คำถามติดแท็ก terminology

10
ทำไมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องถึงเรียกว่ากล่องดำ
ฉันอ่านโพสต์บล็อกนี้ชื่อ: The Financial World ต้องการเปิดกล่องดำของ AIซึ่งผู้เขียนอ้างถึงนางแบบ ML เป็น "กล่องดำ" ซ้ำ ๆ มีการใช้คำศัพท์ที่คล้ายกันในหลายสถานที่เมื่ออ้างถึง ML model ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? มันไม่เหมือนวิศวกร ML ที่ไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในโครงข่ายประสาท เลเยอร์ทุกอันจะถูกเลือกโดยวิศวกร ML ที่รู้ว่าจะใช้ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานอะไรชนิดของเลเยอร์นั้นจะทำอย่างไรการแพร่กระจายของข้อผิดพลาดกลับเป็นต้น

4
การวัดประสิทธิภาพ: ทำไมจึงเรียกว่าการเรียกคืน
ความแม่นยำคือส่วนของอินสแตนซ์ที่ดึงมาซึ่งมีความเกี่ยวข้องในขณะที่การเรียกคืน (หรือที่เรียกว่าความไว) คือส่วนของอินสแตนซ์ที่เกี่ยวข้องที่ถูกเรียกคืน ฉันรู้ว่าหมายของพวกเขา แต่ผมไม่ทราบว่าทำไมมันถูกเรียกว่าการเรียกคืน ? ฉันไม่ใช่เจ้าของภาษาอังกฤษ ฉันรู้ว่าการจำหมายถึงการจดจำแล้วฉันไม่ทราบความเกี่ยวข้องของความหมายนี้กับแนวคิดนี้! อาจจะครอบคลุมดีกว่าเพราะมันแสดงให้เห็นว่ามีกี่ครั้งที่ถูกครอบคลุม ... หรือคำอื่น ๆ ความไวยิ่งกว่านั้นฉันก็ไม่รู้สึกเช่นกัน! คุณสามารถช่วยฉันเชื่อมโยงคำเหล่านี้กับแนวคิดและรู้สึกถึงมันได้หรือไม่?

3
Word2Vec และ Doc2Vec เป็นทั้งการกระจายแบบเป็นตัวแทนและแบบกระจายหรือไม่?
ฉันได้อ่านว่าการเป็นตัวแทนแบบกระจายขึ้นอยู่กับสมมติฐานการกระจายที่คำที่เกิดขึ้นในบริบทที่คล้ายกันมีแนวโน้มที่จะมีความหมายที่คล้ายกัน Word2Vec และ Doc2Vec ทั้งสองมีรูปแบบตามสมมติฐานนี้ แต่ในกระดาษเดิมแม้พวกเขาจะมีบรรดาศักดิ์เป็นและDistributed representation of words and phrases Distributed representation of sentences and documentsดังนั้นอัลกอริทึมเหล่านี้อยู่บนพื้นฐานของการเป็นตัวแทนแบบกระจายหรือเป็นตัวแทนแบบกระจาย แล้วรุ่นอื่น ๆ เช่น LDA และ LSA

2
เหตุใดขอบเขต จำกัด จึงมีปัญหาในการเรียนรู้ของเครื่อง?
คุณช่วยอธิบายความแม่นยำอัน จำกัด ได้อย่างไร? เหตุใดขอบเขต จำกัด จึงมีปัญหาในการเรียนรู้ของเครื่อง?
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.