มีความคิดเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ความฝันลึก ๆ ?

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ประกาศฝันลึกที่น่าสนใจ นอกจากการสร้างงานศิลปะเช่นhttp://deepdreamgenerator.com/คุณเห็นแอปพลิเคชั่นที่มีศักยภาพของความฝันลึก ๆ ในการมองเห็นคอมพิวเตอร์หรือการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่?

มีออกมาแล้วอย่างน้อยหนึ่งโปรแกรมถ้าคุณตีความ 'แอพลิเคชัน' ในวงกว้างพอ: Decoupled เครือข่ายประสาทลึกกึ่งดูแลความหมายของการแบ่งกลุ่มโดย Hong โนห์และฮัน พวกเขาใช้มันสำหรับการแบ่งส่วนภาพ เครือข่ายการรับรู้ภาพมาตรฐานสามารถให้กล่องขอบเขตสำหรับแต่ละวัตถุที่รับรู้บนภาพเท่านั้น หากคุณต้องการทราบว่าพิกเซลใดประกอบขึ้นเป็นวัตถุนั้นคุณต้องทำการแบ่งส่วนภาพ

โดยทั่วไปหลังจากพบสุนัขในภาพสถาปัตยกรรมของ Hong et al จะแพร่กระจายภาพลักษณ์ของสุนัขผ่านเครือข่ายประสาทลงไปถึงระดับพิกเซลเพื่อค้นหาพิกเซลที่มีความรับผิดชอบมากที่สุดสำหรับสุนัขที่ปรากฏตัว (จากนั้นพวกเขาใช้แผนที่ความร้อนนี้เป็นอินพุตสำหรับเครือข่ายการแบ่งเซ็กเมนต์ภายใต้การดูแลไม่มีความฝันที่ลึกซึ้งในส่วนนั้น)

นี่เป็นการพิสูจน์ที่มีอยู่แล้วว่าแนวคิด Deep Dream นั้นมีประโยชน์นอกการจัดการภาพ แต่ฉันจะไม่ดูดาวจัดการภาพเอง ฉันพูดถึงสองสิ่งที่ไม่ใช่แอปพลิเคชันของ Deep Dreaming ในทันทีและเราไม่มีมันในขณะนี้ แต่ฉันสามารถเห็นเส้นทางที่เป็นไปได้จากอัลกอรึทึม Dream Deep ต้นฉบับต่อสิ่งเหล่านี้:

• รูปภาพที่สวยงามและใบหน้าและร่างกายมนุษย์ (ทำให้ศิลปินรีทัช Photoshop ทำเองโดยอัตโนมัติ)
• การลดอัตราการสุ่มสัญญาณภาพสไตล์ CSI ด้วยรายละเอียดการปลอม แต่น่าเชื่อถือ

นี่เป็นแอปพลิเคชั่นอื่นที่ใหม่มาก & เพิ่งได้รับการสาธิตภายในไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา คอมพิวเตอร์กำลังกรองภาพให้ดูเหมือนภาพวาดในสไตล์ที่แตกต่างของศิลปินต่าง ๆ เช่น Van Gogh, Picasso และอื่น ๆ และดูเหมือนว่าเป็นไปได้เนื่องจากเทคโนโลยีสามารถรวมรูปแบบศิลปะที่แตกต่างกันซึ่งอาจใช้สำหรับการตรวจจับการปลอมแปลงในโลกศิลปะบางแห่ง จุด. (มีการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงมากในพื้นที่นี้ในอดีต) โปรดทราบว่าวิธีการกรองเป็นที่นิยมมากใน Instagram ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าสิ่งเหล่านี้จะมีขายในเชิงพาณิชย์ในบางจุด

• คอมพิวเตอร์สามารถทาสีได้เช่น Van Gogh และ Picasso / Quartz

• ศาสตร์แห่งความสำเร็จของ Instagram: รูปภาพที่ถูกกรองนั้นมีแนวโน้มที่จะดูได้มากกว่า 21% และโทนสีที่อุ่นขึ้นได้รับความคิดเห็นเพิ่มเติม / Dailymail

มันเป็นไปไม่ได้ที่จะพิสูจน์ว่าเป็นลบ แต่นอกเหนือจากการใช้ระบบตรวจจับรูปแบบเดียวกันโดยทั่วไปในการตรวจจับรูปร่าง / ภาพและแทนที่ด้วยภาพที่คล้ายกันอื่น ๆ อาจใช้สำหรับการแก้ไขภาพอัตโนมัติหรือคล้ายกันฉันไม่คิดว่ามันมีจริง ที่อาจเกิดขึ้นนอกการแก้ไขรูปภาพ

ฉันอาจต้องลบคำตอบนี้หากพิสูจน์แล้วว่าผิด

Greyscale เป็น Color

ตัวอย่างเช่น:

http://s15.postimg.org/3xq8jx03f/image.jpg

ถึง

http://s15.postimg.org/i5fx8kcsb/image.jpg

http://s15.postimg.org/c5s64wrzv/image.jpg

ต้นไม้ไม้ดูเหมือนสีแดงผิดปกติ แต่ก็ยังไม่เลว สิ่งนี้ใช้งานได้ดี แต่น่าประทับใจน้อยกว่าเมื่อใช้ภาพสีเทาแบบอื่นที่ฉันได้ลอง

บริบทตระหนักถึงบริบทตัวกรองภาพหยาบคาย

ในอีกโลกหนึ่งการแสดงภาพที่เหมือนจริงทางร่างกายและหัวเรื่องที่เหมาะสมกับคนที่แต่งตัวไม่เพียงพอทำให้ภาพลักษณ์นั้นปลอดภัยสำหรับครอบครัว

นั่นเป็นความคิดอย่างไรก็ตามในขณะนี้มันทั้งไม่น่าเชื่อถือและเมื่อมันทำงานไม่ถูกต้อง

อย่างไรก็ตามการปรับแต่งพารามิเตอร์ของความฝันมากกว่าที่ฉันสามารถเข้าถึงได้หรืออาจแค่ใช้การทำซ้ำมากขึ้นและค่า "อ็อกเทฟ" ต่ำกว่าที่ฉันระบุได้ควรทำให้ผลลัพธ์น่าเชื่อถือมากขึ้น

ตัวอย่าง:

ก่อน: http://s22.postimg.org/5sjpqbzoh/image.jpg

หลัง: http://s22.postimg.org/wew6fb3vl/image.jpg

.

http://s13.postimg.org/c4urz139j/image.jpg