การประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

นี่เป็นคำถามที่คล้ายกันเช่นคำถามการประชุมสถิติที่ CrossValidated

การประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญที่สุดประจำปีคืออะไร?

กฎ:

• รวมลิงค์ไปยังการประชุม
• โปรดระบุลิงก์สำหรับการเจรจา (ไม่ว่าจะเป็น youtube, เว็บไซต์การประชุมหรือเว็บไซต์สตรีมมิ่งวิดีโออื่น ๆ )

PyData - พูดถึง Python Data tools
Link: http://pydata.org/events/

มีการประชุม PyData หนึ่งครั้งที่ชายฝั่งตะวันออกและอีกหนึ่งการประชุมที่ชายฝั่งตะวันตกในแต่ละปี

NIPS -
ลิงก์ระบบประมวลผลข้อมูลประสาท (NIPS) : https://nips.cc/

นี่เป็นหนึ่งในการประชุมวิชาการการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ยากที่สุด / มีชื่อเสียงที่สุดเพื่อให้ได้รับบทคัดย่อ / โปสเตอร์

การประชุมเชิงปฏิบัติการระดับนานาชาติครั้งที่ 5 เรื่องการคำนวณแบบขนานและแบบกระจายสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (IEEE IPDPS 2016)
Link: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

การประชุมครั้งนี้เป็นการประชุมเชิงวิชาการพร้อมการส่งบทความ

หมายเหตุ: ฉันไม่แน่ใจว่าคุณต้องการการประชุมทางวิชาการหรือการประชุมทางวิชาการ (มีการประชุม / เอกสารที่เกี่ยวข้องกับการประชุม) การประชุมบางอย่างไม่ได้เกี่ยวกับระเบียบวิธีวิทยาการข้อมูลใหม่ แต่เครื่องมือและห้องสมุด (เช่น PyData) ที่ใช้วิธีการที่มีอยู่ นอกจากนี้วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังกว้างมากและรวมถึงสถิติการเรียนรู้ของเครื่องจักรและคลังข้อมูล / การขุด ฯลฯ

เพิ่งไปที่นี่เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

มันสนุกมาก เน้นหนักเกี่ยวกับเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส ผู้บรรยายจากโครงการระดับสูง (ภายในชุมชน) และพวกเขาก็โพสต์วิดีโอมากมายจากมันเช่นกัน

เพลย์ลิสต์ของวิดีโอพูดคุย

วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงเป็นโดเมนในการหลอมรวมการยืมจากเขตใกล้เคียง

คู่แข่งที่น่าสนใจเมื่อเร็ว ๆ นี้คือ DSAA "การประชุม IEEE International ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูง" ฉบับพิมพ์ครั้งแรก ( DSAA 2014 ) จัดขึ้นในเซี่ยงไฮ้ DSAA 2015 รุ่นที่สองอยู่ในปารีสรุ่นDSAA 2016จะประกาศในมอนทรีออลแคนาดาในวันที่ 17-19 ตุลาคม 2016

Nuit Blancheเพิ่งเปิดตัวโรงเรียนฤดูร้อน PCMI " คณิตศาสตร์ของข้อมูล ", มิถุนายน - กรกฎาคม 2016, Midway, Utah, USA

การประชุมและการฝึกอบรมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องคือ:

• COLT: การประชุมประจำปีเกี่ยวกับทฤษฎีการเรียนรู้ ( COLT 2016 , 23-26 มิถุนายน, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา)
  • วิดีโอ: 2013 Princeton , 2014 Barcelona , 2015 Paris
• MMDS: การประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับอัลกอริทึมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทันสมัย ( MMDS 2016 edition Berkeley CA 21-24 / 06/2016)
  • วิดีโอ: ช่อง MMDSworkshop ช่อง YouTubeและติดตามแท็บสำหรับวิดีโอ MMDS 2012 หรือที่นี่
• ICML: การประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง ( ICML 2016 , มิถุนายน, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา)
  • วิดีโอ: 2015 Lille
• NIPS: การประชุมประจำปีเกี่ยวกับระบบประมวลผลข้อมูลประสาทด้วย NIPS 2016 ในบาร์เซโลนา, 5-10 / 12/2016
  • วิดีโอ: NIPS 2015 บทเรียน , ลำโพงเชิญ , ไฟสปอร์ตไลท์ , NIPS 2014

การใช้ประจำปี R! การประชุม:

• ลิงค์: UseR! 2015
• ลิงก์: UseR! 2016

ข้อมูลนำไปสู่การประชุมประจำปี ปีที่แล้วในสหรัฐอเมริกาปีนี้ที่ปารีส:

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O มีการประชุมH2O โลก

เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นวิชาที่กว้างมาก:

แอปพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพของภาษา R:

• http://www.earl-conference.com/

Strata + Hadoop World:

• http://conferences.oreilly.com/strata

การประชุมทางสถิติร่วม:

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

และแน่นอนการพบปะในท้องถิ่นของคุณ

รายการโปรดของฉันคือ Wrangle, Spark Summit และ ampcamp

1. Wrangle เป็นเหตุการณ์อุตสาหกรรมเดี่ยวติดตามวันเดียวใหม่เกี่ยวกับหลักการการปฏิบัติและการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรมที่มีข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งรวมถึงการพูดคุยจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก บริษัท เช่น Salesforce, Pinterest, Facebook และ Uber เกี่ยวกับปัญหาที่ยากที่สุดที่พวกเขาเผชิญและแนวทางแก้ไขที่พบสำหรับพวกเขา หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ฝึกซ้อมการทะเลาะวิวาทสำหรับคุณ!

