คุณสามารถยกตัวอย่างหนึ่งของ Business Intelligence ได้หรือไม่


17

ฉันไม่เข้าใจจริงๆว่าข่าวกรองธุรกิจเป็นเรื่องเกี่ยวกับอะไร ถ้าฉันเริ่มต้นจากการมี DB ขององค์กรสิ่งที่คน BI จะทำอย่างไร ฉันพบเนื้อหามากมายบนเว็บ แต่โดยปกติมันซับซ้อนเกินไป ฉันต้องการตัวอย่างง่ายๆที่จะทำให้ฉันเข้าใจว่า BI คืออะไรเกี่ยวกับและบุคคล BI จะผลิตอะไรที่มีคุณค่าต่อองค์กรของฉัน


6
มันดึงดูดมากที่จะตอบ 'ไม่' ; -}
ConcOfOfTunbridgeWells

คำตอบ:


19

ข่าวกรองธุรกิจมักแยกจากการบริหารฐานข้อมูลและการพัฒนาฐานข้อมูลอย่างสมบูรณ์ Business Intelligence ระดับสูงสุดประกอบด้วยสามแง่มุมหลัก:

  1. รายงาน
  2. บูรณาการ
  3. การวิเคราะห์

รายงาน

การรายงานคือการสร้างการปรับใช้และการจัดการรายงานรวมถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้ใช้ในการปรับแต่งการรายงานแบบไดนามิก

บูรณาการ

โซลูชันการรวมและการแปลงข้อมูล บนมากระดับที่ง่ายที่สุดก็คือวิธีการสกัดเปลี่ยนและการโหลดข้อมูลลงในแหล่งข้อมูลจากแหล่งข้อมูล (ซึ่งอาจจะเป็นอะไรที่ง่ายเป็นไฟล์แบน) การรวมกันนั้นมีความลึกเป็นไมล์ แต่นั่นเป็นฟังก์ชั่นพื้นฐานที่สุดของมัน

การวิเคราะห์

Online Analytical Processing (OLAP) ใช้ในการออกแบบสร้างและจัดการโครงสร้างที่มีข้อมูลที่ aggregrated จากแหล่งเก็บข้อมูล จับวลีนี้คือการทำเหมืองข้อมูล

สิ่งเหล่านี้เป็นคำอธิบายที่ง่ายมากของสิ่งที่หน่วยธุรกิจอัจฉริยะ มีวิทยาศาสตร์เบื้องหลัง BI และแต่ละแง่มุมเหล่านี้เป็นรายบุคคล ผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลอุทิศเวลาและอาชีพเพื่อให้เชี่ยวชาญเหล่านี้


4
เพียงเพื่อจู้จี้จุกจิกจริงๆการขุดข้อมูลเป็นสิ่งที่แยกต่างหากจากการวิเคราะห์ การขุดข้อมูลเป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลแนวโน้มและสร้างแบบจำลองสำหรับการพยากรณ์ Olap / Analysis นั้นมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ปลายทางมากขึ้นในการทำการวิเคราะห์ Adhoc ผ่านเครื่องมือและการสำรวจข้อมูล เห็นได้ชัดว่ามีบางอย่างทับซ้อนกัน!
Codek

12

มูลค่าขึ้นอยู่กับแต่ละองค์กรและความต้องการเป็นอย่างมาก ขึ้นอยู่กับระดับของความซับซ้อนที่ต้องการบทบาทของ BI อาจแบ่งออกเป็นสองประเภท:

  • Spreadsheet jock - ทำงานจากชุดข้อมูลที่ดึงโดยตรงจากระบบปฏิบัติการบทบาทนี้จะสร้างรายงานและการวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือเดสก์ท็อปเช่น Excel หรือ Access บ่อยครั้งที่บทบาทนี้ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีหรือบางคนอาจทำงานนอกเวลา ขึ้นอยู่กับระดับทักษะทางเทคนิคและการเข้าถึงฐานข้อมูลพื้นฐานพวกเขาอาจขึ้นอยู่กับเจ้าหน้าที่คนอื่น ๆ เช่นผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลเพื่อผลิตสารสกัดข้อมูล

