คำถามติดแท็ก competitions

Numer.aiอยู่มาระยะหนึ่งแล้วและดูเหมือนจะมีเพียงไม่กี่โพสต์หรือการสนทนาอื่น ๆ เกี่ยวกับมันบนเว็บ ระบบมีการเปลี่ยนแปลงเป็นครั้งคราวและการตั้งค่าวันนี้มีดังต่อไปนี้: ฝึกอบรม (N = 96K) และทดสอบข้อมูล (N = 33K) พร้อมคุณสมบัติ 21 อย่างที่มีค่าต่อเนื่องใน [0,1] และเป้าหมายไบนารี ข้อมูลสะอาด (ไม่มีค่าขาดหาย) และอัปเดตทุก 2 สัปดาห์ คุณสามารถอัปโหลดการทำนายของคุณ (ในชุดทดสอบ) และดูการสูญเสียบันทึก ส่วนหนึ่งของข้อมูลการทดสอบคือข้อมูลสดและคุณจะได้รับเงินสำหรับการคาดการณ์ที่ดี สิ่งที่ฉันต้องการจะพูดคุย: เนื่องจากคุณสมบัติไม่ระบุชื่อโดยสิ้นเชิงฉันคิดว่ามีวิศวกรรมคุณสมบัติไม่มากที่เราสามารถทำได้ ดังนั้นวิธีการของฉันมีกลไกมาก: แรงบันดาลใจจากนี้ฉันจะใช้ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ในการกรองข้อมูลการฝึกอบรมผู้ที่พอดีกับการทดสอบข้อมูลที่ดีที่สุดของฉัน คิดออกก่อนการประมวลผลที่ดี ฝึกอัลกอริทึมการจำแนกที่ดี สร้างตระการตาของพวกเขา (ซ้อน, .. ) คำถามที่เป็นรูปธรรม: เกี่ยวกับขั้นตอนที่ 1: คุณมีประสบการณ์เกี่ยวกับวิธีการดังกล่าวหรือไม่? สมมติว่าฉันสั่งความน่าจะเป็นของตัวอย่างรถไฟให้เป็นของการทดสอบ (ปกติต่ำกว่า 0.5) จากนั้นฉันหาค่าความน่าจะเป็น K ที่ใหญ่ที่สุด คุณจะเลือก K อย่างไร ฉันพยายามกับ …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions