พอดคาสต์วิทยาศาสตร์ข้อมูล?

พอดคาสต์บางตัวที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร

นี่เป็นคำถามที่คล้ายกับคำถามคำขออ้างอิง CrossValidated

รายละเอียดสินค้า / กฎ:

• The podcasts (the theme and the episodes) should be related to data science. (For example: A podcast which is about some other domain, with an episode which speaks about data science in that domain, is not a good reference/answer.)
• Personal opinions/reviews (if any) would be very helpful too.

ผมขอแนะนำเครื่องพูดคุย มันเป็นพอดคาสต์ที่รวบรวมจากอาจารย์ที่ Harvard เป็นอย่างดี พวกเขาตอบสนองทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องและผู้ที่ชื่นชอบ

การสัมภาษณ์ของพวกเขามักทำจาก NIPS และแขกมักจะเป็นผู้ฝึกหัดระดับสูง

ในData Skepticพวกเขาพูดถึงแง่มุมต่าง ๆ ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

Data Skeptic เป็นพอดคาสต์ที่สลับระหว่างมินิเอพสั้น ๆ กับโฮสต์ที่อธิบายแนวคิดจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปสู่ภรรยานักวิทยาศาสตร์ที่ไม่ใช่ข้อมูลของเขาและการสัมภาษณ์ที่ยาวนานยิ่งขึ้น

นี่เป็นคำนำที่ดีสำหรับ Data Science ซึ่งอธิบายแนวคิดพื้นฐานด้วยวิธีการทางเทคนิคที่ไม่มากเกินไป

เทคนิคเล็กน้อยเพิ่มขึ้นคืออนุพันธ์บางส่วน :

อนุพันธ์บางส่วนเป็นพอดคาสต์เกี่ยวกับข้อมูลของทุกสิ่ง ในแต่ละสัปดาห์เรามองหาวิธีใหม่ที่ข้อมูลได้เปลี่ยนวิธีการที่เราเข้าใจและสัมผัสกับโลก ตั้งแต่สงครามโบราณจนถึงความรักสมัยใหม่และทุกสิ่งในระหว่างนั้น

คำถามที่เกี่ยวข้องกับ Quora: พอดคาสต์ศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดคืออะไร?

บางอย่างที่ฉันได้ยินเป็นประจำคือ:

• FiveThirtyEight มีจุดประสงค์อะไร

มันเป็นพอดแคสต์ที่ดีมากซึ่งไม่เพียง แต่แนวคิดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการประยุกต์ใช้วิทยาการข้อมูลกับโดเมนที่หลากหลายด้วย

• การแยกเชิงเส้นโดย Udacity

มันเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ML และแนวคิดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล โฮสต์โดยสองนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีจริงๆ Katie และ Ben ตอนทั้งหมดของพวกเขาสนุกกับการดู

• อนุพันธ์บางส่วน (กล่าวโดย agold แล้ว)
• Data Skeptic (กล่าวโดย agold แล้ว)
• Talking Machine (พูดถึงแล้วโดย jamesmf)
• Freakonomics

มันเป็นพอดคาสต์ที่สนุกซึ่งมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลและเป็นสิ่งสำคัญในโดเมนต่าง ๆ และวิธีการทำความเข้าใจมัน

ความเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่มากโดยฮิลารีปาร์กเกอร์และโรเจอร์เพ้ง! สนุกพอดแคสต์ตัวน้อยที่พวกเขาพูดถึงสิ่งต่าง ๆ ตอนนี้พวกเขามีตอนออกมาแค่ 4 ตอนเท่านั้น แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะวางจำหน่ายทุก ๆ สองสัปดาห์ดังนั้นจึงเป็นเช่นนั้น

ต่อไปนี้เป็นสองพอดคาสต์อื่น ๆ ที่ไม่ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้:

• OCDQ : สำหรับการสนทนาที่น่าสนใจเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลและ Big Data
• Learning Machine 101 : สำหรับการสนทนาระดับ begginer เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง

R-Podcastเป็นพอดคาสต์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอาร์กรณีอื่น ๆ คือO'Reilly Data ShowและO'Reilly Radar Podcast