ฉันควรเช่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์หรือซื้อคอมพิวเตอร์ของตัวเอง


16

เนื่องจากคำถามนี้เกี่ยวข้องกับการคำนวณฉันจึงตัดสินใจโพสต์ที่นี่ หวังว่ามันจะถูกมองว่าเหมาะสม

ฉันเพิ่งเริ่มใช้โมเดลบรรยากาศและมหาสมุทรและฉันรู้ว่าฉันต้องการแกนหน่วยความจำและพื้นที่ดิสก์มากกว่าเดสก์ท็อปปัจจุบันของฉัน สถาบันของฉันมีบริการคำนวณประสิทธิภาพสูงที่นักวิจัยสามารถเช่าแกนในราคาคงที่ต่อหนึ่งคอร์ต่อเดือน ไม่มีใครในกลุ่มการวิจัยของฉันได้ใช้บริการนี้ แต่แทนที่จะใช้งานเครื่องทำให้อ้วนขึ้น อย่างไรก็ตามกลุ่มวิจัยอื่น ๆ ในกลุ่มกองทุนรวมและใช้ประโยชน์จากบริการคอมพิวเตอร์

ตอนนี้ฉันต้องตัดสินใจว่าจะซื้อเครื่องใหม่ที่มี RAM 60 GB หรือเช่าแกนจากบริการคอมพิวเตอร์ ฉันควรพิจารณาปัจจัยใดในการตัดสินใจนี้ ข้อดีของการใช้บริการคอมพิวเตอร์มากกว่าการซื้อเครื่องเฉพาะคืออะไร


1
คุณอยู่ประเทศอะไร คุณอาจสามารถสมัครได้ในทรัพยากรการคำนวณในท้องถิ่น / ภูมิภาค / รัฐ / ระดับประเทศซึ่งทุกอย่างฟรี
Bill Barth

ฉันอยู่ที่ MI สหรัฐอเมริกา นี่คือบริการที่ฉันกำลังพูดถึง: arc-ts.umich.edu/flux/flux-service-options
4624937

ขอขอบคุณทุกคนที่สละเวลาป้อนข้อมูลของคุณ ที่ปรึกษาของฉันและฉันตัดสินใจลองใช้บริการคลัสเตอร์ นอกเหนือจากปัจจัยที่เกิดขึ้นแล้วคลัสเตอร์ก็ยังมีอยู่ในทันที - หมายความว่าเราไม่ต้องรอให้เครื่องส่งและซอฟต์แวร์ที่จะติดตั้ง ฉันใช้เวลาสองสามชั่วโมงเพื่อทำความคุ้นเคยกับงานพื้นฐานของการใช้คลัสเตอร์ (ล็อกอิน, การถ่ายโอนไฟล์, สคริปต์การส่งงาน) แต่จนถึงตอนนี้สิ่งต่าง ๆ ก็ทำงานได้อย่างสวยงาม
user4624937

คำตอบ:


19

ท้ายที่สุดคำตอบสำหรับคำถามนี้ขึ้นอยู่กับราคาที่เรียกเก็บสำหรับบริการที่คุณต้องการ ในราคาที่ต่ำมากนี่อาจจะดีกว่าการซื้อคอมพิวเตอร์ของคุณเองในขณะที่ราคาที่สูงกว่าคุณจะดีกว่าการซื้อคอมพิวเตอร์ของคุณเอง กรณีของการใช้ทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันนั้นค่อนข้างแข็งแกร่งและปัจจัยเหล่านี้อาจมีผลต่อค่าใช้จ่ายที่ถูกตัดจำหน่ายของคอมพิวเตอร์

ข้อดี:

  1. ไม่มีความยุ่งยากในการบริหารระบบ แม้ว่าคุณจะมีทักษะ (และคุณก็อาจจะทำไม่ได้นอกจากคุณจะมีงานประจำทำสิ่งนี้) การบริหารและการรักษาความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ต้องใช้เวลา เนื่องจากมันใช้เวลาไม่นานในการจัดการคอมพิวเตอร์ 1,000 เครื่องมากกว่าที่ใช้ในการจัดการ 1 จึงมีการประหยัดต่อขนาดใหญ่

