ค้นหาแถวพาเรนต์ที่มีชุดของแถวลูกที่เหมือนกัน


9

สมมติว่าฉันมีโครงสร้างเช่นนี้:

ตารางสูตรอาหาร

RecipeID
Name
Description

ตาราง RecipeIngredients

RecipeID
IngredientID
Quantity
UOM

กุญแจสำคัญในการมีRecipeIngredients(RecipeID, IngredientID)

วิธีที่ดีในการค้นหาสูตรอาหารที่ซ้ำกันคืออะไร สูตรที่ซ้ำกันหมายถึงการมีชุดส่วนผสมและปริมาณที่แน่นอนเหมือนกันสำหรับแต่ละส่วนผสม

ฉันคิดว่าFOR XML PATHจะใช้เพื่อรวมส่วนผสมต่างๆไว้ในคอลัมน์เดียว ฉันยังไม่ได้สำรวจอย่างเต็มที่ แต่ควรจะทำงานถ้าฉันแน่ใจว่าส่วนผสม / UOMs / ปริมาณนั้นเรียงตามลำดับเดียวกันและมีตัวคั่นที่เหมาะสม มีแนวทางที่ดีกว่านี้ไหม?

มีสูตร 48K และแถวส่วนผสม 200K

คำตอบ:


7

สำหรับสคีมาที่สมมติและข้อมูลตัวอย่างต่อไปนี้

CREATE TABLE dbo.RecipeIngredients
    (
      RecipeId INT NOT NULL ,
      IngredientID INT NOT NULL ,
      Quantity INT NOT NULL ,
      UOM INT NOT NULL ,
      CONSTRAINT RecipeIngredients_PK 
          PRIMARY KEY ( RecipeId, IngredientID ) WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON)
    ) ;

INSERT INTO dbo.RecipeIngredients
SELECT TOP (210000) ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8)/50000),
                     ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8) % 100),
                     ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8) % 10),
                     ABS(CRYPT_GEN_RANDOM(8) % 5)
FROM master..spt_values v1,                     
     master..spt_values v2


SELECT DISTINCT RecipeId, 'X' AS Name
INTO Recipes 
FROM  dbo.RecipeIngredients 

มีแถวส่วนผสม 205,009 แถวและสูตร 42,613 สูตร สิ่งนี้จะแตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละครั้งเนื่องจากองค์ประกอบแบบสุ่ม

มันจะถือว่ามีจำนวนไม่มากนัก (ผลลัพธ์หลังจากการรันตัวอย่างคือ 217 กลุ่มสูตรซ้ำที่มีสองหรือสามสูตรต่อกลุ่ม) กรณีทางพยาธิวิทยาที่มากที่สุดตามตัวเลขใน OP จะเป็น 48,000 รายการที่ซ้ำกัน

สคริปต์ในการตั้งค่านั้นคือ

DROP TABLE dbo.RecipeIngredients,Recipes
GO

CREATE TABLE Recipes(
RecipeId INT IDENTITY,
Name VARCHAR(1))

INSERT INTO Recipes 
SELECT TOP 48000 'X'
FROM master..spt_values v1,                     
     master..spt_values v2

CREATE TABLE dbo.RecipeIngredients
    (
      RecipeId INT NOT NULL ,
      IngredientID INT NOT NULL ,
      Quantity INT NOT NULL ,
      UOM INT NOT NULL ,
      CONSTRAINT RecipeIngredients_PK 
          PRIMARY KEY ( RecipeId, IngredientID )) ;

INSERT INTO dbo.RecipeIngredients
SELECT RecipeId,IngredientID,Quantity,UOM
FROM Recipes
CROSS JOIN (SELECT 1,1,1 UNION ALL SELECT 2,2,2 UNION ALL  SELECT 3,3,3 UNION ALL SELECT 4,4,4) I(IngredientID,Quantity,UOM)

เรื่องต่อไปนี้เสร็จสมบูรณ์ในเวลาไม่ถึงวินาทีบนเครื่องของฉันสำหรับทั้งสองกรณี

CREATE TABLE #Concat
  (
     RecipeId     INT,
     concatenated VARCHAR(8000),
     PRIMARY KEY (concatenated, RecipeId)
  )

