การเรียนรู้วิธีการวิจัยเชิงประจักษ์สามารถช่วยผู้พัฒนาเกมได้หรือไม่?

ฉันรู้ว่านี่อาจเป็นคำถามแปลก ๆ แต่ฉันมีโอกาสเข้าเรียนระดับบัณฑิตศึกษาที่สอนวิธีการทำวิจัยเชิงประจักษ์

ฉันเคยเรียนปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์มาก่อนซึ่งเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทำการศึกษาเชิงประจักษ์เพื่อค้นหาว่าผู้ใช้โต้ตอบกับแอปพลิเคชันของคุณอย่างไรและศึกษาว่าควรปรับปรุงอะไรบ้าง ฉันเห็นได้ว่าการศึกษาเชิงประจักษ์แบบเดียวกันนั้นมีประโยชน์เมื่อพัฒนาเกม

นอกจากนี้เรายังได้เลือกประเภทของการวิจัยเชิงประจักษ์ที่เราเลือกทำในคอมพิวเตอร์กราฟิกหรือการพัฒนาเกม คลาสเช่นนี้อาจมีประโยชน์สำหรับผู้พัฒนาเกมอินดี้ที่ต้องการหรือไม่

อย่างแน่นอน. เหตุผล? เนื่องจากยิ่งคุณทำการวิจัยเกี่ยวกับเทคนิคที่ใช้โดยผู้ที่อยู่ในระดับแนวหน้าของสาขาของคุณมากเท่าไรคุณก็จะยิ่งมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นและมากขึ้นเท่านั้น

ในแต่ละสัปดาห์ฉันอ่านหรืออย่างน้อยอ่านบทความวิจัยเกี่ยวกับ raytracing เรียลไทม์โมเดลการส่องสว่างระดับโลกเทคนิค AI ที่กำลังจะมาถึงการสร้างขั้นตอนการบรรยายและ / หรือการออกแบบเกมรวมถึงหัวข้อสุ่มอื่น ๆ ในวิชาคณิตศาสตร์และ เรขาคณิต. ในสาขาที่คุณยังใหม่อยู่คุณจะต้องใช้เวลาสักครู่เพื่อค้นหาพื้นฐานและบางครั้งคุณอาจรู้สึกโง่ ไม่ถูกข่มขู่ (สิ่งนี้ถือว่าคุณยังไม่ได้โพสต์แกร็ดหรือนักวิจัยที่มีประสบการณ์) ยิ่งคุณดื่มด่ำกับความรู้นั้นมากขึ้นเท่าไหร่คุณก็จะเริ่มเห็นภาพที่ใหญ่ขึ้นและความชัดเจนของวิธีแก้ปัญหาที่บันทึกไว้ คุณไม่จำเป็นต้องอ่านบทความทั้งหมด บางครั้งเพียงอ่านผ่านหรือดูผลสรุปในการศึกษาก็เพียงพอแล้ว

ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องธรรมดาในเขตพัฒนาเกมที่จะไม่คิดว่าตัวเองเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ IMHO นี่คือเหตุผลหนึ่งว่าทำไมมีการขาดนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นตั้งแต่ช่วงกลางยุค 90 และในทางกลับกันก็มีความสนใจเพิ่มขึ้นในชื่ออินดี้

ฉันได้พบสถานที่ที่ยอดเยี่ยมอีกแห่งในการแก้ปัญหาการวิจัยที่ผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยีที่มีอยู่คือฉากสาธิต ในวันก่อนหน้านักพัฒนาเกมหลายคน (ยกตัวอย่าง Zyrinx / Lemon คนที่พัฒนา AMOK) มาจากอันดับของนักเขียนรหัส demoscene และฉันคิดว่าอย่างน้อยก็ในบางส่วนของโลกสิ่งนี้ยังคงเกิดขึ้นอย่างยุติธรรม

อาจ. เทคนิคการวิจัยเชิงประจักษ์มีบทบาทในการพัฒนาเกมเช่นการศึกษาการใช้งานหรือการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดหรือแนวโน้มการตลาดสำหรับเกมการแข่งขัน สตูดิโอขนาดใหญ่ทำสิ่งนี้ในรูปแบบเดียวหรืออีกรูปแบบหนึ่ง (ด้วยความแข็งแกร่งที่แตกต่างกันไปตามแบบจำลองเชิงประจักษ์)

สำหรับอินดี้โดยเฉพาะมันยังคงมีประโยชน์ที่จะรู้ แต่ในทางปฏิบัติมันจะกลายเป็นคำถามที่ว่าคุณมีเวลาที่จะมีส่วนร่วมในการวิจัยตลาดอย่างจริงจังหรือไม่ เวลานั้นเงินและอื่น ๆ ในการผลิตและขัดเกมของคุณ