  2. ประสิทธิภาพไม่ว่าง / ไม่ได้ใช้งาน ถ้าการวิจัยของคุณไม่ธรรมดาคุณอาจไม่มีภาระงานตลอด 24/7/365 สำหรับคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณอาจไปพักผ่อนเป็นเวลาสองสามสัปดาห์และไม่มีงานใด ๆ ให้ทำงานในช่วงเวลานั้นหรือคุณอาจกำลังเตรียมตัวสำหรับการประชุมและมีงานพิเศษมากมาย ทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันจัดการกับสถานการณ์เหล่านี้ได้ดี

  3. เข้าถึงคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ ทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันของคุณอาจมาพร้อมกับความช่วยเหลือฟรีจากผู้เชี่ยวชาญที่ศูนย์คอมพิวเตอร์

จุดด้อย:

  1. คุณไม่ได้เป็นเจ้าของทรัพยากรดังนั้นคุณอาจสูญเสียการเข้าถึงหรือต้องจ่ายราคาที่สูงขึ้นในอนาคต

ขอบคุณสำหรับคำแนะนำ ต้นทุนทรัพยากรที่แชร์คือ $ 6.60 ต่อคอร์ / เดือนสำหรับฉัน ( arc-ts.umich.edu/flux/flux-service-options ) ฉันเชื่อว่านี่แพงกว่าการซื้อของตัวเอง และเรามีเจ้าหน้าที่แผนกไอทีที่พร้อมใช้งานสำหรับการจัดการระบบของเดสก์ท็อปและคอมพิวเตอร์วิจัยของเราเอง แต่ฉันเห็นด้วยกับคุณในประเด็นของประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์ นอกจากนี้หากความต้องการของฉันพัฒนาเกินกว่าที่ฉันซื้อการลงทุนเริ่มแรกก็จะสูญเปล่า
user4624937

โดยทั่วไปแล้วสิ่งเหล่านี้ดูเหมือนราคาที่ดีสำหรับฉันโดยมีตัวเลือกที่ดีสำหรับการใช้ตามความต้องการ GPU และตัวประมวลผลร่วมของพี หากคุณคิดว่าอายุการใช้งานไม่เกิน 3 ปีก่อนที่คอมพิวเตอร์ที่คุณซื้อล้าสมัยแล้วฉันคิดว่าคุณจะพบว่าสิ่งนี้คุ้มค่ากับการแข่งขัน
Brian Borchers

1
นอกจากนี้บริการที่อธิบายในลิงค์ยังมาพร้อมกับซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์และติดตั้งมากมาย
Brian Borchers

ฉันต้องยอมรับการเช่าบริการเป็นทางเลือกที่ดีกว่า ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์สูญเสียมูลค่าเร็วกว่ารถยนต์ (เมื่อพูดถึงการวัดมูลค่าด้วยพลังการคำนวณ) ค่าของมันจะลดลงแบบทวีคูณ ดังนั้นเมื่อเวลาผ่านไปการลงทุนเริ่มแรกของคุณจะใกล้เคียงกับ 0 ดังนั้นเงินที่คุณใช้ในการเช่าฮาร์ดแวร์นั้นไม่ได้เป็นการเสียค่าใช้จ่ายเท่าการซื้อฮาร์ดแวร์ ในที่สุดในกรณีของคุณดูเหมือนว่าการลงทุนจริงไม่ได้อยู่บนพลังการคำนวณ แต่จากผลลัพธ์จากการใช้พลังการคำนวณ
Marcel Valdez Orozco

