ฉันไม่รู้ว่านี่เป็นสถานที่ที่เหมาะสมที่จะถามคำถามนี้หรือไม่ แต่ชุมชนที่อุทิศให้กับ Data Science ควรเป็นสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดในความคิดของฉัน
ฉันเพิ่งเริ่มต้นด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง ฉันกำลังมองหาแนวคิดโครงการระยะยาวที่ฉันสามารถทำงานได้เช่น 8 เดือน
การผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะยอดเยี่ยม
โครงการใหญ่พอที่จะช่วยให้ฉันเข้าใจแนวคิดหลักและนำไปใช้ในเวลาเดียวกันจะเป็นประโยชน์อย่างมาก
คำตอบ:
ฉันจะพยายามวิเคราะห์และแก้ปัญหาอย่างน้อยหนึ่งปัญหาที่เผยแพร่ในการแข่งขัน Kaggle ( https://www.kaggle.com/competitions ) โปรดทราบว่าการแข่งขันจะถูกจัดกลุ่มตามความซับซ้อนที่คาดไว้ของพวกเขาจาก101(ด้านล่างของรายการ) ถึงResearchและFeatured(ด้านบนของรายการ) แถบแนวดิ่งที่มีรหัสสีเป็นแนวทางภาพสำหรับการจัดกลุ่ม คุณสามารถประเมินเวลาที่คุณสามารถใช้ในโครงการโดยปรับความยาวที่คาดหวังของการแข่งขันที่สอดคล้องกันตามทักษะและประสบการณ์ของคุณ
จำนวนของความคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สามารถพบได้โดยการเรียกดูต่อไปCoursolveหน้าเว็บ: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science
หากคุณมีทักษะและความปรารถนาที่จะทำงานในโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลจริงมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางสังคม , การเยี่ยมชมDataKindโครงการหน้า: http://www.datakind.org/projects โครงการอื่น ๆ ที่มีผลกระทบต่อสังคมโฟกัสสามารถพบได้ที่Data Science for Social Goodหน้าเว็บคบหา: http://dssg.io/projects
โครงการไอเดียวิทยาศาสตร์หน้าMy NASA Dataรูปลักษณ์เว็บไซต์เช่นสถานที่อื่นที่จะเข้าชมสำหรับแรงบันดาลใจ: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2
หากคุณต้องการที่จะใช้ข้อมูลที่เปิดนี้รายการยาวของการใช้งานบนData.govสามารถให้คุณมีบางอย่างที่น่าสนใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลความคิดโครงการ: http://www.data.gov/applications
นำบางสิ่งบางอย่างจากชีวิตประจำวันของคุณ สร้างตัวทำนายปริมาณการจราจรที่ติดขัดในภูมิภาคของคุณฝีมือผู้แนะนำเพลงในแบบของคุณวิเคราะห์ตลาดรถยนต์ ฯลฯ เลือกปัญหาจริงที่คุณต้องการแก้ปัญหา - สิ่งนี้ไม่เพียง แต่จะทำให้คุณมีแรงกระตุ้น แต่ยังทำให้คุณผ่านวงจรการพัฒนาทั้งหมด เพื่อทดสอบสมมติฐาน
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดำเนินการใน Coursera ในขณะนี้ได้รวมการมอบหมายโครงการในโลกแห่งความจริงซึ่ง บริษัท ต่างๆจะโพสต์ปัญหาของตนเองและนักเรียนได้รับการสนับสนุนให้แก้ไขปัญหาดังกล่าว สิ่งนี้ทำได้ผ่านcoursolve.com (กล่าวถึงแล้วที่นี่)
ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ (คุณจะต้องลงทะเบียนในหลักสูตรเพื่อดูลิงค์นั้น)