แบบฝึกหัดเกี่ยวกับแบบจำลองหัวข้อและ LDA

ฉันต้องการทราบว่าคนของคุณมีแบบฝึกหัดที่ดี (รวดเร็วและตรงไปตรงมา) เกี่ยวกับแบบจำลองหัวข้อและ LDA สอนวิธีการตั้งค่าพารามิเตอร์บางอย่างโดยสังเขปว่าพวกเขาหมายถึงอะไรและเป็นไปได้ด้วยตัวอย่างจริง ๆ

หากคุณกำลังทำงานใน R บทช่วยสอนของ Carson Sievert ในการใช้ LDA กับหัวข้อโมเดลในบทวิจารณ์ภาพยนตร์เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม:

http://cpsievert.github.io/LDAvis/reviews/reviews.html

บทช่วยสอนนี้ใช้ประโยชน์จาก LDAvis การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบของหัวข้อและการกระจายคำที่สามารถช่วยปรีชาได้อย่างแท้จริง

นอกจากนี้แม้ว่าจะไม่สั้น แต่การบรรยายของ David M. Blei ในหัวข้อแบบจำลองเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการทำความเข้าใจความหมายของพารามิเตอร์: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/

ฉันขอแนะนำบทช่วยสอนนี้: การเริ่มต้นกับการสร้างแบบจำลองหัวข้อและ MALLET

นี่คือลิงค์เพิ่มเติมเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้น ...

วัสดุเบื้องต้นที่ดี (รวมถึงลิงก์ไปยังรายงานการวิจัย): http://www.cs.princeton.edu/~blei/topicmodeling.html

ซอฟต์แวร์:

• MALLET (Java): http://mallet.cs.umass.edu/topics.php
  • คู่มือสำหรับนักพัฒนาแบบจำลองหัวข้อ: http://mallet.cs.umass.edu/topics-devel.php
• gensim (Python): http://radimrehurek.com/gensim/
• topicmodels (R): http://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/index.html
• กล่องเครื่องมือสร้างแบบจำลองหัวข้อสแตนฟอร์ด (ออกแบบมาเพื่อใช้งานโดยนักสังคมศาสตร์): http://www-nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4/
• Mr.LDA (การสร้างแบบจำลองหัวข้อที่ปรับขนาดได้โดยใช้ MapReduce): http://lintool.github.io/Mr.LDA/
  • หากคุณกำลังทำงานกับขนาดใหญ่ปริมาณของใส่ข้อความ, คุณอาจต้องการที่จะต้องพิจารณาใช้ Mr.LDA ในการสร้างแบบจำลองหัวข้อของคุณ - วิธีการ MapReduce ตามมันอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก

มากยิ่งขึ้นที่นี่ในบล็อกการประเมินแบบลำเอียง: รายการแบบจำลองหัวข้อการอ่าน

หากคุณกำลังมองหาสิ่งที่ง่ายในการเริ่มต้นและใช้งานง่ายฉันจะแนะนำสิ่งนี้

คู่มือเริ่มต้นสำหรับการสร้างแบบจำลองหัวข้อ

โครงการ Clarin-D ได้รวบรวมคำแนะนำที่ดีที่จะแบบฝึกหัดสำหรับการสร้างแบบจำลองและหัวข้อ LDA ในการเรียนการสอนการเรียนรู้วัสดุ ans สะสม (Telemaco)เว็บไซต์เจ้าภาพโดยUniversität des Saarlandesศูนย์ Clarin

ผมขอแนะนำให้พยายามเรียนรู้เครื่องพลูของ Gensimกวดวิชา มันจะให้ภาพรวมแบบองค์รวมบน NLP และ LDA รวมถึง: วิธีการประมวลผลข้อมูลของคุณล่วงหน้าทำวิศวกรรมคุณสมบัติและใช้ LDA