คำถามติดแท็ก logistic-regression

ปิด คำถามนี้ต้องการรายละเอียดหรือความคมชัด ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ เพิ่มรายละเอียดและชี้แจงปัญหาโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน2 ปีที่ผ่านมา ดังนั้นเมื่อฟังก์ชั่น sigmoid นั้นถูกกำหนดเป็นhθ (x) = g (θ ^ (T) x) ฉันจะใช้งาน funcion นี้ใน Octave ได้อย่างไรโดยที่ g = zeros (ขนาด (z))?

9 regression  logistic-regression  octave 

เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันกำลังพยายามห้อมล้อมความแตกต่างระหว่างการถดถอยโลจิสติกและ SVM เห็นได้ชัดว่าพวกเขากำลังปรับฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน SVM ง่ายเหมือนการบอกว่ามันเป็นลักษณนามแบบแบ่งแยกที่สามารถปรับการสูญเสียบานพับให้เหมาะสมได้หรือไม่? หรือซับซ้อนกว่านั้นหรือ? เวกเตอร์สนับสนุนมีบทบาทอย่างไร สิ่งที่เกี่ยวกับตัวแปรหย่อน ทำไมคุณไม่สามารถใช้ SVM แบบลึกในแบบที่คุณไม่สามารถมีเครือข่ายประสาทแบบลึกที่มีฟังก์ชั่นการเปิดใช้งาน sigmoid ได้?

9 svm  logistic-regression  hinge-loss