การจำลองแบบ Snapshot กระจายข้อมูลตามที่ปรากฏในช่วงเวลาที่ระบุและไม่ตรวจสอบการอัปเดตข้อมูล เมื่อการซิงโครไนซ์เกิดขึ้นสแนปชอตทั้งหมดจะถูกสร้างและส่งไปยังผู้สมัครสมาชิก
การใช้การจำลองแบบสแน็ปช็อตด้วยตัวเองเหมาะสมที่สุดเมื่อหนึ่งในสิ่งต่อไปนี้เป็นจริง:
การเปลี่ยนแปลงข้อมูลไม่บ่อย
เป็นที่ยอมรับได้ว่ามีสำเนาของข้อมูลที่ล้าสมัยเกี่ยวกับ Publisher ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
การจำลองข้อมูลจำนวนน้อย
การเปลี่ยนแปลงจำนวนมากเกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้น ๆ
การจำลองแบบ Snapshot เหมาะสมที่สุดเมื่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลมีความสำคัญ แต่ไม่บ่อยนัก ตัวอย่างเช่นหากองค์กรการขายรักษารายการราคาผลิตภัณฑ์และราคาจะได้รับการอัพเดททั้งหมดในเวลาเดียวกันหนึ่งครั้งหรือสองครั้งในแต่ละปีให้ทำการจำลองข้อมูลทั้งหมดหลังจากที่มีการเปลี่ยนแปลง เมื่อได้รับข้อมูลบางประเภทสแน็ปช็อตบ่อยครั้งก็อาจเหมาะสมเช่นกัน ตัวอย่างเช่นหากมีการอัปเดตตารางที่ค่อนข้างเล็กที่ Publisher ระหว่างวัน แต่เวลาแฝงบางอย่างเป็นที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงจะถูกส่งเป็นภาพรวมในเวลากลางคืน
การจำลองแบบ Snapshot มีค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่ต่ำกว่าในผู้เผยแพร่กว่าการจำลองแบบของทรานแซคชันเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงส่วนเพิ่มจะไม่ถูกติดตาม อย่างไรก็ตามถ้าชุดข้อมูลที่กำลังทำซ้ำมีขนาดใหญ่มากก็จะต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากในการสร้างและใช้ภาพรวม พิจารณาขนาดของชุดข้อมูลทั้งหมดและความถี่ของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมื่อประเมินว่าจะใช้การจำลองแบบสแน็ปช็อตหรือไม่