    บทบาทนี้จะให้คุณค่าเมื่อรายงานที่รวมไว้ไม่ตรงตามข้อกำหนดและจำเป็นต้องมีงานเพิ่มเติมเพื่อรับข้อมูลการจัดการจากฐานข้อมูล แต่ทีมพัฒนา BI โดยเฉพาะจะมีราคาแพงเกินไป โดยปกติบทบาทนี้จะมีความจำเป็นในทุกกรณี แต่ไม่สำคัญถึงแม้ว่ามันอาจจะไม่ได้มีความต้องการแบบเต็มเวลาในไซต์เล็ก ๆ ก็ตาม

  • นักพัฒนา BI - หากการดึงข้อมูลมีความซับซ้อนหรือต้องรวมเข้าด้วยกันจากหลายแหล่งอาจจำเป็นต้องสร้างคลังข้อมูลหรือระบบการรายงานอื่น ๆ เพื่อรวมการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่สามารถใช้สำหรับการรายงาน โดยทั่วไปคนในบทบาทนี้จะมีทักษะการพัฒนาทางเทคนิคในระดับที่มากหรือน้อย

    บ่อยครั้งที่ทีมประเภทนี้จะถูกแยกออกเป็น ETL และฟังก์ชั่นการรายงาน แต่มันก็ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ผู้พัฒนารายงานประเภท 'สเปรดชีต Jock' และผู้ใช้ระดับสูงอื่น ๆ อาจใช้ข้อมูลจากระบบการรายงานผ่านเครื่องมือต่าง ๆ

    มูลค่าขององค์กรจากบทบาทนี้จะรับรู้ได้เมื่อข้อมูลมีความซับซ้อนเกินกว่าที่จะจัดการด้วยวิธีการเฉพาะกิจและจำเป็นต้องมีระบบการรายงานที่เฉพาะเจาะจง ในกรณีนี้ทีม BI ขนาดเล็กที่มีทักษะด้านเทคนิคและเครื่องมือที่เหมาะสมสามารถทำงานจำนวนมากโดยอัตโนมัติซึ่งจะดำเนินการด้วยตนเองด้วยเครื่องมือเดสก์ท็อปและสารสกัดเฉพาะกิจ ระบบคลังข้อมูลยังสามารถเติมสิ่งอำนวยความสะดวกการรายงานแบบบริการตนเองเช่นคิวบ์ OLAP ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ปลายทางภายในธุรกิจสามารถสร้างและรักษารายงานของตนเองได้

  • Data Architect - ระบบคลังข้อมูลที่ครบกำหนดจะแสดงข้อกำหนดของข้อมูลจากธุรกิจที่ไม่สามารถดำเนินการได้ด้วยข้อมูลที่มีอยู่จากระบบต้นทาง อาจจำเป็นต้องประสานงานการเปลี่ยนแปลงระบบปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนจากข้อกำหนดเหล่านี้เพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมหรือล้างข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันหรือบันทึกอย่างไม่ถูกต้องที่แหล่งที่มา

    สถาปนิกข้อมูลอาจมีบทบาทที่ตั้งอยู่ในระบบปฏิบัติการและระบบการรายงานที่หลากหลายเพื่อประสานงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านข้อมูลที่ต้องการการเปลี่ยนแปลงในหลาย ๆ ระบบ

    ความต้องการบทบาทนี้มักไม่ได้รับการยอมรับ แต่มันก็กลายเป็นสิ่งสำคัญในไซต์ที่มีขนาดใหญ่กว่า บ่อยครั้งที่ระบบปฏิบัติการไม่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดการรายงานได้และอำนาจของทีมคลังข้อมูลจะไม่ขยายไปสู่การเปลี่ยนแปลงระบบปฏิบัติการ ในกรณีนี้ data data ทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานหรือผู้อำนวยการขึ้นอยู่กับระดับของอำนาจในบทบาท ค่าหลักคือการเปลี่ยนแปลงระบบปฏิบัติการที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดของข้อมูล

  • การกำกับข้อมูล - ข้อกำหนดหรือข้อกำหนดทางธุรกิจอาจกำหนดความถูกต้องของข้อมูลหรือมาตรฐานการกำกับดูแล หากระบบปฏิบัติการมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของข้อมูล (ซึ่งโดยปกติจะเป็นกรณี) ฟังก์ชันการกำกับดูแลข้อมูลอาจถูกนำมาใช้เพื่อจัดการการตรวจสอบความถูกต้องและการแก้ไขข้อมูล

