ส่วนขยายของ Anin โพสต์ด้านบน (ฉันไม่สามารถเข้าสู่ระบบกลับไปยังบัญชีนั้นดังนั้นตั้งค่าใหม่)
ข้อ จำกัด ของควอนตัมชีววิทยาเป็นแนวทางเซมิคอนดักเตอร์ทางชีวภาพ
ควอนตัมชีววิทยาไม่สามารถแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติของควอนตัมคอมพิวติ้งได้เนื่องจากมันไม่ได้เป็นเพียงรูปแบบของเซมิคอนดักเตอร์หรือควอนตัมคอมพิวเตอร์
ฉันทราบว่านักวิชาการชั้นนำเช่น PJ Hore (ที่ยกมาด้านบน) ที่ทำงานเกี่ยวกับกลไกการจับคู่ที่รุนแรงในชีววิทยาได้เชื่อมโยงอย่างมากกับการวิจัยของ NMR ตั้งแต่เริ่มต้น นักวิชาการเหล่านี้อาจตระหนักถึงประโยชน์และข้อผิดพลาดของการทำงานแบบสหวิทยาการ หนึ่งในความเสี่ยงที่สำคัญในการศึกษาเชิงวิชาการคือในการวาดแนวเปรียบเทียบข้ามสาขาวิชาเราสามารถละเว้นความแตกต่าง มันไม่น่าเป็นไปได้ที่ระบบการปรับตัวที่ซับซ้อนของชีววิทยาจะเหมาะกับแนวคิดที่มีอยู่ภายในการคำนวณหรือฟิสิกส์ มันต้องการให้นักวิชาการตรวจสอบปรากฏการณ์เป็นสิ่งที่ไม่รู้จักและมีความเป็นไปได้มากมาย - บางแห่งอาจท้าทายแนวคิดที่พวกเขามีอยู่แล้ว
ตัวอย่างเช่นการมุ่งเน้นไปที่กลไกการจับคู่ที่รุนแรงเพียงอย่างเดียวในการวิจัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพควอนตัม (ภายในกระบวนการทางชีวภาพ) จะถูก จำกัด การใช้โดยไม่เข้าใจบริบทที่กว้างขึ้น
ทำความเข้าใจบริบท
มีงานวิจัยที่แสดงให้เห็นถึงปฏิสัมพันธ์ของ cryptochrome กับกลไกการกำหนดเวลารีดอกซ์และชีวภาพในแบบจำลองหนู(Harino et a, 2017 ) และอย่างกว้างขวางมากขึ้นมีวรรณกรรมที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของรีดอกซ์และจังหวะ circadian (รวมถึงผ่าน gating circadian) ในพืชจำนวนมาก ( Guadagno et al, 2018)และสัตว์สายพันธุ์
งานล่าสุดมีการตรวจสอบจังหวะ circadian ของรุ่นออกซิเจนปฏิกิริยา (ROS)และเอนไซม์ ROS- ขับไล่และจังหวะจังหวะของการสังเคราะห์แสง ROS สร้าง มันได้รับการแนะนำว่า
'เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของอัตราการสังเคราะห์แสงนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในการผลิตออกซิเจนเสื้อกล้ามกฎระเบียบของการสังเคราะห์ด้วยแสงอาจก่อให้เกิดจังหวะการผลิตออกซิเจนของเสื้อกล้าม' ( Simon et al, 2019 )
หากคุณต้องการทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับจังหวะการเต้นในวงเวียนฉันขอแนะนำให้ตรวจสอบการทำงานของอัลเฟรดโกลด์บีเตอร์
ชีววิทยาไม่ได้แยกทุกอย่างออกเป็นส่วนบุคคล
การดำเนินการของกลไกเวลาดังกล่าวมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพควอนตัม [ Garzia- Plazaola et al, 2017 ; ชูเบิร์ตและคณะ 2004 ) ในวิชาชีววิทยา Sorek and Levy (2012)ได้ทำการวิจัยความสัมพันธ์กับการชดเชยอุณหภูมิ
