ImageNet มีคลาสบุคคลใน ImageNet หรือไม่? มีคลาสที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์หรือไม่?


14

ถ้าฉันมองไปที่หนึ่งในหลายแหล่งเรียน Imagenet บนอินเทอร์เน็ตฉันไม่สามารถหาชั้นเดียวที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ (และไม่มีคนเกี่ยวข้าวเก็บเกี่ยวไม่ได้เป็นคนที่เก็บเกี่ยว แต่มันเป็นสิ่งที่ผมรู้ว่าเป็น Longlegs พ่อชนิดของ แมงมุม :-) เป็นไปได้อย่างไร? ผมจะมีที่คาดว่าอย่างน้อยpersonระดับและแม้กระทั่งสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเช่นman, woman, toddlerฯลฯ ไม่มีการจัดเรียง ทำไม? ไม่เฟยเฟยหลี่และทีมงานของเธอให้เป็นทางเลือกที่ใส่ใจไม่ให้มีภาพคนที่อยู่ในฐานข้อมูลหรือไม่ ฉันดูไฟล์ผิดหรือเปล่า? เพื่อประโยชน์ของคำถามเราสามารถพิจารณาImageNetรุ่นตั้งแต่ปี 2014 เป็นต้นไป

คำตอบ:


7

คุณยังสามารถดูที่นี่สำหรับฉลากใน imagenet ฉันเดาว่าคุณพูดถูกไม่มีฉลากสำหรับมนุษย์ในชุดข้อมูล แต่มีบางสิ่งที่จะต้องสังเกต มีป้ายกำกับใน imagenet เช่นคาวบอยหรือหมวกเฉพาะและสิ่งอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์เช่นเสื้อและเสื้อยืด คุณสามารถดูที่นี่และที่นี่. ในลิงค์หลัง Yosinski และคณะได้พยายามแสดงให้เห็นว่า AlexNet ที่เป็นที่นิยมได้เรียนรู้ที่จะจดจำใบหน้ามนุษย์แม้ว่าจะไม่มีป้ายชื่อใบหน้ามนุษย์ในชุดข้อมูล imagenet ในบทความของพวกเขาพวกเขาได้ตรวจสอบว่าเครือข่ายประสาทเทียม Convolutional อาจพยายามที่จะเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ที่มีการกระจายระหว่างเลเยอร์หรืออาจจะไม่และพวกเขาอาจไม่มีฉลากพิเศษในข้อมูลการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่นใบหน้าของแมวและมนุษย์สามารถถูกอ้างถึง ยิ่งกว่านั้นอย่างที่คุณเห็นนี่อาจเป็นจุดมุ่งหมายคือการเรียนรู้คุณลักษณะในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งอ้างอิงในบรรทัดสุดท้ายของหน้าเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง


ฉันชอบคำตอบ แต่ฉันไม่เข้าใจประโยคสุดท้ายของคุณ คุณหมายถึงอะไรโดยการเรียนรู้คุณลักษณะความแตกต่าง (ถ้ามันแตกต่าง) จากการจำแนกภาพและสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับคำถามของฉัน (มีpersonชั้นเรียนใน ImageNet) อย่างไร
DeltaIV

@DeltaIV ฉันหมายถึงในลิงค์สุดท้ายที่ฉันให้ไว้มีการอ้างอิงซึ่งในการทำงานนั้นพวกเขาหารือเกี่ยวกับปัญหานี้ สิ่งที่ฉันพูดเป็นเหมือนการเรียนรู้ใบหน้าซึ่งไม่ใช่ฉลาก แต่จำเป็นต้องเข้าใจเสื้อยืด
สื่อ

เอาล่ะ NNs เรียนรู้คุณสมบัติที่มีลักษณะเหมือนใบหน้าเพราะช่วยให้รู้จัก (หรือแยกแยะระหว่างฉลาก) ใช่ฉันคาดหวังไว้อย่างนั้น ขอบคุณ
DeltaIV

@DeltaIV ฉันคิดว่านี่อาจเป็นสิ่งที่เราเรียกว่าการเรียนรู้
สื่อ

2
ฉันคิดว่าการเรียนรู้สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมนั้นมีส่วนเกี่ยวข้องกับกระบวนการเรียนรู้ของมนุษย์น้อยมาก เห็นเหล่านี้ภาพหลอน จากนั้นอีกครั้งแนวคิดเดียวกันที่ภาพที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้ควรแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทเทียมได้เรียนรู้อะไรบ้างมีข้อบกพร่องอย่างลึกซึ้งและตั้งอยู่บนความเข้าใจผิดว่าการกระจายความน่าจะเป็นมิติสูงคืออะไร หัวเรื่องมีความละเอียดอ่อนมาก: คำถามของฉันเป็นระดับประถมศึกษามากขึ้น
DeltaIV

6

ฉันพบคลาส 7846 (ชื่อ = "n00007846") สำหรับคน การเข้าถึงคำอธิบายระดับอ่านhttp://image-net.org/download-API ไฟล์ข้อความต่อไปนี้มีทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องเข้าใจในคลาสในชุดข้อมูล ImageNet (class = WordNet ID):

n00007846 แมปกับคนแต่ละคนบางคนซึ่งต้องตายในจิตวิญญาณ เงาที่สอดคล้องกันคือ: มนุษย์; "มีมากเกินไปสำหรับคนคนหนึ่งที่จะทำ"


คุณสามารถลิงค์ไปยังแหล่งที่มาได้หรือไม่? นั่นจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้รายอื่น
Elias Strehle

โมเดลของ Imagenet นั้นมีประสิทธิภาพต่ำกว่ามนุษย์ที่มีภูมิหลังต่างกัน ในข้อมูลของฉันมีคนในชุดวิ่งและพวกเขาส่วนใหญ่ระบุว่าเป็นลูกรักบี้และวอลเลย์บอล
levesque

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.