    คุณภาพของข้อมูลอาจมีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการซึ่งมักเกี่ยวข้องกับข้อกำหนดทางบัญชีหรือข้อบังคับ การกำกับดูแลข้อมูลหรือเจ้าหน้าที่ด้านคุณภาพข้อมูลมักจะเป็นผู้นำทางธุรกิจโดยมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการแก้ไขข้อมูลที่บันทึกไว้ในระบบแล้ว

  • นักวิเคราะห์ - ตัวแปรของบทบาทจ๊อตชีตสเปรดชีตที่ผู้ใช้ทำงานได้จริงในความสามารถบางส่วนที่พวกเขาทำงานวิเคราะห์ข้อมูล (ตัวอย่างเช่นนักประกันภัย)

    นักวิเคราะห์อาจมีความสำคัญต่อธุรกิจด้วยเหตุผลหลายประการขึ้นอยู่กับบทบาท ในกรณีของนักกฎหมายบทบาทของพวกเขาคือการประเมินปริมาณสำรองที่จะถูกเรียกร้องในอนาคตเรียกร้องรูปแบบการกำหนดราคาสำหรับผลิตภัณฑ์ประกันภัยหรือเพื่อประเมินมูลค่าของธุรกรรมทางการเงินต่างๆ

พนักงาน BI ส่วนใหญ่มักจะตกอยู่ในหมวดหมู่เหล่านี้หนึ่งหมวดขึ้นไป มูลค่าขององค์กรแตกต่างกันไปตามแต่ละสถานการณ์ ปรากฏการณ์หนึ่งที่ฉันสังเกตเห็นคือคนที่รับผิดชอบระบบปฏิบัติการต่ำกว่าปริมาณงานที่เกิดขึ้นจริงในบทบาทเหล่านี้ ฉันเคยเห็น บริษัท ประกันภัยแห่งหนึ่งที่มีพนักงาน 170 คนในแผนกบัญชีของการดำเนินงานในยุโรปของพวกเขา เวลาส่วนใหญ่ของพวกเขาใช้จ่ายการดึงข้อมูลที่ถกเถียงในสเปรดชีตและการปรับยอดใช้งานและกระบวนการควบคุม

ข้อมูลการจัดการมักจะเป็นลูกพี่ลูกน้องที่ไม่ค่อยดีในลำดับความสำคัญระหว่างการพัฒนาและการใช้งานแอพพลิเคชั่นทางธุรกิจ กลยุทธ์สถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีการประสานงานไม่ดีหรือไม่มีอยู่อาจทำให้เสียเวลาและเงินจำนวนมาก พฤติกรรมเริ่มต้นคือการรักษาระบบเป็นไซโลโดยไม่มีใครมีอำนาจโดยตรงในการแก้ไขปัญหาข้อมูลข้ามระบบ ปล่อยให้เรื่องนี้นานพอและผลกระทบสุทธิคือการดำเนินงานด้านหลังโดยใช้พนักงานธุรการหลายร้อยคน (ซึ่งมักเป็นบุคลากรทางการเงินที่มีคุณสมบัติเหมาะสม) ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการทำงานของขั้นตอนการจัดเก็บบางอย่าง


8

บุคคล BI จะผลิตอะไรที่มีคุณค่าต่อองค์กรของฉัน

ฉันจะไปแทงที่ส่วนนี้ของคำถามเพราะฉันคิดว่าคนอื่นทำได้ดีมากในการอธิบายว่า BI คืออะไร ฉันทำงานให้กับ บริษัท ที่มีลูกค้าจำนวนมากและฉันรู้มากเกี่ยวกับฟังก์ชั่นที่เรามีให้สำหรับลูกค้าเหล่านั้น

แอปพลิเคชันของเราใช้ข้อมูลเป็นศูนย์กลาง อุตสาหกรรมของเราถูกควบคุมโดยรัฐบาลดังนั้นการปฏิบัติตามกฎหมายของรัฐบาลกลางและกฎหมายของรัฐจึงมีความสำคัญ ผู้เชี่ยวชาญ BI ของเรานำอะไรมาสู่ บริษัท ที่ทำให้พวกเขามีคุณค่า