2. จุดประกายการประชุมสุดยอด วิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมที่สเกล

3. AMP Camps เป็นกิจกรรมการฝึกอบรม Big Data ที่จัดทำโดย UC Berkeley AMPLab เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่การเรียนรู้ของเครื่องและโครงการซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซยอดนิยมที่ผลิตโดย AMPLab หลักสูตร AMP Camp ทั้งหมดและวิดีโอที่เป็นไปได้ของการเจรจาการเรียนการสอนที่นำเสนอที่ AMP Camps มีการเผยแพร่ที่นี่และสามารถเข้าถึงได้ฟรี

1. http://www.wrangleconf.com/

2. https://spark-summit.org/

3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Strata + Hadoop Worldโดย O'Reilly

DataEDGEโดย Berkeley School of Information เชื่อมโยงไปยังวิดีโอ

DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

นี่คือการประชุมนักพัฒนาที่มุ่งเน้น 3 วันในแอตแลนตาสหรัฐอเมริกาในเดือนพฤศจิกายน / ธันวาคม

การประชุมเชิงปฏิบัติการเต็มวันเกี่ยวกับ: วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการค้นพบนวัตกรรมและการสร้างคุณค่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย R Workshop การแนะนำเครื่องจักรการเรียนรู้ด้วย Python และ TensorFlow การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Tableau

ตามด้วย 2 วันที่มีเนื้อหาการดำน้ำลึกใน 4 แทร็กในหัวข้อต่างๆเช่น: วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล, ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้ลึก, ข้อมูลขนาดใหญ่, การสร้างภาพข้อมูลและการเรียนรู้ลึก

การประชุมเทคโนโลยี Wolfram ประจำปี

• การประชุมเทคโนโลยี Wolfram 2015

การฝึกอบรมด้านเทคนิคหัวข้อการวิเคราะห์ในหลากหลายอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ข้อมูลที่รวบรวมและอื่น ๆ

ACM KDDเป็นการประชุมระดับสูงสำหรับทั้งภาคอุตสาหกรรมและภาคการศึกษา

ครั้งล่าสุดที่เกิดขึ้นในซิดนีย์ ได้ดูกับโปรแกรมและผู้เข้าร่วม

การประชุมที่ดีจำนวนมากได้กล่าวถึงแล้วโดยคำตอบที่มีอยู่ นี่คือบางส่วนที่ฉันคิดว่าสมควรได้รับสถานที่ในรายการการประชุมด้านบน:

• MLConf : ในฐานะที่ทำให้ชื่อ: การประชุมการเรียนรู้เครื่อง

วัตถุประสงค์ของการประชุม:

MLconf รวบรวมชุมชนเพื่อหารือเกี่ยวกับการวิจัยล่าสุดและการใช้อัลกอริทึมเครื่องมือและแพลตฟอร์มเพื่อแก้ไขปัญหาที่มีอยู่ในการจัดระเบียบและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีเสียงดัง

ลิงค์วิดีโอ

• Baylearn : การประชุมสัมมนาเรื่องการใช้เครื่องจักรบริเวณอ่าว

วัตถุประสงค์:

BayLearn Symposium มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวบรวมนักวิทยาศาสตร์ในการเรียนรู้เครื่องจากบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโก ในขณะที่มันส่งเสริมการสร้างชุมชนระหว่างนักวิจัยในท้องถิ่นจากสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม แต่ก็ยินดีต้อนรับผู้มาเยือน เหตุการณ์หนึ่งวันนี้เป็นการรวมการพูดคุยและโปสเตอร์ที่ได้รับเชิญเพื่อส่งเสริมการแลกเปลี่ยนแนวคิด

ลิงก์ไปยังวิดีโอ

• ช้างที่ห้า :

The Fifth Elephant เป็นการประชุมที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนในระบบนิเวศของข้อมูลขนาดใหญ่ครอบคลุมเทคโนโลยีและแอพพลิเคชั่นในอุตสาหกรรมต่างๆ

ลิงก์ไปยังวิดีโอ

PASS Analytics - สมาคม Professional สำหรับ SQL Server มีการประชุมที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์ ในขณะที่บางแทร็กการประชุมอาจไม่ใช่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติสูง แต่หลายคนมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะเนื่องจาก Microsoft ยังคงสนับสนุน Hadoop และรวม R เข้ากับ SQL Server ท่ามกลางสิ่งอื่น ๆ

ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นในฟิลด์การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่เห็นคุณค่าในการขยายชุดทักษะของคุณหรือเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจมืออาชีพ PASS Business Analytics Conference เป็นสถานที่

การประชุม Startup.ml มีการประชุมที่ดีสองครั้ง การพูดคุยทำโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาและฉันพบว่ามีเทคนิคและการปฏิบัติมากกว่าการประชุมอื่น ๆ

http://conf.startup.ml

การเปิดเผยข้อมูล : ข้อความนี้ถูกโพสต์โดยทีมงาน Data Science Conference®

หากแนวคิดของการประชุมที่ไม่มีผู้สนับสนุนไม่มีผู้ขายไม่มีผู้สรรหาข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์กำลังดึงดูดคุณการประชุม Data Science Conference อาจเป็นตัวเลือกที่ดี

Link: http://www.thedatascienceconference.com/

มองไปที่ :

http://www.kdnuggets.com/meetings/

มีรายการการประชุมและการประชุมของ Data Science แยกตามแต่ละเดือน