ภาษาธรรมชาติในการสืบค้น SQL

ฉันทำงานพัฒนาระบบ "การแปลงภาษาธรรมชาติเป็น SQL Query"

ฉันได้อ่านคำตอบจากคำถามที่คล้ายกัน แต่ไม่สามารถรับข้อมูลที่ฉันต้องการได้

ด้านล่างคือแผนผังลำดับงานสำหรับระบบดังกล่าวซึ่งฉันได้รับจากAlgorithm เพื่อแปลงภาษาธรรมชาติให้เป็นแบบสอบถาม SQL สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดย Garima Singh, Arun Solanki

ฉันเข้าใจจนเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการติดแท็กคำพูด แต่ฉันจะเข้าใกล้ขั้นตอนที่เหลือได้อย่างไร

1. ฉันจำเป็นต้องฝึกเคียวรี SQL ที่เป็นไปได้ทั้งหมดหรือไม่?
2. หรือเมื่อส่วนหนึ่งของการติดแท็กคำพูดเสร็จสิ้นฉันต้องเล่นกับคำและสร้างแบบสอบถาม SQL?

แก้ไข: ฉันได้ติดตั้งจาก "ขั้นตอน" ผู้ใช้แบบสอบถาม "ถึง" ส่วนหนึ่งของการติดแท็กคำพูด "สำเร็จแล้ว

ขอบคุณ.

ถ้าคุณต้องการจัดการปัญหาจากมุมมองอื่นด้วยการเรียนรู้แบบจบ - จบเช่นที่คุณไม่ได้ระบุล่วงหน้าไปป์ไลน์ขนาดใหญ่ที่คุณกล่าวถึงก่อนหน้านี้สิ่งที่คุณสนใจคือการทำแผนที่ระหว่างประโยคและ SQL ที่เกี่ยวข้อง คำสั่ง

Tutorials:

วิธีการพูดคุยกับฐานข้อมูลของคุณ

เอกสาร:

• Seq2SQL: การสร้างแบบสอบถามที่มีโครงสร้างจากภาษาธรรมชาติโดยใช้เสริมสร้างการเรียนรู้ Salesforce

• นักประสาทวิทยา: เรียนรู้ตารางการสืบค้นในภาษาธรรมชาติ

ชุดข้อมูล:

คลังข้อมูลการแยกวิเคราะห์เชิงความหมายขนาดใหญ่สำหรับการพัฒนาอินเตอร์เฟสภาษาธรรมชาติ

รหัส Github:

1. seq2sql
2. SQLNet

นอกจากนี้ยังมีโซลูชั่นเชิงพาณิชย์เช่นnlsql

NLTKมีคำแนะนำทีละขั้นตอนที่ยอดเยี่ยมในทุกสิ่งที่คุณต้องการแปลงภาษามนุษย์เป็นแบบสอบถาม SQL โดยใช้แพ็คเกจ nltk ในหลาม

มันเป็นพื้นฐาน แต่ตอบคำถามของคุณ

เพื่อเติมเต็มคำตอบของ Fadi ต่อไปนี้เป็นเอกสารที่มีประโยชน์อื่น ๆ ในวิธี NL กับ SQL ความแตกต่างที่สำคัญของวิธีการเหล่านี้คือพวกเขาสนับสนุนการค้นหาที่ควรตอบโดยใช้มากกว่าหนึ่งตาราง (เข้าร่วมตารางที่แตกต่างกัน) อย่างไรก็ตามกระดาษ Salesforce (และชุดข้อมูล) จะเน้นที่การสืบค้นในแต่ละตาราง

• การเรียนรู้ Semars Neural Parser จากคำติชมของผู้ใช้
• อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติตั้งแต่ต้นจนจบสำหรับฐานข้อมูล

ทั้งสองของเอกสารเหล่านี้ใช้ชุดข้อมูล GeoQuery avaialbe ที่นี่