MongoDB สามารถใช้เพื่อจัดเก็บเอนทิตีส่วนใหญ่หรือทั้งหมดของคุณลงในที่จัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วและเป็นเอกสาร การจัดเก็บประเภทนี้ปรับขนาดได้ดีกว่าหน่วยเก็บข้อมูลพื้นฐาน SQL ที่เรามีในแกน Drupal (ซึ่งยึดตาม schema "หนึ่งตารางต่อเขตข้อมูล")
ในสถานะปัจจุบันของ Drupal 7 คุณจะมี:
- ตารางฐานของเอนทิตีที่เก็บอยู่ใน SQL (เช่น. ตารางผู้ใช้, ตารางโหนด, ฯลฯ )
- ฟิลด์ทั้งหมดเก็บไว้ใน SQL
- คุณสมบัติของเอนทิตีจากตารางพื้นฐานซ้ำซ้อนใน MongoDB
สิ่งนี้ช่วยให้ทำการสอบถามอย่างรวดเร็วบนเอนทิตีบน MongoDB และความสามารถในการเพิ่มดัชนีที่ซับซ้อนซึ่งไม่มีการสนับสนุนฐานข้อมูล Opensource SQL (รวมถึงดัชนีข้ามตาราง) ในเวลาเดียวกันคุณจะไม่สูญเสียความสามารถในการทำงานร่วมกันเนื่องจากตารางฐานของเอนทิตียังคงถูกเก็บไว้ใน SQL และสามารถเข้าร่วมโดยโมดูลที่ยังคงใช้ SQL ได้เท่านั้น (เช่นตั้งค่าสถานะ)
การสืบค้นข้อมูลแบบรวดเร็วประเภทนี้มีให้โดยกลไก EntityFieldQuery ซึ่งเป็นวิธีการสร้างแบบสอบถามในเอนทิตีคุณสมบัติและเขตข้อมูลของพวกเขาในลักษณะที่เป็นนามธรรม การใช้งานเริ่มต้นใน core แปลแบบสอบถามเหล่านั้นไปยัง SQL แต่โมดูล MongoDB มีการใช้งานเต็มรูปแบบที่สามารถตอบสนองแบบสอบถามเหล่านั้นจาก MongoDB โดยตรง
ขอบคุณEntityFieldQuery แบ็กเอนด์สำหรับ Viewsคุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังนี้ได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือที่คุณคุ้นเคย ข้อเสียเพียงอย่างเดียวคือความสัมพันธ์ไม่ได้รับการสนับสนุน (แต่ในทางปฏิบัติคุณไม่ค่อยต้องการความสัมพันธ์อยู่แล้วและสิ่งนี้สามารถแก้ไขได้โดยการดันข้อมูลเพิ่มเติมเข้าไปในวัตถุเอนทิตีและเพิ่มการเปิดเผยพวกเขาเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติมของเอนทิตี)
โดยสรุปทันทีที่ประสิทธิภาพการสืบค้นเป็นปัญหาในโครงการของคุณซึ่งเกิดขึ้นทันทีที่คุณมีชุดข้อมูลที่สำคัญ (สมมติว่าเริ่มต้นที่หน่วยงานไม่กี่สิบในพันของประเภทเอนทิตีที่กำหนด) MongoDB เป็นกำไรสุทธิ สำหรับข้อเสียน้อยมาก แนะนำเป็นอย่างยิ่ง