นาฬิกา circadian ที่รู้จักกันดีมีช่วงเวลาภายนอกที่ไม่น่าเชื่อถึงอุณหภูมิอย่างน่าทึ่ง ( Kidd et al, 2015 )
จากการวิจัยดังกล่าวข้างต้นก็ยังจะดูเหมือนชีววิทยาที่สามารถรักษาแสงและอุณหภูมิการส่งสัญญาณเป็นแบบบูรณาการมากกว่าที่แยกออกจากกัน ( แฟรงคลิน et al, 2014)
และนี่ไม่ได้เกี่ยวกับการตอบสนองต่อสนามแม่เหล็กหรือแสง ยีนร้องไห้เปลี่ยนแปลงแสงสีน้ำเงิน (<420 นาโนเมตร) phototransduction ซึ่งมีผลต่อนาฬิกาชีวภาพการวางแนวอวกาศและแท็กซี่สัมพันธ์กับแรงโน้มถ่วงสนามแม่เหล็กสุริยจันทรคติและรังสีซีเลสเชียลในหลายชนิด ( Clayton, 2016)
บทบาทที่เป็นไปได้สำหรับแผลเป็นควอนตัม
การเชื่อมโยงระหว่างวงโคจรเป็นระยะและควอนตัมถูกสร้างขึ้นในแผลเป็นควอนตัมซึ่งระบบจะป้องกันไม่ให้เกิดความร้อน มันอาจอธิบายได้ว่าทำไมสมการที่สามารถนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองโครงสร้างการกระจายซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อจำลองการสั่นทางชีวภาพ ( Alfred Goldbeter ) สามารถนำไปใช้กับสาขาอื่นได้ ยกตัวอย่างเช่นสม FKPP สามารถนำมาใช้ในการจำลองโครงสร้าง dissipative ที่เกิดขึ้นผ่านปฏิกิริยาการแพร่กระจาย (การขยายพันธุ์ของความไม่แน่นอนที่ไม่ใช่เชิงเส้น fronts คลื่น / ประชากรเปลี่ยนแปลง) แต่ยัง chromodynamics ควอนตัม ( มูลเลอร์และ Munier 2014 ) และความเร็วที่เสื้อแจ็กเก็แม่เหล็ก เผยแพร่ในของเหลวนำไฟฟ้าปั่นป่วน การประมาณค่าแบบดิจิตัลสำหรับการขนส่งยอมรับความเร็วในการแพร่กระจาย(Fedotov et al)
รหัสกำเนิด?
คุณอาจจะต้องพิจารณาว่าระบบชีววิทยาควอนตัมสามารถเชื่อมโยงกับรหัสได้อย่างไร T เขาโฟตอนเป็นทรัพยากรที่นำเสนอในการคำนวณควอนตัมและการสื่อสาร
โฟตอนเป็นตัวแทนของผู้ให้บริการ qubit บินตามธรรมชาติสำหรับการสื่อสารควอนตัมและการมีเส้นใยแสงโทรคมนาคมทำให้ความยาวคลื่น 1,310 นาโนเมตรและ 1,550 นาโนเมตรเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการกระจายในระยะทางไกล อย่างไรก็ตาม qubits เข้ารหัสเป็นอะตอมอัลคาไลน์ที่ดูดซับและปล่อยที่ความยาวคลื่นประมาณ 800 นาโนเมตรได้รับการพิจารณาสำหรับการจัดเก็บและการประมวลผลข้อมูลควอนตัม ( Tanzili et al, 2005 )
ภายในชีววิทยามีกลไกที่เรียกว่า chemiluminescence ที่เกิดขึ้นเอง (และอีกหลายชื่อรวมถึงการปล่อยโฟตอน ultraweak และ biophotons)
เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่าโฟตอน (เหล่านี้) ถูกปล่อยออกมา (1) ที่ UVA ใกล้มองเห็นและใกล้ช่วงสเปกตรัม IR จาก 350 ถึง 1300 nm และ (2) ที่ความเข้มของการปล่อยโฟตอนในหลายหน่วยถึงหลายร้อย ( กระบวนการเผาผลาญออกซิเดทีฟ) และหลายร้อยถึงหลายพัน (กระบวนการความเครียดออกซิเดชัน) โฟตอน s − 1 ซม. − 2 ( Cifra and Pospíšil, 2014 )