ดังนั้นการตัดสินใจของคุณคือการตัดสินใจเชิงเศรษฐกิจลองดูด้วยวิธีนี้: เงินที่ใช้ไป = M, ค่าจากผลลัพธ์ = R, มูลค่าเมื่อเวลาผ่านไปของการคำนวณ Power = P. สำหรับ (a) การเช่าค่าที่คาดหวัง (EV) ของการใช้เงินของคุณ M) จะเป็น: EV (M) = R - P หากเราคิดว่า R >> P คุณจะได้รับมูลค่าที่ดีจากเงินของคุณ (M) ในกรณีของ (b) การซื้อคอร์ EV ของคุณ (M) = R + P ปัญหาที่ P เมื่อเวลาผ่านไปมีแนวโน้มที่จะกลายเป็น 0 ดังนั้นคุณจะได้รับ: EV (M) = R.
Marcel Valdez Orozco

12

$ 6.60 / core-month น้อยกว่าหนึ่งเพนนีต่อชั่วโมง นี่เป็นข้อตกลงที่ดีและเป็นข้อตกลงที่ดีกว่าที่คุณจะได้รับหากคุณซื้อฮาร์ดแวร์ที่เหมือนกันและจ่ายค่าไฟฟ้าและค่าดูแลระบบของคุณเอง หากสิ่งที่คุณต้องทำคือซื้อโหนดเวิร์กสเตชันที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าและมี RAM เพียงพอคุณอาจทำได้ดีกว่านี้ แต่คุณอาจทำงานให้เสร็จเร็วขึ้นด้วยฮาร์ดแวร์ที่ดีกว่าที่องค์กรบริการส่วนกลางของคุณนำเสนอ พวกเขาน่าจะเรียกเก็บเงินคุณเมื่อคุณใช้งานจริงเท่านั้นดังนั้นคุณควรเปรียบเทียบต้นทุนการดำเนินการของการคำนวณเดียวกับต้นทุนของสิ่งที่คุณสามารถซื้อได้ด้วยตัวเอง

คุณจะดูแลกล่องนี้หรือคุณจะจ่ายให้ใครบางคน? หากคุณจะจ่ายเงินให้นักเรียนที่จบการศึกษาการทำเช่นนี้แล้วนี้จะยาวอยู่ในโรงเรียนที่จบการศึกษา? มันยุติธรรมไหม ใครเป็นผู้จ่ายค่าไฟฟ้าของคุณ คุณสามารถทำการซื้อของคุณให้เย็นลงอย่างมีประสิทธิภาพหรือคุณจะต้องอัพเกรดเครื่องปรับอากาศในสำนักงานของคุณหรือไม่? ใครทำงานกับเครื่องถ้าเครื่องแตกและคุณสามารถจ่ายได้ในขณะที่เครื่องหยุดทำงาน คุณสามารถซื้อแกนเครื่องได้กี่เดือนสำหรับค่าใช้จ่ายของเครื่อง เป็นต้น


1
ดูหน้าเว็บที่เชื่อมโยงกับโปสเตอร์ต้นฉบับ ราคาตามความต้องการมีสูงเป็นสองเท่าต่อวินาที แต่ก็ยังดูสมเหตุสมผล
Brian Borchers

1
ไม่ใช่โมเดลที่ฉันชอบ แต่ฉันได้ตอนนี้ ยังอยู่ในราคาที่พวกเขาจะดี ความมุ่งมั่นที่จะทำงานต่อเดือนในราคา $ 6.60 / core-month / month ยังคงเป็นข้อตกลงที่ดี
Bill Barth

6

คุณจะใช้มันตลอดเวลานานไหม?

โดยทั่วไปเศรษฐศาสตร์สำหรับเรื่องนี้เป็นเรื่องง่าย - ถ้าคุณต้องการทรัพยากรที่มีค่าสำหรับการระเบิดสั้น ๆ เป็นระยะ ๆ โดยทั่วไปแล้วการเช่าจะถูกกว่าของตัวเอง และหากคุณคาดหวังที่จะใช้งานส่วนใหญ่เป็นเวลานานก็จะมีราคาถูกลง

