คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีข้อได้เปรียบที่สำคัญในการวิเคราะห์ / ควบคุมระบบที่วุ่นวายหรือไม่?

1. ความรู้ที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมระดับผู้กระตือรือร้นคือพวกเขาสามารถแก้ไขปัญหาที่อธิบายได้จำนวนมากในเวลาพหุนาม
2. ความรู้ในระดับที่กระตือรือร้นและไม่ถูกต้องเกี่ยวกับระบบความวุ่นวายคือการมีความไวสูงต่อสภาวะเริ่มต้นการทำนายและการควบคุมของพวกเขานั้นยากที่จะเหนือกว่าความถูกต้องโดยทั่วไปไม่เพียงพอ

วันนี้หนึ่งในการใช้งานที่มีชื่อเสียงที่สุดของระบบวุ่นวายคือปัญหาของการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศของโลก

ฉันคิดว่าการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม (1) และ (2) เข้าด้วยกันเราอาจมีขั้นตอนที่สำคัญ (พหุนามถึงเอกซ์โปเนนเชียล) เพื่อจัดการกับมัน ถูกต้องหรือไม่

เรามีข้อได้เปรียบที่สำคัญในการจัดการกับความโกลาหลมากกว่านี้หรือไม่?

ไม่เสมอ. ปัญหาบางอย่างไม่สามารถกำหนดได้ (วิธีแก้ไข) นอกจากนั้นยังมีปัญหาบางอย่างที่คุณกล่าวว่ามีความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพเริ่มต้นว่าการแก้ปัญหาส่วนใหญ่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นมากเกินไป

แต่มีบางกรณีที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถให้ผลลัพธ์ที่ชาญฉลาดซึ่งอาจทำให้เข้าใจถึงวิธีการแก้ไขปัญหาที่แตกต่างกัน

อีกประเด็นที่ควรพิจารณาคือการใช้วิธีการเชิงตัวเลขในระบบที่ไม่เป็นระเบียบ วิธีการบางอย่างดีกว่าวิธีอื่น ๆ ด้วยราคาที่ถูกต้อง ด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมเวลาในการคำนวณลดลงมาก (ตามทฤษฎี) ซึ่งอาจช่วยให้การคำนวณมีความแม่นยำมากขึ้นซึ่งนำไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นของระบบวุ่นวายที่ยากขึ้น

ในการชี้แจง: คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจไม่สามารถให้โซลูชันวิเคราะห์ (แม้แต่ปัญหาที่อาจมีวิธีแก้ไขปัญหาดังกล่าว) แต่การประมาณที่แม่นยำยิ่งขึ้นมักจะนำไปสู่ความเข้าใจใหม่ของปัญหาซึ่งเป็นวิธีจัดการกับปัญหา

เลขที่

ความโกลาหล (ตามที่อธิบายไว้ในระบบที่สับสน) เป็นสิ่งกำหนดและวิวัฒนาการของระบบดังกล่าวสามารถคำนวณได้โดยใช้สมการที่กำหนดแบบดั้งเดิม ปัญหาคือความแตกต่างที่แข็งแกร่งของวิถีที่แตกต่างกันแม้ความแตกต่างเล็กน้อยในค่าเริ่มต้นสามารถนำไปสู่ความแตกต่างขนาดใหญ่ในค่าสุดท้าย

การคำนวณควอนตัมไม่ได้ช่วยในสถานการณ์นี้