โอเพ่นซอร์สระบบธุรกิจอัจฉริยะ / โซลูชั่น DWH [ปิด]

ฉันสงสัยว่าคำถามนี้ยังไม่ได้ถาม Google มีผลลัพธ์น้อยมากสำหรับฉันที่ไม่แสดงเครื่องมือคุณภาพสูง

มีโอเพ่นซอร์สอะไรบ้าง (แถมฟรีก็โอเค) สำหรับคลังข้อมูลและเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะโดยเฉพาะ? คุณมีประสบการณ์อย่างไรกับพวกเขา ฉันมีหลักสูตรในโปรแกรมหลักของฉันและเราทำงานกับ MS Business Intelligence และ MSSQL เป็นที่เก็บข้อมูลใน Data Warehouse ตอนนี้ฉันต้องการได้รับเพิ่มเติมในหัวข้อนี้ด้วยเครื่องมือที่ "เปิด"

มีเครื่องมือใดที่สามารถเปรียบเทียบได้สำหรับ Business Intelligence (ส่วนใหญ่เป็นฐานข้อมูลที่เป็นอิสระ) และคุณมีประสบการณ์ใด ๆ หรือไม่

แก้ไขด้วยความเห็นของ Marian ต่อคำตอบของ Stephanie ฉันเห็นว่าฉันได้ตั้งคำถามผิด ฉันทราบว่า DWH เป็นเพียงฐานข้อมูล "การเพิ่มประสิทธิภาพการรายงาน" คำอธิบายของสเตฟานีชัดเจนมาก ฉันถูกรบกวนมากขึ้นว่าจะรับข้อมูลในรูปแบบที่ได้รับการปรับปรุงด้วยซอฟต์แวร์ BI / เครื่องมือ / เทคนิคชนิดอื่นได้อย่างไร

ฉันทำงานกับ Pentaho มาประมาณหนึ่งปีแล้ว

Pentaho เป็นชุดโอเพ่นซอร์สแบบเต็มสำหรับ Business Intelligence

มันมีความแข็งแกร่งคือต้องอาศัยโครงการที่มีการจัดการอย่างอิสระ:

• Pentaho Data Integration (Kettle) -> ETL
• Pentaho Report Designer (PRD) -> ตัวออกแบบรายงาน
• Mondrian -> ลูกบาศก์ R-OLAP
• และอีกมากมาย ..

คุณสามารถใช้ทั้งหมด (Pentaho BI Server) หรือแยกออกจากกัน

ทำไมฉันถึงแนะนำ ชุมชนแอ็คทีฟจริงๆและจัดเตรียมปลั๊กอินเป็นรายสัปดาห์ กลุ่มสมาชิกชุมชนจัดทำกรอบสำหรับการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบด้วยการคลิก & ไปที่ UI

มันเป็นฐานข้อมูลที่เป็นอิสระ หากคุณมีเวลาว่างลองมาดูกัน

ฉันทำการวิจัยก่อนที่จะใช้ Pentaho ฉันทำการทดสอบ IceCube และ Palo แม้แต่ JasperSoft แต่ Pentaho นั้นดีกว่ามากตามความต้องการของฉัน

ฉันคิดว่าคุณไม่เข้าใจสิ่งที่หมายโดยข้อมูลคลังสินค้า มันไม่ใช่เครื่องมือ หรือแอพพลิเคชั่น หรือฐานข้อมูล ไม่ได้หมายความว่า "ฐานข้อมูลขนาดใหญ่"

คุณพูดว่า

เราทำงานร่วมกับ MS Business Intelligence และ MSSQL เพื่อเป็นที่เก็บข้อมูล

MSSQL ไม่ได้เป็นเพียงที่เก็บข้อมูลสำหรับ DWH แต่เป็น DWH

คลังข้อมูลเป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบและปรับให้เหมาะสมสำหรับการรายงานโดยเฉพาะ คุณไม่ได้จองธุรกรรมกับมัน

คุณสามารถใช้เครื่องมือ BI ใดก็ได้กับ DWH นั้น แต่เครื่องมือ BI ไม่ใช่ DWH

RDBMS ใด ๆ สามารถใช้ได้ บางคนจะจัดการขนาดงานได้ดีขึ้น การแบ่งพาร์ติชันและ Star Joins เป็นตัวอย่างของคุณลักษณะใน RDBMS ซึ่งปรับปรุงคลังข้อมูลขนาดใหญ่มาก แต่ไม่จำเป็นต้องใช้

ก้อนมักจะได้มาจากคลังข้อมูลและใช้ในการเชือดและรวมระดับของการรวมกันตามมิติต่าง ๆ อย่างรวดเร็ว

ใช้ RDBMS ที่คุณต้องการ การทำความเข้าใจกับการสร้างแบบจำลองมิติคือการอภิปรายที่แท้จริง