ฉันควรอ่านวารสารใดเพื่อติดตามความก้าวหน้าในการแก้ PDEs เป็นตัวเลข?

ฉันแก้ตัวเลข PDE ได้มากมาย แต่การใช้คณิตศาสตร์ไม่ใช่สาขาของฉัน ฉันยังไม่ได้เลือกวารสารทางคณิตศาสตร์ที่ฉันควรอ่านเพื่อให้ทันกับพัฒนาการล่าสุดในสาขานี้

วารสารดีๆที่ควรอ่านเพื่อติดตามพัฒนาการล่าสุดในการแก้ปัญหาพีดีเอเป็นตัวเลขคืออะไร

ในลำดับที่ไม่มีฉันจะเพิ่มมากขึ้นตามที่ฉันคิดไว้

• วารสารสยามเกี่ยวกับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
• วารสารวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
• วารสารฟิสิกส์เชิงคำนวณ
• วิธีคอมพิวเตอร์ในกลศาสตร์และวิศวกรรมประยุกต์
• วารสารระหว่างประเทศของวิธีการเชิงตัวเลขในงานวิศวกรรม
• การดำเนินการประชุม AIAA
• การทำธุรกรรมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ทางคณิตศาสตร์
• คอมพิวเตอร์และโครงสร้าง
• ตัวเลข Acta
• คณิตศาสตร์ตัวเลข
• วารสารสยามเรื่องการวิเคราะห์เชิงตัวเลข
• คณิตศาสตร์การคำนวณ

นอกจากนี้วารสารเฉพาะแอปพลิเคชันจำนวนมากยังมีเอกสารเกี่ยวกับวิธีการคำนวณ แน่นอนว่ามันคุ้มค่าที่จะดูส่วนที่เหมาะสมของ arXiv

ก่อนที่ Google Reader จะฆ่าการแบ่งปันเรามีกลุ่มประมาณ 30 คนที่จะตรวจสอบวารสารต่าง ๆ และแบ่งปันเอกสารที่เกี่ยวข้องเพื่อหารือ ขณะนี้เรากำลังใช้ Google+ และ Reddit อย่างไร้เหตุผลเพื่อจุดประสงค์ดังกล่าว

รายชื่อวารสารทั้งหมดที่ตีพิมพ์เอกสารเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาเชิงตัวเลขของ PDE นั้นค่อนข้างยาวและเป็นไปไม่ได้ที่บุคคลใดบุคคลหนึ่งจะสามารถติดตามเรื่องราวทั้งหมดได้ แต่ถ้าคุณต้องการที่จะติดวารสารที่

• มีการยกย่องอย่างสูง
• รวมคลาส PDE ที่ค่อนข้างทั่วไป (ซึ่งต่างจาก PDE เฉพาะในสาขาวิทยาศาสตร์บางแห่ง)

ถ้าอย่างนั้นฉันขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วย

• SIAM Journal on Scientific Computing (SISC) : สิ่งนี้ตามธรรมเนียมมุ่งเน้นไปที่อัลกอริธึมใหม่ทั้งหมด แต่เพิ่งแยกออกมาเพื่อรวมซอฟต์แวร์หรือเอกสารที่มุ่งเน้นการใช้งาน มันกำหนดเป้าหมายมากขึ้นของชุมชนคณิตศาสตร์ประยุกต์ โดยปกติแล้วเวลาตอบสนองจะค่อนข้างช้า อัตราการตอบรับต่ำกว่า (~ 50%)
• วารสารฟิสิกส์เชิงคำนวณ : ประกอบด้วยเอกสารการสมัครจำนวนมากและเอกสารขั้นตอนวิธีจำนวนมาก มันถูกนำไปใช้มากกว่า SISC เผยแพร่บทความจำนวนมาก (พูดค่อนข้างมาก) ในขณะที่ยังคงได้รับการยกย่องอย่างสูงและหลายคนคิดว่าเป็น "สถานที่" ในการเผยแพร่เอกสาร PDEs เชิงตัวเลขบางคน (รวมตัวเอง) รู้สึกว่าคุณภาพได้ลดลงในปีที่ผ่านมา สิ่งนี้อาจเร่งได้หากการคว่ำบาตรของ Elsevier เริ่มต้นขึ้น
• วารสารวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ : ค่อนข้างคล้ายกับ SISC ในเกือบทุกประการ ฉันคิดว่าเวลาตอบสนองสำหรับการตรวจสอบอาจเร็วขึ้นเล็กน้อยและ "ความมีชื่อเสียง" อาจต่ำกว่านี้เล็กน้อย

วิธีง่ายๆในการติดตามบทความใหม่คือสมัครรับฟีด RSS ของวารสาร คุณควรสมัครสมาชิกฟีดmath.NAบน arXiv อย่างแน่นอน

ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่ในการหาวิธีแก้ปัญหา PDE เชิงตัวเลข คุณสามารถค้นหารายการวารสารที่ฉันติดตามบนบล็อกของฉันได้นานขึ้น