กฎง่ายๆที่ใช้กันทั่วไปนั้นเกี่ยวกับคำที่ใช้ - เป็นเดือนที่มีความหมายสำหรับคุณซึ่งคุณคาดหวังว่าจะใช้หลายแกนเป็นเวลาหลายเดือนในลักษณะที่เสถียรหรือไม่? อาจมีเหตุผลในการเป็นเจ้าของทรัพยากรในกรณีนี้ อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการอธิบายการโหลดของคุณในชั่วโมงหลัก (แม้ว่าจำนวนรวมจะเท่ากัน) ก็จะมีประสิทธิภาพในการแบ่งปันกับผู้อื่นเช่นให้เช่า

นอกจากนี้ยังมีข้อได้เปรียบการปรับขนาด - ถ้าสำหรับจำนวนงานของคุณค่าใช้จ่ายในการซื้อและการเช่าออกมาคล้ายกันแล้วยังมีความแตกต่างใหญ่ระหว่างการจัดตารางเวลางานหลัก 1200 ชั่วโมงเพื่อให้ทำงานบน 12 คอร์ของเซิร์ฟเวอร์ที่คุณซื้อ และรับการตอบกลับภายใน 4 วันและสามารถเรียกใช้งานได้บนเช่า 1200 แกนในหนึ่งชั่วโมงถ้างานของคุณขนานกัน


เครื่องจักรที่คุณ แต่วันนี้จะล้าสมัยภายในไม่กี่ปี (สามปี) ดังนั้นคุณจะต้องตัดค่าใช้จ่ายอย่างรวดเร็ว ...
Brian Borchers

3

การเช่าบริการเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์สูญเสียมูลค่าเร็วกว่ารถยนต์ (เมื่อพูดถึงการวัดมูลค่าด้วยพลังการคำนวณ) ค่าของมันจะลดลงแบบทวีคูณ

นั่นหมายความว่าเมื่อเวลาผ่านไปการลงทุนครั้งแรกของคุณในการซื้อคอร์จะใกล้กับ 0 ดังนั้นเงินที่คุณใช้ในการเช่าฮาร์ดแวร์นั้นไม่ได้แย่ไปกว่าการซื้อฮาร์ดแวร์

ในที่สุดในกรณีของคุณดูเหมือนว่าสิ่งที่คุณได้รับจากการลงทุนไม่ใช่พลังการคำนวณ แต่จากผลลัพธ์จากการใช้พลังการคำนวณ

ดังนั้นการตัดสินใจของคุณคือการตัดสินใจทางเศรษฐกิจลองดูด้วยวิธีนี้:

  • เงินที่ใช้ไป = M
  • ค่าจากผลลัพธ์ = R
  • ค่าเมื่อเวลาผ่านไปของการคำนวณ Power = P

    1. การเช่ามีมูลค่าที่คาดหวัง (EV):

      EV (M) = R

      อีกสิ่งที่ควรพิจารณาในกรณีของการเช่าคือการลงทุน M เดียวกันจะให้พลังงานคอมพิวเตอร์มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเพราะเทคโนโลยีเดียวกันนั้นมีค่าใช้จ่ายถูกกว่าในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

    2. ในกรณีของ (b) การซื้อแกนหลัก EV ของคุณคือ:

      EV (M) = R + P

      สมมติว่าผลลัพธ์ที่คุณได้รับนั้นมีค่าและมูลค่าของผลลัพธ์เหล่านั้นสูงกว่าค่าของแกน (เช่น R >> P) ดังนั้นค่าของ P จะไม่เกี่ยวข้อง

      ปัญหาอีกประการหนึ่งคือ P เมื่อเวลาผ่านไปมีแนวโน้มที่จะกลายเป็น 0 เพราะเทคโนโลยีล้าสมัยในอัตราเลขชี้กำลังมีค่าใกล้ 0 เมื่อเวลาผ่านไปดังนั้นถ้าคุณรวม EV ในช่วงเวลา t คุณจะได้รับ: EV over T (M) = R

มันง่ายที่จะเห็นว่าการซื้อคอร์ของคุณเองนั้นมีมูลค่าเพิ่มน้อยมากที่คาดไว้ในการลงทุนของคุณ (M)

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.