INSERT INTO #Concat
SELECT R.RecipeId,
       ISNULL(concatenated, '')
FROM   Recipes R
       CROSS APPLY (SELECT CAST(IngredientID AS VARCHAR(10)) + ',' + CAST(Quantity AS VARCHAR(10)) + ',' + CAST(UOM AS VARCHAR(10)) + ','
                    FROM   dbo.RecipeIngredients RI
                    WHERE  R.RecipeId = RecipeId
                    ORDER  BY IngredientID
                    FOR XML PATH('')) X (concatenated);

WITH C1
     AS (SELECT DISTINCT concatenated
         FROM   #Concat)
SELECT STUFF(Recipes, 1, 1, '')
FROM   C1
       CROSS APPLY (SELECT ',' + CAST(RecipeId AS VARCHAR(10))
                    FROM   #Concat C2
                    WHERE  C1.concatenated = C2.concatenated
                    ORDER  BY RecipeId
                    FOR XML PATH('')) R(Recipes)
WHERE  Recipes LIKE '%,%,%'

DROP TABLE #Concat 

หนึ่งข้อแม้

ฉันคิดว่าความยาวของสตริงที่ต่อกันนั้นจะต้องไม่เกิน 896 ไบต์ หากทำเช่นนี้จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในเวลาทำงานแทนที่จะล้มเหลวอย่างเงียบ ๆ คุณจะต้องลบคีย์หลัก (และดัชนีที่สร้างโดยนัย) ออกจาก#tempตาราง ความยาวสูงสุดของสตริงที่ต่อกันในการตั้งค่าการทดสอบของฉันคือ 125 ตัวอักษร

หากสตริงที่ต่อกันยาวเกินไปที่จะจัดทำดัชนีดังนั้นประสิทธิภาพของการXML PATHสืบค้นสุดท้ายที่รวมสูตรที่เหมือนกันอาจไม่ดีนัก การติดตั้งและใช้การรวมสตริง CLR ที่กำหนดเองจะเป็นวิธีการหนึ่งในการแก้ปัญหาที่สามารถทำการเชื่อมต่อกับหนึ่งรอบของข้อมูลมากกว่าการเข้าร่วมด้วยตนเองที่ไม่ได้จัดทำดัชนี

SELECT YourClrAggregate(RecipeId)
FROM #Concat
GROUP BY concatenated

ฉันก็ลอง

WITH Agg
     AS (SELECT RecipeId,
                MAX(IngredientID)          AS MaxIngredientID,
                MIN(IngredientID)          AS MinIngredientID,
                SUM(IngredientID)          AS SumIngredientID,
                COUNT(IngredientID)        AS CountIngredientID,
                CHECKSUM_AGG(IngredientID) AS ChkIngredientID,
                MAX(Quantity)              AS MaxQuantity,
                MIN(Quantity)              AS MinQuantity,
                SUM(Quantity)              AS SumQuantity,
                COUNT(Quantity)            AS CountQuantity,
                CHECKSUM_AGG(Quantity)     AS ChkQuantity,
                MAX(UOM)                   AS MaxUOM,
                MIN(UOM)                   AS MinUOM,
                SUM(UOM)                   AS SumUOM,
                COUNT(UOM)                 AS CountUOM,
                CHECKSUM_AGG(UOM)          AS ChkUOM
         FROM   dbo.RecipeIngredients
         GROUP  BY RecipeId)
SELECT  A1.RecipeId AS RecipeId1,
        A2.RecipeId AS RecipeId2
FROM   Agg A1
       JOIN Agg A2
         ON A1.MaxIngredientID = A2.MaxIngredientID
            AND A1.MinIngredientID = A2.MinIngredientID
            AND A1.SumIngredientID = A2.SumIngredientID
            AND A1.CountIngredientID = A2.CountIngredientID
            AND A1.ChkIngredientID = A2.ChkIngredientID
            AND A1.MaxQuantity = A2.MaxQuantity
            AND A1.MinQuantity = A2.MinQuantity
            AND A1.SumQuantity = A2.SumQuantity
            AND A1.CountQuantity = A2.CountQuantity
            AND A1.ChkQuantity = A2.ChkQuantity
            AND A1.MaxUOM = A2.MaxUOM
            AND A1.MinUOM = A2.MinUOM
            AND A1.SumUOM = A2.SumUOM
            AND A1.CountUOM = A2.CountUOM
            AND A1.ChkUOM = A2.ChkUOM
            AND A1.RecipeId <> A2.RecipeId
WHERE  NOT EXISTS (SELECT *
                   FROM   (SELECT *
                           FROM   RecipeIngredients
                           WHERE  RecipeId = A1.RecipeId) R1
                          FULL OUTER JOIN (SELECT *
                                           FROM   RecipeIngredients
                                           WHERE  RecipeId = A2.RecipeId) R2
                            ON R1.IngredientID = R2.IngredientID
                               AND R1.Quantity = R2.Quantity
                               AND R1.UOM = R2.UOM
                   WHERE  R1.RecipeId IS NULL
                           OR R2.RecipeId IS NULL) 

