คุณสมบัติสำหรับหลักสูตรปริญญาเอก

Yann LeCun กล่าวในAMAของเขาว่าเขาคิดว่าปริญญาเอกมีความสำคัญมากเพื่อที่จะได้งานที่ บริษัท ชั้นนำ

ฉันมีผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติและปริญญาตรีของฉันอยู่ในสาขาเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ประยุกต์ แต่ตอนนี้ฉันกำลังมองหาหลักสูตรปริญญาเอกของ ML โปรแกรมส่วนใหญ่บอกว่าไม่มีหลักสูตร CS ที่จำเป็นอย่างยิ่ง แต่ฉันมักจะคิดว่านักเรียนที่ได้รับการยอมรับส่วนใหญ่มีพื้นฐานด้าน CS ที่แข็งแกร่งอย่างน้อย ขณะนี้ฉันทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล / สถิติ แต่ บริษัท ของฉันจะจ่ายค่าหลักสูตร ฉันควรเรียนหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์เบื้องต้นที่มหาวิทยาลัยในพื้นที่ของฉันเพื่อให้ตัวเองแข็งแกร่งขึ้นหรือไม่? คุณมีคำแนะนำอะไรอีกสำหรับคนที่สมัครหลักสูตรปริญญาเอกจากนอกเขต CS

แก้ไข: ฉันใช้ MOOC หลายครั้ง (การเรียนรู้ของเครื่อง, ระบบผู้แนะนำ, NLP) และโค้ด R / python เป็นประจำทุกวัน ฉันมีประสบการณ์การเขียนโค้ดจำนวนมากด้วยภาษาเชิงสถิติและใช้อัลกอริทึม ML ทุกวัน ฉันกังวลมากขึ้นกับสิ่งต่าง ๆ ที่ฉันสามารถใส่ในแอปพลิเคชัน

ถ้าฉันเป็นคุณฉันจะใช้เวลา MOOC หรือสอง (เช่นอัลกอริทึม, Part I , อัลกอริทึม, Part II , หลักการเขียนโปรแกรมหน้าที่ใน Scala ) ซึ่งเป็นหนังสือที่ดีเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแล้วรหัสเพียงเท่าที่เป็นไปได้ คุณสามารถใช้สถิติหรืออัลกอริธึม ML ได้เช่น นั่นจะเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีสำหรับคุณและเป็นประโยชน์ต่อชุมชน

อย่างไรก็ตามสำหรับหลักสูตรปริญญาเอกฉันจะทำให้แน่ใจว่าฉันคุ้นเคยกับประเภทของคณิตศาสตร์ที่ใช้ หากคุณต้องการที่จะเห็นสิ่งที่มันต้องการที่ปลายลึกเรียกดูเอกสารที่JMLR ที่จะให้คุณสอบเทียบตัวเองเกี่ยวกับทฤษฎี คุณสามารถติดตามคณิตศาสตร์ได้ไหม?

โอ้และคุณไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเอกเพื่อทำงานใน บริษัท ชั้นนำเว้นแต่คุณต้องการเข้าร่วมแผนกวิจัยอย่างเขา แต่คุณจะต้องใช้เวลามากขึ้นในการพัฒนาและคุณจะต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดี ...

คุณอาจใช้เวลากับ Kaggle ได้ดีกว่าในหลักสูตรปริญญาเอก เมื่อคุณอ่านเรื่องราวจากผู้ชนะ ( บล็อก Kaggle ) คุณจะเห็นว่าต้องฝึกฝนเป็นจำนวนมากและผู้ชนะไม่ได้เป็นเพียงผู้เชี่ยวชาญในวิธีการเดียวเท่านั้น

ในทางตรงกันข้ามการมีความกระตือรือร้นและการวางแผนในหลักสูตรปริญญาเอกจะช่วยให้คุณเชื่อมโยงกับสิ่งที่คุณอาจไม่ได้รับ

ฉันเดาว่าคำถามจริงสำหรับคุณ - อะไรคือสาเหตุของการต้องการงานที่ บริษัท ชั้นนำ?

คุณมีผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติอยู่แล้วซึ่งยอดเยี่ยมมาก! โดยทั่วไปฉันขอแนะนำให้คนทั่วไปใช้สถิติให้มากที่สุดโดยเฉพาะการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์

ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการทำกับปริญญาเอกของคุณคุณจะได้รับประโยชน์จากหลักสูตรพื้นฐานในสาขาที่คุณสมัคร คุณมีเศรษฐศาสตร์อยู่แล้ว แต่ถ้าคุณต้องการที่จะทำดาต้าวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับพฤติกรรมทางสังคมหลักสูตรในสังคมวิทยาจะมีค่า หากคุณต้องการทำงานเพื่อป้องกันการฉ้อโกงหลักสูตรการทำธุรกรรมทางการเงินและการธนาคารจะดี หากคุณต้องการทำงานด้านความปลอดภัยของข้อมูลการลงเรียนหลักสูตรความปลอดภัยเพียงไม่กี่อย่างนั้นก็ถือว่าดี

มีคนที่โต้แย้งว่ามันไม่คุ้มค่าที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะใช้เวลาในการเรียนวิชาสังคมวิทยาหรือสาขาอื่น แต่ให้พิจารณากรณีล่าสุดของโครงการ Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่ ในบทความนี้วิธีการของพวกเขาถูกวิจารณ์อย่างมากสำหรับการทำผิดพลาดที่หลีกเลี่ยงได้ นักวิจารณ์เรียกมันว่า "บิ๊กดาต้าดาต้า"

มีอีกเหตุผลหนึ่งที่สร้างความแข็งแกร่งในสาขาวิชาสังคมศาสตร์คือ: ความได้เปรียบในการแข่งขันส่วนบุคคล ด้วยความเร่งรีบของหลักสูตรการศึกษาระดับปริญญาตรีหลักสูตรประกาศนียบัตรและ MOOCs ทำให้มีนักศึกษาจำนวนมากเข้ามาในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่วนใหญ่จะออกมาพร้อมความสามารถสำหรับวิธีการและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องหลัก ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจะมีความรู้เชิงลึกและมีทฤษฎีมากกว่า แต่ทุกคนต่างก็แข่งขันกันเพื่องานประเภทเดียวกันโดยให้คุณค่าที่เท่ากัน ด้วยผู้สำเร็จการศึกษาที่ท่วมท้นนี้ฉันคาดหวังว่าพวกเขาจะไม่สามารถสั่งเงินเดือนระดับพรีเมียมได้

แต่ถ้าคุณสามารถสร้างความแตกต่างให้ตัวเองด้วยการผสมผสานระหว่างการศึกษาอย่างเป็นทางการและประสบการณ์เชิงปฏิบัติในโดเมนและแอพพลิเคชั่นเฉพาะคุณควรแยกตัวเองออกจากฝูงชน

(บริบท: ฉันอยู่ในโปรแกรมปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ซึ่งมีการเน้นหนักในการสร้างแบบจำลองการคำนวณเชิงวิวัฒนาการและสาขาวิชาสังคมศาสตร์และให้ความสำคัญกับ ML และหัวข้อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงประจักษ์อื่น ๆ น้อยลง)

ฉันดีใจที่คุณพบหน้า AMA ของ Yann LeCun มันมีประโยชน์มาก

นี่คือความคิดเห็นของฉัน
Q: ฉันควรเรียนหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์เบื้องต้นที่มหาวิทยาลัยในพื้นที่ของฉันเพื่อให้ตัวเองแข็งแกร่งขึ้นหรือไม่?
ตอบ: ไม่คุณต้องเรียนวิชาคณิตศาสตร์เพิ่มเติม มันไม่ใช่ของที่ประยุกต์มาใช้ที่ยากมันเป็นของที่ใช้ในทางทฤษฎี ฉันไม่รู้ว่าโรงเรียนของคุณเสนออะไร ใช้หลักสูตรคณิตศาสตร์เชิงทฤษฎีควบคู่กับหลักสูตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์บางหลักสูตร

ถาม: มีคำแนะนำอื่นใดอีกบ้างสำหรับผู้สมัครหลักสูตรปริญญาเอกจากนอกเขต CS
ตอบ: คุณมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกันมากแค่ไหน หากไม่มีคำถามเฉพาะมันยากที่จะให้คำตอบเฉพาะ

คุณมีทางเลือกในการเข้าร่วมโครงการปริญญาเอกในโรงเรียนธุรกิจและโรงเรียนข้อมูลเช่นกัน มีอาจารย์เชิงปริมาณและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในโรงเรียนธุรกิจและโรงเรียนสารนิเทศเช่นกัน (เกี่ยวกับเราผมมั่นใจว่ามีโรงเรียนจำนวนมาก) วิธีนี้คุณมีคุณสมบัติหรือมีคุณสมบัติเกินกว่าในแง่ของทักษะเชิงปริมาณและเทคนิคและคุณสามารถใช้เวลาของคุณในการเสริมทักษะอื่น ๆ