คำถามติดแท็ก classification

ฉันมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งฉันจำเป็นต้องสร้างรูปแบบการจำแนกสำหรับ ปกติสำหรับสถานการณ์นี้ฉันจะใช้Inductive Logic Programming (ILP) แต่เนื่องจากสถานการณ์พิเศษฉันไม่สามารถทำเช่นนั้นได้ อีกวิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้ก็คือพยายามรวบรวมค่าเมื่อฉันมีความสัมพันธ์ต่างประเทศ อย่างไรก็ตามฉันมีแถวที่สำคัญและแตกต่างกันหลายพันแถวสำหรับคุณลักษณะบางอย่างที่ระบุ (เช่น: ผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องกับใบสั่งยาที่แตกต่างกันหลายรายการ) ดังนั้นฉันไม่สามารถทำได้โดยไม่ต้องสร้างแอตทริบิวต์ใหม่สำหรับแต่ละแถวที่แตกต่างกันของแอตทริบิวต์เล็กน้อยและยิ่งไปกว่านั้นคอลัมน์ใหม่ส่วนใหญ่จะมีค่า NULL หากฉันทำเช่นนั้น มีอัลกอริทึมที่ไม่ใช่ ILP หรือไม่ที่อนุญาตให้ฉันสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กับทุ่นระเบิดโดยไม่ต้องหันไปใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่นการหมุนซึ่งจะสร้างคอลัมน์ใหม่หลายพันคอลัมน์?

9 data-mining  classification  relational-dbms 

เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดหมวดหมู่วิธีการที่ได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับปัญหาระดับความไม่สมดุลคืออะไร? นี้บทความแบ่งพวกเขาออกเป็น: การประมวลผลล่วงหน้า: รวมถึงการ oversampling, undersampling และ hybrid การเรียนรู้ที่มีความอ่อนไหวด้านต้นทุน: รวมถึงวิธีการโดยตรงและการเรียนรู้แบบ meta-learning เทคนิคของ Ensemble: ประกอบด้วยตระการตาที่ไวต่อราคาและการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าร่วมกับการเรียนรู้ทั้งมวล การจำแนกประเภทที่สอง : การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า: รวมถึงการเปลี่ยนแปลงการกระจายและการถ่วงน้ำหนักพื้นที่ข้อมูล การเรียนรู้แบบชั้นเดียวถือเป็นการเปลี่ยนการกระจาย วิธีการเรียนรู้จุดประสงค์พิเศษ การคาดการณ์หลังการประมวลผล: รวมถึงวิธีการตามเกณฑ์และการประมวลผลภายหลังที่มีความอ่อนไหวด้านต้นทุน วิธีไฮบริด: บทความที่สาม: วิธีการระดับข้อมูล วิธีการระดับอัลกอริทึม วิธีไฮบริด การจำแนกประเภทสุดท้ายยังพิจารณาการปรับปรุงผลลัพธ์เป็นแนวทางอิสระ ขอบคุณล่วงหน้า.

8 machine-learning  classification  class-imbalance