วิธีนี้ใช้ได้ผลดีเมื่อมีการทำซ้ำค่อนข้างน้อย (น้อยกว่าหนึ่งวินาทีสำหรับข้อมูลตัวอย่างแรก) แต่ทำงานได้ไม่ดีในกรณีที่เกิดพยาธิสภาพเนื่องจากการรวมครั้งแรกส่งคืนผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกครั้งRecipeIDดังนั้นจึงไม่สามารถลดจำนวน เปรียบเทียบเลย


ฉันไม่แน่ใจว่ามันสมเหตุสมผลหรือไม่ในการเปรียบเทียบสูตร "ว่างเปล่า" แต่ฉันเปลี่ยนแบบสอบถามเป็นผลนั้นก่อนที่จะโพสต์ในที่สุดเพราะเห็นว่าเป็นสิ่งที่โซลูชันของ @ ypercube
Andriy M

@AndriyM - Joe Celko เปรียบเทียบกับการหารโดยศูนย์ในบทความส่วนสัมพันธ์
Martin Smith

10

นี่เป็นลักษณะทั่วไปของปัญหาการแบ่งสัมพันธ์ ไม่มีความคิดประสิทธิภาพนี้จะเป็น:

; WITH cte AS
( SELECT RecipeID_1 = r1.RecipeID, Name_1 = r1.Name,
         RecipeID_2 = r2.RecipeID, Name_2 = r2.Name  
  FROM Recipes AS r1
    JOIN Recipes AS r2
      ON r1.RecipeID <> r2.RecipeID
  WHERE NOT EXISTS
        ( SELECT 1
          FROM RecipeIngredients AS ri1
          WHERE ri1.RecipeID = r1.RecipeID 
            AND NOT EXISTS
                ( SELECT 1
                  FROM RecipeIngredients AS ri2
                  WHERE ri2.RecipeID = r2.RecipeID 
                    AND ri1.IngredientID = ri2.IngredientID
                    AND ri1.Quantity = ri2.Quantity
                    AND ri1.UOM = ri2.UOM
                )
         )
)
SELECT c1.*
FROM cte AS c1
  JOIN cte AS c2
    ON  c1.RecipeID_1 = c2.RecipeID_2
    AND c1.RecipeID_2 = c2.RecipeID_1
    AND c1.RecipeID_1 < c1.RecipeID_2;

อีกวิธี (คล้าย):

SELECT RecipeID_1 = r1.RecipeID, Name_1 = r1.Name,
       RecipeID_2 = r2.RecipeID, Name_2 = r2.Name 
FROM Recipes AS r1
  JOIN Recipes AS r2
    ON  r1.RecipeID < r2.RecipeID 
    AND NOT EXISTS
        ( SELECT IngredientID, Quantity, UOM
          FROM RecipeIngredients AS ri1
          WHERE ri1.RecipeID = r1.RecipeID
        EXCEPT 
          SELECT IngredientID, Quantity, UOM
          FROM RecipeIngredients AS ri2
          WHERE ri2.RecipeID = r2.RecipeID
        )
    AND NOT EXISTS
        ( SELECT IngredientID, Quantity, UOM
          FROM RecipeIngredients AS ri2
          WHERE ri2.RecipeID = r2.RecipeID
        EXCEPT 
          SELECT IngredientID, Quantity, UOM
          FROM RecipeIngredients AS ri1
          WHERE ri1.RecipeID = r1.RecipeID
        ) ;

