ความยุ่งเหยิงมักถูกกล่าวถึงกันว่าเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้ควอนตัมแตกต่างจากคลาสสิก แต่การพัวพันนั้นจำเป็นจริงๆหรือไม่ที่จะทำให้การคำนวณควอนตัมมีความเร็วขึ้น?
ความยุ่งเหยิงมักถูกกล่าวถึงกันว่าเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้ควอนตัมแตกต่างจากคลาสสิก แต่การพัวพันนั้นจำเป็นจริงๆหรือไม่ที่จะทำให้การคำนวณควอนตัมมีความเร็วขึ้น?
คำตอบ:
คำตอบสั้น ๆ : ใช่
จะต้องมีการตั้งคำถามอย่างระมัดระวังมากขึ้น เมื่อคิดถึงวงจรที่ประกอบด้วยการเตรียมของรัฐหน่วยและการวัดมันเป็นหลักการที่เป็นไปได้เสมอที่จะ "ซ่อน" สิ่งที่เราต้องการเช่นการดำเนินการที่เกี่ยวข้องในการวัด ดังนั้นขอให้เราแม่นยำ เราต้องการเริ่มต้นจากสถานะที่แยกกันไม่ออกของ qubits จำนวนมากและการวัดขั้นสุดท้ายควรประกอบด้วยการวัดแบบควิบิตเดียว การคำนวณต้องเปลี่ยนผ่านรัฐที่มีการพันกัน ณ จุดใดจุดหนึ่งในการคำนวณหรือไม่?
มาสร้างสมมุติฐานอีกข้อหนึ่งว่าสถานะเริ่มต้นคือสถานะบริสุทธิ์ (ผลิตภัณฑ์) ในกรณีดังกล่าวระบบจะต้องผ่านสถานะที่พันกัน ถ้ามันไม่ได้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะจำลองการคำนวณบนคอมพิวเตอร์ที่คลาสสิกเพราะสิ่งที่คุณต้องทำคือการถือเดียว qubit รัฐบริสุทธิ์ในหน่วยความจำและอัปเดตหนึ่งครั้งเป็นเงินที่คำนวณได้
ใคร ๆ ก็สามารถถามว่าจำเป็นต้องพัวพันมากแค่ไหน อีกครั้งมีหลายวิธีที่สามารถย้ายสิ่งกีดขวางรอบในเวลาที่แตกต่างกัน แบบอย่างที่ดีที่ให้วัดธรรมสมเหตุสมผลของสิ่งกีดขวางปัจจุบันเป็นวัดที่ใช้ในการคำนวณควอนตัม ที่นี่เราเตรียมสถานะทรัพยากรเริ่มต้นบางส่วนและเป็นการวัดแบบควิบิตเดี่ยวที่กำหนดการคำนวณที่เกิดขึ้น สิ่งนี้ทำให้เราถามเกี่ยวกับการพัวพันของสถานะทรัพยากร จะต้องมีสิ่งกีดขวางมีและในความรู้สึกบางอย่างมันจะต้องมีอย่างน้อย "สองมิติ" มันไม่สามารถเพียงแค่เป็นสิ่งกีดขวางที่สร้างขึ้นระหว่างเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของระบบบนเส้น[อ้างอิง] นอกจากนี้เราสามารถแสดงให้เห็นว่ารัฐส่วนใหญ่ของ qubits จะพันกันยุ่งเกินไป เพื่ออนุญาตการคำนวณด้วยวิธีนี้
ข้อแม้ในทุกสิ่งที่ฉันพูดไปคือตอนนี้เรากำลังพูดถึงรัฐที่บริสุทธิ์ ตัวอย่างเช่นเราสามารถจำลองการคำนวณแบบไม่พันกันบนสถานะผลิตภัณฑ์จริงได้อย่างง่ายดาย แต่สิ่งที่เกี่ยวกับรัฐผสม? สถานะผสมสามารถแบ่งแยกได้ถ้ามันสามารถเขียนในรูปแบบ ที่สำคัญไม่มีการ จำกัด มูลค่าจำนวนข้อตกลงในผลรวม หากจำนวนเทอมในผลรวมมีขนาดเล็กจากนั้นอาร์กิวเมนต์ก่อนหน้าเราสามารถจำลองผลกระทบของวงจรที่ไม่พันกัน แต่ถ้าจำนวนคำศัพท์มีขนาดใหญ่แล้ว (สำหรับความรู้ของฉัน) มันยังคงเป็นคำถามเปิดว่าจะสามารถจำลองแบบคลาสสิกหรือว่ามันสามารถให้การคำนวณที่เพิ่มขึ้น ยังไม่มีข้อความ