ถ้าฉันได้รับตัวเลือกที่ฉันจะไปกับ Theano
เหตุผล:
- รัฐของศิลปะการใช้งาน RNN และของ APIซึ่ง TensorFlow น่าเสียดายที่ไม่ได้มีและมีทางยาวไป และในโดเมนที่ RNN เป็นที่เดือดดาลแนวโน้ม Theano มีความยิ่งใหญ่ที่นั่น
- การใช้งานที่หลากหลายมาก TensorFlow มีทางยาวในการไล่ตาม ML รุ่นล่าสุดจำนวนมากได้ถูกทำขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ Theano ดังนั้นมันจึงเป็นมาตรฐานเมื่อมันมาถึงเครือข่ายประสาท
- ปรับให้เหมาะสมและปรับปรุงการวนซ้ำ :การสแกนของ Theano เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวนซ้ำในเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งใช้ประโยชน์จากกรอบลดแผนที่ที่ยอดเยี่ยม แต่ฉันค่อนข้างมั่นใจว่า TensorFlow จะปรับปรุงในเรื่องนี้เนื่องจากผู้สร้าง Jeff Dean เป็นพ่อของ Map Reduce อย่างไรก็ตาม ณ ตอนนี้; มันคือ Theano
- ความได้เปรียบอย่างมากเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์วิดีโอ
อย่างไรก็ตาม TensorFlow สนับสนุนทั้งอินเตอร์เฟส cpp และ Python ซึ่งอาจเป็นประโยชน์กับชุมชน cpp แต่เมื่อพูดถึง ML และผลิตภัณฑ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python เป็นมาตรฐานดังนั้นมันจะไม่เป็น IMO ที่ล้ำยุค
แต่การปรับใช้โมเดลและการใช้งานง่ายในการผลิตคือที่ที่ TensorFlow มีข้อได้เปรียบที่แท้จริง เนื่องจากใช้ Eigen สำหรับการปรับปรุงและการปรับใช้ง่ายมันจะเป็นที่รักสำหรับวิศวกร ถ้ามันเข้ากันได้กับ Windows แล้วคุณจะเห็นการโยกย้ายขนาดใหญ่ แต่ฉันเคยชินกับค่าใช้จ่ายของ Python ฉันสามารถรอจนกว่ามันจะขัดมากขึ้น
ดังนั้น Theano สำหรับตอนนี้ ฉันรออย่างมีความสุขที่ TensorFlow ตามทัน
หากคุณกำลังปรับใช้เครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนง่าย ๆ โดยเฉลี่ยให้ไปกับ Tensorflow หากเรียนรู้อย่างลึกซึ้งแล้วละก็ Theano