และอีกอันหนึ่งแตกต่างกัน:

; WITH cte AS
( SELECT RecipeID_1 = r.RecipeID, RecipeID_2 = ri.RecipeID, 
          ri.IngredientID, ri.Quantity, ri.UOM
  FROM Recipes AS r
    CROSS JOIN RecipeIngredients AS ri
)
, cte2 AS
( SELECT RecipeID_1, RecipeID_2,
         IngredientID, Quantity, UOM
  FROM cte
EXCEPT
  SELECT RecipeID_2, RecipeID_1,
         IngredientID, Quantity, UOM
  FROM cte
)

  SELECT RecipeID_1 = r1.RecipeID, RecipeID_2 = r2.RecipeID
  FROM Recipes AS r1
    JOIN Recipes AS r2
      ON r1.RecipeID < r2.RecipeID
EXCEPT 
  SELECT RecipeID_1, RecipeID_2
  FROM cte2
EXCEPT 
  SELECT RecipeID_2, RecipeID_1
  FROM cte2 ;

ทดสอบที่SQL-Fiddle


ใช้CHECKSUM()และCHECKSUM_AGG()ฟังก์ชั่นทดสอบที่SQL-Fiddle-2 :
( ไม่สนใจสิ่งนี้เพราะมันอาจให้ผลบวกเท็จ )

ALTER TABLE RecipeIngredients
  ADD ck AS CHECKSUM( IngredientID, Quantity, UOM )
    PERSISTED ;

CREATE INDEX ckecksum_IX
  ON RecipeIngredients
    ( RecipeID, ck ) ;

; WITH cte AS
( SELECT RecipeID,
         cka = CHECKSUM_AGG(ck)
  FROM RecipeIngredients AS ri
  GROUP BY RecipeID
)
SELECT RecipeID_1 = c1.RecipeID, RecipeID_2 = c2.RecipeID
FROM cte AS c1
  JOIN cte AS c2
    ON  c1.cka = c2.cka
    AND c1.RecipeID < c2.RecipeID  ;


แผนการดำเนินการนั้นค่อนข้างน่ากลัว
ypercubeᵀᴹ

นี่คือหัวใจของคำถามของฉันซึ่งจะทำอย่างไร แผนปฏิบัติการอาจเป็นตัวจัดการดีลเลอร์สำหรับสถานการณ์เฉพาะของฉัน
สะกิด

1
CHECKSUMและCHECKSUM_AGGยังคงทำให้คุณต้องตรวจสอบหาผลบวกที่ผิดพลาด
Martin Smith

สำหรับตัดลงรุ่นของข้อมูลตัวอย่างในคำตอบของฉันกับ 470 สูตรและส่วนผสมที่ 2057 แถวแบบสอบถามที่ 1 มีTable 'RecipeIngredients'. Scan count 220514, logical reads 443643และแบบสอบถาม Table 'RecipeIngredients'. Scan count 110218, logical reads 4412142 ดูเหมือนว่าอันที่สามจะมีการอ่านที่ค่อนข้างต่ำกว่าทั้งสอง แต่ก็ยังเทียบกับข้อมูลตัวอย่างทั้งหมดที่ฉันยกเลิกการสืบค้นหลังจาก 8 นาที
Martin Smith

คุณควรจะเร่งความเร็วโดยการเปรียบเทียบการนับก่อน โดยพื้นฐานแล้วสูตรอาหารหนึ่งคู่ไม่สามารถมีส่วนผสมที่แน่นอนเหมือนกันถ้านับส่วนผสมไม่เหมือนกัน
TomTom
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.