อิมเมจ VM สำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เนื่องจากมีเครื่องมือมากมายสำหรับงานด้าน data data และมันยุ่งยากในการติดตั้งทุกอย่างและสร้างระบบที่สมบูรณ์แบบ

มีอิมเมจ Linux / Mac OS พร้อม Python, R และเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลโอเพ่นซอร์สอื่น ๆ ที่ติดตั้งและพร้อมให้คนใช้งานได้ทันทีหรือไม่? Ubuntu หรือระบบปฏิบัติการน้ำหนักเบาที่มี Python, R (รวมถึง IDEs) เวอร์ชันล่าสุดและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลแบบโอเพนซอร์สอื่น ๆ ที่ติดตั้งจะเหมาะสมที่สุด ฉันไม่เจอสิ่งใดในการค้นหาอย่างรวดเร็วบน Google

โปรดแจ้งให้เราทราบหากมีบางคนหรือคนที่คุณสร้างขึ้นมาเพื่อตัวเอง? ฉันคิดว่ามหาวิทยาลัยบางแห่งอาจมีภาพ VM ของตัวเอง กรุณาแบ่งปันลิงค์ดังกล่าว

มีอีกทางเลือกที่นิยมเมื่อเร็ว ๆ นี้คือ: นักเทียบท่า ( https://www.docker.com ) นักเทียบท่าเป็นคอนเทนเนอร์และให้คุณสร้าง / ดูแลสภาพแวดล้อมการทำงานได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว

• ติดตั้งเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลในหลาม
  • https://registry.hub.docker.com/u/ceshine/python-datascience/
• ใช้ภาษา r เพื่อทำวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • https://github.com/rocker-org/rocker

หวังว่าจะช่วยคุณ

หากคุณกำลังมองหา VM กับพวงของเครื่องมือที่ติดตั้งไว้แล้วลองวิทยาศาสตร์ Toolbox

ในขณะที่ภาพนักเทียบท่าตอนนี้ทันสมัยมากขึ้นฉันพบเทคโนโลยีDocker ที่ไม่เป็นมิตรกับผู้ใช้แม้แต่กับผู้ใช้ขั้นสูง หากคุณตกลงกับการใช้อิมเมจ VM ที่ไม่ใช่ในเครื่องและสามารถใช้Amazon Web Services (AWS) EC2ให้พิจารณาอิมเมจที่เน้น R สำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่ง Louis Louis สร้างไว้ล่วงหน้า รูปภาพประกอบด้วยล่าสุดมากถ้าไม่ใช่Ubuntu LTS , RและRStudio Server เวอร์ชันล่าสุด คุณสามารถเข้าถึงได้ที่นี่

นอกจากส่วนประกอบหลักที่ฉันได้ระบุไว้ข้างต้นแล้วรูปภาพยังมีเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประโยชน์อีกมากมาย ตัวอย่างเช่นรูปภาพรองรับ LaTeX, ODBC, OpenGL, Git, ไลบรารีตัวเลขที่ปรับให้เหมาะสมและอื่น ๆ

คุณลองใช้ QuickStart VM ของ Cloudera หรือไม่:

• http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/downloads/quickstart_vms/cdh-5-3-x.html

ผมพบว่ามันง่ายมากที่จะใช้มันและมันรวมถึงซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเช่นควาญช้างและSpark

วันนี้ฉันใช้พื้นที่เก็บข้อมูลนี้จากhttps://github.com/sequenceiq/docker-sparkและสร้างด้วยนักเทียบท่า มันเป็นตัวสร้างภาพนักเทียบท่าที่สร้างจากภาพฮาโตบูของเจ้าของคนเดียวกัน ถ้าคุณใช้ spark มันมี api python ชื่อ pyspark http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/