  • ก่อนอื่นเรานำเข้าบันทึกนับล้านจากลูกค้าเพื่อให้พวกเขามีข้อมูลที่จำเป็นในการทำงานของพวกเขา การทำให้ข้อมูลจากฐานข้อมูลของพวกเขาเข้ากับฐานข้อมูลของเราเป็นงานที่สำคัญและไม่ง่ายมาก คุณมีข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับฟิลด์ที่ต้องระบุชนิดข้อมูลไม่ตรงกันปัญหาความถูกต้องของข้อมูล (ฉันไม่สามารถใส่02/30/2012ลงในฟิลด์วันที่เป็นต้น) นอกจากนี้เรายังทำการปรับแต่งด้วยตนเองดังนั้นฉันจึงต้องออกแบบสถานที่เพื่อใส่ข้อมูลซึ่งเราจะไม่เก็บไว้สำหรับลูกค้ารายอื่นและจากนั้นสร้างการนำเข้าเพื่อรับข้อมูลมาหากไม่มีข้อมูลของลูกค้าแอปพลิเคชันจะไม่ทำงาน ข้อมูลกว้างขวางเกินไปที่จะป้อนด้วยตนเอง

  • ถัดไปผู้จัดการของลูกค้าต้องดูข้อมูลในวิธีที่ช่วยให้พวกเขาจัดการธุรกิจของพวกเขา ดังนั้นพวกเขาจึงขอรายงานรายงานมากมายรายงานจำนวนมากรายงานงบประมาณรายงานค่าใช้จ่ายรายงาน comwares ฯลฯ รายงานเหล่านี้มีความซับซ้อนมากซึ่งแบบสอบถามที่อยู่เบื้องหลังอาจมีความยาวมากกว่าหนึ่งพันบรรทัด อาจใช้ผู้เชี่ยวชาญใน SQL เพื่อเขียนรหัสการรายงานประเภทนี้

  • นอกจากนี้ผู้คนในระบบธุรกิจอัจฉริยะมักจะลึกเข้าไปในรายละเอียดของธุรกิจมากกว่านักพัฒนาแอปพลิเคชั่นมากมายดังนั้นพวกเขาจึงเป็นบรรทัดแรกของการประเมินความต้องการเช่นกัน เราเป็นคนที่ชี้ให้เห็นข้อมูลที่จำเป็นที่ขาดหายไปและกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ขัดแย้งกันเพราะเรามีความคุ้นเคยอย่างลึกซึ้งกับข้อมูลและวิธีการจัดเก็บและสิ่งที่จะถูกนำมาใช้

  • เมื่อการรายงานมาถึงจุดหนึ่งเราต้องแยกมันออกจากฐานข้อมูลธุรกรรมและสร้างคลังข้อมูลเพื่อให้ผู้ที่ทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนของข้อมูลไม่ได้ทำให้ผู้ที่กำลังป้อนข้อมูลถูกบล็อก วิธีการจัดโครงสร้างข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับธุรกรรมและดังนั้นเราจึงอยู่ในธุรกิจการแปลงข้อมูลจากโครงสร้างข้อมูลหนึ่งไปยังอีกโครงสร้างที่แตกต่างกันมาก ความสามารถในการดำน้ำลึกลงไปในข้อมูลผ่านการวิเคราะห์มูลค่าของข้อมูลเป็นเวลาหลายปีเป็นสิ่งที่เป็นจุดขายขนาดใหญ่ให้กับลูกค้าของเรา ดังนั้นอีกครั้งเราเพิ่มมูลค่าด้วยการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าของเราต้องการในการจัดการธุรกิจของพวกเขา

หากความต้องการข้อมูลของคุณทั้งหมดภายในคุณยังอาจมีลูกค้าภายในที่ต้องการการวิเคราะห์ระดับนี้ ในกรณีนี้คุณอาจกังวลเกี่ยวกับแง่มุมการรายงานของการทำคลังข้อมูลมากกว่าการนำเข้าข้อมูลเข้าสู่ระบบการทำธุรกรรม แต่ยังคงมีความสามารถในการใช้ข้อมูลที่คุณเก็บรวบรวมเพื่อทำการตัดสินใจด้านการจัดการนั้นมีค่าสำหรับองค์กรส่วนใหญ่

