1
ความสัมพันธ์ระหว่าง SVM และการสูญเสียบานพับคืออะไร?
เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันกำลังพยายามห้อมล้อมความแตกต่างระหว่างการถดถอยโลจิสติกและ SVM เห็นได้ชัดว่าพวกเขากำลังปรับฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน SVM ง่ายเหมือนการบอกว่ามันเป็นลักษณนามแบบแบ่งแยกที่สามารถปรับการสูญเสียบานพับให้เหมาะสมได้หรือไม่? หรือซับซ้อนกว่านั้นหรือ? เวกเตอร์สนับสนุนมีบทบาทอย่างไร สิ่งที่เกี่ยวกับตัวแปรหย่อน ทำไมคุณไม่สามารถใช้ SVM แบบลึกในแบบที่คุณไม่สามารถมีเครือข่ายประสาทแบบลึกที่มีฟังก์ชั่นการเปิดใช้งาน sigmoid ได้?