กลไกนี้พบได้อย่างกว้างขวางทั่วทั้งชีววิทยา (ทั้งในพืชและสัตว์) และเกิดขึ้นในรูปแบบของสายพันธุ์ที่ตื่นเต้นทางอิเล็กทรอนิกส์ในระหว่างกระบวนการความเครียดออกซิเดชัน ( Cifra et al, 2014 ) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการผลิต ROS ( Pospíšil et al, 2014 ) . พวกเขาสามารถสร้างและได้รับอิทธิพลจากสิ่งเร้าต่าง ๆ รวมถึงสนามแม่เหล็ก ( Li, 2012 )
ความคิดคือ
กระบวนการต่าง ๆ ของโมเลกุลสามารถปล่อยโฟตอนออกมาและส่งไปยังเซลล์ผิวโดยใช้พลังงานซึ่งมี excitons กระบวนการที่คล้ายกันนี้นำพลังงานจากโฟตอนไปยังเมทริกซ์โปรตีนขนาดใหญ่ระหว่างการสังเคราะห์ด้วยแสง (การทบทวนเทคโนโลยีของ MIT, 2012 )
กลไกนี้ถูกเชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นระบบในการเผาผลาญพลังงานที่มีอยู่ในวงจร circadian ทั้งในสัตว์และพืช ( Footitt et al, 2016และKobayashi et al, 2009 ) มันได้รับการตั้งข้อสังเกตว่าข้อได้เปรียบที่ชัดเจนของกลไกนี้คือมันให้ข้อมูล spatiotemporal ( Burgos et al, 2017 )
มันได้รับการเสนอว่า phosphenes (ซึ่งสามารถสร้างขึ้นในภาพนอกของเราในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าต่าง ๆ รวมทั้งทุ่งแสงและแม่เหล็ก) เป็นผลมาจากการปล่อยโฟตอนอัลตร้าอ่อนแอCsászár et al, 2015 กลไกที่แน่นอนหลังนี้ยังคงอยู่ภายใต้การสอบสวน แต่เรามีโปรตีนต่าง ๆ รวมทั้ง cryptochrome ในเรตินาของเราเอง ( โฟลีย์ et al, 2011) ฟอสฟอรัสสร้างรูปร่างและสีเชิงเรขาคณิตจำนวนมาก เหล่านี้อาจจะทำหน้าที่เป็นรหัส / หน่วยความจำ
สิ่งที่อาจเป็นผลมาจากการยุบซ้อนทับ
หากสามารถสร้างการซ้อนทับของ 1 และ 0 ได้ดังนั้นคำถามต้องได้รับการถามว่าผลลัพธ์ของการยุบคืออะไร
อุปมาสำหรับเรื่องนี้อาจจะมีการยุบภาพลวงตาภาพหลายเสถียรภาพ - เช่นก้อน Necker ปัจจุบันเหล่านี้เป็นไปได้ของภาพหลายภาพและได้รับการสำรวจเป็นผลควอนตัม
เราสามารถยุบภาพลวงตาดังกล่าวโดยการตัดสินใจที่จะให้ความสนใจกับความเป็นไปได้ / ภาพ ตัวเลือกของภาพที่เราเข้าร่วมจะแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลและตัวเลือกดังกล่าวคือการตั้งค่า การเลือกภาพหนึ่งภาพไม่ได้ตรวจสอบความถูกต้องของภาพนั้นเหนือสิ่งอื่นทั้งหมด มันเป็นเพียงทางเลือก
สิ่งที่เราท้ายที่สุดคือเพียงหนึ่งทางเลือก / การตีความจากความเป็นไปได้หลายทาง การประยุกต์ใช้ทั้งหน่วยความจำและผลการทำนายในการตีความหรือการสร้าง (ด้วยการคาดการณ์การวาดอย่างหนักในหน่วยความจำ) มากกว่าคำตอบที่ถูกต้อง
การยุบตำแหน่งซูเปอร์อาจถูกป้องกันโดยการหลีกเลี่ยงการเลือกหรือการวางซ้อนสามารถสร้างได้อีกครั้งผ่านความเป็นไปได้ใหม่ - ตัวอย่างเช่นสร้างขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม
