'ชื่อเก่า' ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร


12

คำศัพท์เช่น 'วิทยาศาสตร์ข้อมูล' และ 'นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล' มีการใช้กันมากขึ้นทุกวันนี้ หลาย บริษัท กำลังจ้าง 'นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล' แต่ฉันไม่คิดว่ามันเป็นงานใหม่ที่สมบูรณ์แบบ ข้อมูลมีอยู่ในอดีตและบางคนต้องจัดการกับข้อมูล ฉันเดาว่าคำว่า 'นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล' ได้รับความนิยมมากขึ้นเพราะฟังดูแปลกและ 'เซ็กซี่' นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเรียกในอดีตอย่างไร


1
ฉันจะเพิ่มQuantในรายการนี้ต่อไป!
Bernardo Aflalo

ความคิดแรกที่มาถึงหัวของฉันเป็นหรือData Analyst Business Intelligence Analyst
pdm

คำตอบ:


13

ตามลำดับเวลาย้อนกลับ: นักขุดข้อมูลนักสถิติ (ใช้) นักคณิตศาสตร์


11
ฉันยังจะพูดถึง "นักวิเคราะห์ข้อมูล" ซึ่งเป็นเรื่องทั่วไปมากขึ้นและในความคิดของฉันดีกว่าคำว่า "data miner"
Aleksandr Blekh

5

คำศัพท์ที่ครอบคลุมหัวข้อเดียวกันกับที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลครอบคลุมมากขึ้นหรือน้อยลงในวันนี้:

  • การจดจำรูปแบบ
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • การขุดข้อมูล
  • วิธีการเชิงปริมาณ

4

ฉันคิดว่ามันเป็นงานใหม่โดยทั่วไปนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์กับข้อมูลที่มีข้อ จำกัด อย่างมากในแง่ 1) ระยะเวลาการทำงานของแอปพลิเคชัน 2) การใช้ทรัพยากรของแอปพลิเคชัน หากไม่มีข้อ จำกัด เหล่านี้ฉันจะไม่เรียกศาสตร์ข้อมูลงาน ยิ่งไปกว่านั้นอัลกอริธึมเหล่านี้มักจะต้องถูกรันบนระบบแบบกระจายซึ่งเป็นอีกมิติหนึ่งของปัญหา

แน่นอนว่าสิ่งนี้เคยทำมาก่อนในการรวมกันของสถิติคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมบางอย่าง แต่มันก็ไม่กว้างพอที่จะทำให้เกิดคำใหม่ การเพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาจากความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากดังนั้นจึงจำเป็นต้องดำเนินการ


1
แทบทุกงานมีข้อ จำกัด ด้านเวลาและทรัพยากร ดังที่คุณเคยกล่าวมาก่อนหน้านี้ (เช่นนักคณิตศาสตร์ที่ทำงานกับ ENIAC) ความจริงที่ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลแพร่หลายไม่ได้หมายความว่ามันเป็นงานใหม่
Robert Smith


2

บางคำตอบที่ดีจริงๆอยู่แล้ว อย่างไรก็ตามฉันจะแบ่งกระบวนการทั้งหมดของการแบ่งงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลออกเป็นผู้ทำสิ่งเหล่านั้นจริง:

  1. การรับข้อมูลจากฐานข้อมูลและแหล่งอื่น ๆ :โดยทั่วไปจะเป็นDBAที่ได้รับข้อมูลจากฐานข้อมูลและผู้ที่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งอื่น ๆ เรียกว่าdata guysพวกเขาไม่มีชื่อเฉพาะ (อย่างน้อยก็ใน อินเดีย). และสคริปต์การขูดและการรวบรวมข้อมูลจะถูกเขียนโดยวิศวกรซอฟต์แวร์ที่จ้างมาโดยเฉพาะเพื่อจุดประสงค์
  2. การวิเคราะห์และทำนาย:เสร็จสิ้นโดยคนที่เรียกว่าสถิติหรือคณิตศาสตร์
  3. การสร้างภาพและการรายงาน:ทำโดยคนที่เรียกว่านักวิเคราะห์ธุรกิจหรือ MBA ใน บริษัท
  4. Big Data และ pipelining stuff:ทำโดยวิศวกรซอฟต์แวร์ที่จ้างมาโดยเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ

อาจเป็นสิ่งที่ขึ้นอยู่กับแต่ละประเทศ แต่ในอเมริกาเหนือผู้สร้างฐานข้อมูลเรียกว่า "นักวิเคราะห์ธุรกิจ" การสร้างภาพและการรายงานนั้นแน่นอนที่สุดโดยไม่เคยทำโดย MBAs หรือ "นักวิเคราะห์ธุรกิจ" ในการใช้คำว่า
rocinante

@rocinante ใช่ต้องขึ้นอยู่กับแต่ละประเทศ :)
Dawny33

1

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่เหมาะสมคือ 60-70% นักสถิติและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 30-40% ดังนั้นชื่อเก่าของ "นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล" คือคนที่เป็นนักสถิติและเป็นส่วนหนึ่งของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์


1

ในหลายสาขาย่อยบางคนเรียกว่าเพียงแค่นักวิเคราะห์ ถ้าคุณย้อนกลับไปก่อนหน้านี้ในยุคก่อนวิทยาศาสตร์ฉันมักจะเชื่อว่าคนที่เกี่ยวข้องกับการทำนายหรือโหราศาสตร์ (หลายคนเพราะพวกเขาจ่ายเงินสำหรับสิ่งนั้น

k

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.