ไม่ว่าคุณต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน BI มีแนวโน้มที่จะหมุนรอบความต้องการข้อมูลที่ครอบคลุมและความซับซ้อนของระบบ ธุรกิจขนาดเล็กอาจมีงานไม่เพียงพอสำหรับบุคคลในลักษณะนี้และอาจจ้างที่ปรึกษาเพื่อสร้างรายงานที่ต้องการ ผู้เชี่ยวชาญ BI มักจะทำงานในธุรกิจขนาดกลางถึงใหญ่เท่านั้น

หากคุณเป็นธุรกิจที่สร้างซอฟต์แวร์ COTSคุณอาจจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้าน BI เป็นที่ปรึกษาที่รู้จักผลิตภัณฑ์ของคุณทั้งภายในและภายนอกและสร้างการปรับแต่งที่ไม่เหมาะสมสำหรับลูกค้าของคุณ


6

ในขณะที่พวกเขาไม่ใช่ตัวอย่างที่ดีของแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดฐานข้อมูลตัวอย่างของ SQL Server จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ซึ่งรวมถึง OLTP คลังข้อมูลและฐานข้อมูลบริการการวิเคราะห์สำหรับองค์กรสมมติ การศึกษาความแตกต่างระหว่างสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่า OLTP (ธุรกรรม) และฐานข้อมูล OLAP (วิเคราะห์ / BI) แตกต่างกันอย่างไรและทำไม

http://msftdbprodsamples.codeplex.com/

  • ฐานข้อมูล AdventureWorks OLTP รองรับสถานการณ์จำลองการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์แบบมาตรฐานสำหรับผู้ผลิตจักรยานสมมติ (Adventure Works Cycles) สถานการณ์ประกอบด้วยการผลิตการขายการจัดซื้อการจัดการผลิตภัณฑ์การจัดการที่ติดต่อและทรัพยากรมนุษย์

  • ฐานข้อมูล Adventure Works DW สาธิตวิธีสร้างคลังข้อมูล

  • โครงการ Adventure Works AS สามารถใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูล AS สำหรับสถานการณ์ทางธุรกิจ


2

นี่คือคำตอบระดับสูงจากอาหารเช้า BI ที่ฉันเข้าร่วมเมื่อสองปีก่อน

BI คือสิ่งที่ผู้คนในองค์กรของคุณกำลังทำการตัดสินใจอยู่บนพื้นฐานของข้อมูล เป้าหมายของเครื่องมือ BI คือการอนุญาตให้คนเหล่านั้นที่จะทำให้การตัดสินใจเหล่านั้นได้เร็วขึ้นและมีความมั่นใจมากขึ้น

คำตอบอีกข้อหนึ่งที่ฉันใช้บ่อยคือเครื่องมือ BI จะเปลี่ยน "ข้อมูล" เป็น "ข้อมูล" ในเวลาที่เหมาะสม

Kimball Groupใช้วลี "ส่งข้อมูลให้กับผู้ใช้ทางธุรกิจที่เข้าใจง่ายและนำทาง" และ "ส่งมอบประสิทธิภาพการค้นหาที่รวดเร็ว"


2

ในแง่คนธรรมดามากระบบธุรกิจอัจฉริยะหมายถึงการวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อจุดประสงค์ทางธุรกิจ ข่าวกรองธุรกิจเปลี่ยนข้อมูลที่แสนดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค่าซึ่งธุรกิจสามารถใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ธุรกิจประเภทต่างๆสามารถใช้ BI ได้หลายวิธีเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน ในบรรดาอุตสาหกรรมที่ใช้ประโยชน์จาก BI คือการประกันภัย ผู้ให้บริการใช้ซอฟต์แวร์ข่าวกรองธุรกิจประกันที่นำเสนอโดย บริษัท เทคโนโลยีเช่น MajescoMastek เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้รูปแบบการซื้อและตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อช่วยในการตัดสินใจเพื่อมุ่งสู่การเติบโต

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.