประเมินประสิทธิภาพของเครื่องตรวจจับบนพื้นฐานของการทำแผนที่ความน่าจะเป็นซ้ำ พิจารณาสถานการณ์ทางนิติวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน ประสิทธิผลของวิธีการที่นำเสนอนี้ยังได้รับการยืนยันจากการทดสอบกับภาพที่ดัดแปลง คุณสมบัติที่น่าสนใจของวิธีการแบบเบย์ที่เสนอคือสามารถขยายได้อย่างง่ายดายในการทำงานกับร่องรอยที่เหลือจากการประมวลผลชนิดอื่น


คุณควรเพิ่มหัวเรื่องของกระดาษแทนที่จะเป็น "กระดาษนี้" หากเพิ่มชื่อหนึ่งสามารถค้นหากระดาษแม้ว่าลิงค์แบ่ง
Martin Thoma
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.