การจัดกลุ่มข้อมูลลูกค้าที่เก็บไว้ใน ElasticSearch

ฉันมีโปรไฟล์ลูกค้ามากมายเก็บไว้ใน ElasticSearchกลุ่ม ตอนนี้ใช้โปรไฟล์เหล่านี้เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายสำหรับการสมัครอีเมลของเรา

ขณะนี้กลุ่มเป้าหมายได้รับการจัดทำขึ้นด้วยตนเองโดยใช้ความสามารถในการค้นหาแบบเหลี่ยม (เช่นรับลูกค้าผู้ชายอายุ 23 ปีที่มีรถยนต์หนึ่งคันและเด็ก 3 คน)

ฉันจะค้นหากลุ่มที่น่าสนใจได้โดยอัตโนมัติโดยใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องการจัดกลุ่มหรืออย่างอื่นได้อย่างไร

Rภาษาการเขียนโปรแกรมดูเหมือนจะเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับงานนี้ แต่ฉันไม่สามารถสร้างวิธีการค้นหากลุ่มดังกล่าวได้ ทางออกหนึ่งคือค้นหากลุ่มลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดและใช้พวกเขาเป็นกลุ่มเป้าหมายดังนั้นคำถามคือ:

ฉันจะเลือกกลุ่มลูกค้ารายใหญ่ที่สุดที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติได้อย่างไร (คล้ายกับพารามิเตอร์ที่ฉันไม่ทราบในขณะนี้)

ตัวอย่างเช่น: โปรแกรมของฉันจะเชื่อมต่อกับ elasticsearch ลดปริมาณข้อมูลลูกค้าลงใน CSV และการใช้สคริปต์ภาษา R จะพบว่าลูกค้าส่วนใหญ่เป็นเพศชายที่ไม่มีลูกและลูกค้าส่วนใหญ่อีกคนมีรถยนต์และสีตาของพวกเขาเป็นสีน้ำตาล

ขั้นตอนวิธีการหนึ่งที่สามารถนำมาใช้สำหรับการนี้เป็นk หมายถึงการจัดกลุ่มอัลกอริทึม

โดยทั่วไป:

1. สุ่มเลือก k ดาต้าพอยน์จากชุด m_1, ... , m_k

2. "จนกว่าการบรรจบกัน":

   1. กำหนดจุดข้อมูลของคุณให้กับ k คลัสเตอร์โดยที่คลัสเตอร์ i คือชุดของจุดที่ m_i ใกล้เคียงที่สุดกับค่าเฉลี่ยของคุณในปัจจุบัน
   2. แทนที่แต่ละ m_i ด้วยค่าเฉลี่ยของคะแนนทั้งหมดที่กำหนดให้กับคลัสเตอร์ i

เป็นวิธีปฏิบัติที่ดีที่จะทำซ้ำอัลกอริทึมนี้ซ้ำหลาย ๆ ครั้งจากนั้นเลือกผลลัพธ์ที่ช่วยลดระยะห่างระหว่างจุดของแต่ละคลัสเตอร์ i และศูนย์กลาง m_i

แน่นอนคุณต้องรู้จัก k เพื่อเริ่มต้นที่นี่ คุณสามารถใช้การตรวจสอบข้ามเพื่อเลือกพารามิเตอร์นี้ได้