ตัวอย่างความน่าเชื่อถือของตาบอดสีใน Illustrator และ Photoshop มีความน่าเชื่อถือเพียงใด


12

Adobe Photoshop และ Illustrator มีตัวเลือกเพื่อดูตัวอย่างงานศิลปะที่ดูเหมือนคนตาบอดสีแดง / เขียว (protanopia and duteranopia) ตัวอย่างเหล่านี้มีความน่าเชื่อถือเพียงใด

ตัวอย่างเช่นฉันสร้างภาพด้านล่างโดยใช้การจำลองตาบอดสีของ Photoshop กระเบื้องสีแดงและสีเขียวยังคงแยกความแตกต่างได้บ้าง ฉันสามารถพึ่งพาคนที่มีโพรโทเปียหรือโพเทนอาโนเปียเพื่อแยกแยะสีเหล่านั้นได้หรือไม่?

ฉันต้องการทราบว่าเงื่อนไขเหล่านี้แตกต่างกันไปตามบุคคล เงื่อนไขเหล่านี้มีช่วงของความรุนแรงหรือไม่ที่บางคนที่มีโพรโทเนียจะสามารถแยกสีแดงและสีเขียวได้ดีกว่าคนอื่นหรือไม่? หรือว่าพวกเขาคงที่มากขึ้นซึ่งคนสองคนที่มีสีโพรโทเปียจะรับรู้สีเหมือนกัน?

สีเต็ม
สีเต็ม

Duteranopia
Duteranopia

Protanopia
Protanopia


คำถามที่ยอดเยี่ยม ฉันอยากรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้เช่นกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากไม่มีวิธีสำหรับใครก็ตามที่ไม่ได้เป็นคนตาบอดสีที่จะตัดสินและไม่มีคนตาบอดสีที่จะตัดสินสีที่แท้จริง
สกอตต์


@Scott มีวิทยาศาสตร์ที่ค่อนข้างรุนแรงอยู่เบื้องหลังว่าประสาทสัมผัสของมนุษย์ทำงานอย่างไร ฉันสามารถค้นหาวิธีที่พวกเขาอนุมานได้ แต่นั่นหมายถึงการเดินทางไปที่ห้องสมุดในที่ทำงาน
joojaa

2
ฉันไม่รู้โดยเฉพาะเกี่ยวกับการใช้งานของ Adobe แต่มีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับวิธีการรับรู้ของสเปกตรัมสีที่บกพร่องด้วยการตาบอดสีในรูปแบบต่างๆ ฉันหวังว่า Adobe จะรวมข้อมูลนั้นไว้
เสื้อคลุมธรรมดา

คำตอบ:


4

ฉันค่อนข้างมั่นใจว่ามีตาบอดสีสามประเภท แต่เห็นได้ชัดว่ามันมีช่วงค่อนข้างมากไม่เพียงเพราะ CB ชนิด แต่ยังเป็นเพราะสภาพแวดล้อมปริมาณแสง

สาเหตุของการตาบอดสีคือ 'โคนตาที่ผิดปกติ' กรวยมีสามประเภทที่ใช้ในการรับรู้สีของแสง แต่สำหรับบางคนกรวยชนิดหนึ่งรับรู้แสงที่ไม่ได้อยู่ในแนวเดียวกัน CB สามประเภทที่คุณเห็นใน Adobe นั้นสอดคล้องกับกรวยทั้งสามที่อาจผิดพลาดได้

ผลกระทบของวิสัยทัศน์ Trichromatic ผิดปกติสามารถช่วงจากการรับรู้สีปกติเกือบขาดเกือบทั้งหมดของการรับรู้ของสี 'ความผิดพลาด'

( ... )

ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ที่มีอาการตัวอ่อนมีสีผิดปกติจะมองเห็นโลกในลักษณะที่คล้ายกับคนที่มีความแตกต่างกัน แต่ความสามารถในการรับรู้สีจะดีขึ้นในแสงที่ดีและเสื่อมสภาพในที่แสงไม่ดี

( ... )

คนที่มีความผิดปกติ Dichromacy สามารถได้รับการถ่ายทอดทั้งตาบอดสีซึ่งในกรณีนี้ความสามารถในการเห็นสีจะยังคงเหมือนเดิมหรือพวกเขาสามารถได้รับมันซึ่งในกรณีของพวกเขา สภาพอาจจะแย่ลงหรืออาจจะปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

แหล่ง

มีข้อตกลงทั่วไปที่ผู้ชายทั่วโลก 8% และผู้หญิง 0.5% มีปัญหาการมองเห็นสี ผู้ชายตาบอดสีร้อยละ 8 สามารถแบ่งออกเป็นดิวเทอเรนัล 1%, โปรโตโนไมด์ 1%, โปรโตโนมา 1% และดิวเทอราโนมา 5% คนตาบอดสีประมาณครึ่งหนึ่งจะมีอาการผิดปกติเล็กน้อยและอีก 50% มีอาการผิดปกติปานกลางหรือรุนแรง

ดังนั้นดูเหมือนว่าจะมีองศาของความตาบอดสีที่แตกต่างกันซึ่งไม่ได้นำมาใช้ในการแสดงตัวอย่างนี้ อย่างไรก็ตามมันเป็นเครื่องมือที่มีค่ามากเพราะสิ่งใดก็ตามที่ทำงานได้ดีสำหรับการขาดกรวยเต็มรูปแบบจะทำงานได้ดีกว่าสำหรับการตาบอดสี


2
แต่คำถามยังคงอยู่ Adobe สร้างแบบจำลองที่ถูกต้องทางวิทยาศาสตร์หรือไม่
เสื้อนอก

การจัดการกับการตาบอดสีนั้นเรียกว่าการทำลายล้างของวัตถุที่เหมาะสมดังนั้นเราจึงควรคำนึงถึงการขาดความรุนแรงที่รุนแรงกว่าเพราะสีอ่อนนั้นมีการแยกแยะสีที่ดีกว่า เมื่อพิจารณาถึงความหลากหลายของยีนสีการจำลองที่แน่นอนนั้นเป็นไปไม่ได้ในทุกกรณี
Ilan

@plainclothes ดังที่ฉันเข้าใจในแบบที่ไม่เพราะรูปแบบพิจารณาเฉพาะความเสียหายกรวย "เต็ม" 3 ประเภท แต่มันก็อาจจะใช่เพราะประเภทเหล่านี้อยู่ท้ายสุดของสเกลดังนั้นในขณะที่ไม่แม่นยำพวกมันก็แสดงถึง "ความแปรปรวนสูงสุดของสี" ในช่วงความมืดบอดของสี คุณคิดอย่างไร?
Yisela

ดูเหมือนว่าสมมติฐานที่สมเหตุสมผล
เสื้อคลุมธรรมดา

4

มีตาบอดสีหลายประเภทในขณะที่สีแดง (protanopia จาก prot + an + opia) และสีเขียว (deuteranopia จาก deuter + an + opia) การขาดสีเป็นบ่อยที่สุด

ยีนสำหรับความไวของสีเขียวและสีแดงตั้งอยู่ในโครโมโซม X นี่คือสาเหตุที่ผู้ชายมีแนวโน้มที่จะตาบอดสีมากกว่าผู้หญิง (ผู้หญิงมีโครโมโซม X สองอัน - หนึ่งจากแม่และอีกจากพ่อในขณะที่ผู้ชายมีเพียงหนึ่ง X ดังนั้น ข้อบกพร่องในหนึ่ง X ที่ได้รับจากแม่นั้นแสดงออกมาทำไมจากแม่เพราะพ่อให้โครโมโซม Y กับเด็กชายคนหนึ่ง)

มีการจำลองสีตาบอดจำนวนมาก ตรวจสอบ Let 's กับภาพที่มีให้ถ้า Ai ให้ภาพที่คล้ายกันในการจำลอง

ดูที่ภาพ -

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ในขณะที่คุณเห็น Illustrator ให้ภาพใกล้กับภาพจำลองเพียงพอในกรณีที่ตาบอดสี ดังนั้นเราสามารถอยู่ได้ว่าตัวจำลองของ Illustrator นั้นใกล้กับตัวจำลอง

ถึงแม้ว่าเราจะไม่ทราบการคำนวณที่แน่นอนเบื้องหลังการศึกษาเล็ก ๆ นี้เราสามารถสรุปได้ว่าเครื่องจำลอง Ai อาจจะเพียงพอสำหรับการสาธิตตาบอดสี

Protanomaly และ deuteranomaly เป็นข้อบกพร่องที่ไวต่อสีอ่อนและควรมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าข้อบกพร่องที่เกิดขึ้น

มีแหล่งที่มามากมายที่อธิบายทฤษฎีความตาบอดสีและจากสิ่งเหล่านี้สามารถสร้างตัวจำลองของมันเอง

รูปภาพทั่วไปของเส้นความสับสน (จากแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมนี้ ) -

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่


ถ้าฉันดูตัวอย่าง "protopanopia" ใน OP ฉันอาจตัดสินว่ามันมีความเปรียบต่างเพียงพอที่จะใช้พูดฉากหน้าหมายถึงให้มองเห็นบนพื้นหลัง แต่ตัวอย่างที่นี่ฉันมีการตัดสินที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปแล้วพวกเขาแตกต่างกันมาก
horatio

ปัญหาคือการเลือกปฏิบัติสีดังนั้นโทนจึงมีความสำคัญน้อยกว่าในกรณีนี้
Ilan

ผมคิดว่า OP จะยังสนใจใน "การจำลองที่ถูกต้อง" สำหรับวัตถุประสงค์ของการประเมินการออกแบบ ฉันคิดว่าคุณมีส่วนที่เข้าใจค่อนข้างดี
horatio

@ Horatio เพราะการแสดงออกเป็นรายบุคคลการจำลองที่แม่นยำนั้นเป็นไปไม่ได้อย่างแน่นอน en.wikipedia.org/wiki/ Expressivity
Ilan
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.