ค่าใช้จ่ายของการค้นหาและการคำนวณ

ฉันสนใจในการตั้งค่าการคำนวณเพื่อตรวจสอบว่าเป็นเกณฑ์ระยะเป็นที่พอใจนั่นคือระยะห่างระหว่างเวกเตอร์และดอกไม้เวกเตอร์xเจควรจะน้อยกว่าบางค่าR ม x ข้อมูลของฉันถูกแบ่งพาร์ติชันตามตารางพิกัดฉาก เนื่องจากทางลัดของฉันมีขนาดเล็กกว่าระยะทางระหว่างจุดปลายของพิกัดที่ใกล้เคียงที่สุดเพื่อนบ้านฉันต้องการเพิ่มตัวแปร "octant" เพื่อตรวจสอบว่ามีการตั้งค่าอย่างถูกต้องหรือไม่:${\bf x}_i$${\bf x}_j$$r_{\rm max}$

if octant[j] in allowed_list continue

ในฐานะ "ลัดวงจร" ถึง

if dist(x[i], x[j]) < r_max

คำถามของฉันคือการค้นหาแบบบูลีนและการเปรียบเทียบที่มีประสิทธิภาพอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับการดำเนินการทศนิยม? สิ่งนี้คุ้มค่าที่จะทำกับสถาปัตยกรรมสมัยใหม่หรือไม่?

กฎง่าย ๆ ของฉันคือถ้าคุณสามารถคำนวณปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ (การใช้ประโยชน์จาก FPU ที่ดี) ในเวลาน้อยกว่า 50 flops ต่อค่าความแม่นยำสองเท่าจะดีกว่าการคำนวณใหม่เพื่อจัดเก็บ แนวโน้มซึ่งคงตัวมานานหลายทศวรรษแล้วนั้นคือความสามารถของจุดลอยตัวที่จะปรับปรุงได้เร็วกว่าประสิทธิภาพของหน่วยความจำและไม่น่าจะลดน้อยลงเนื่องจากข้อ จำกัด ทางกายภาพและความต้องการพลังงานของหน่วยความจำที่รวดเร็ว ค่า 50 นั้นมีขนาดที่เหมาะสมสำหรับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ยอดนิยมทั้งหมด (Intel / AMD, Blue Gene และ GPU)

ประมาณการค่าใช้จ่ายโดยประมาณต่อแกน

[แนวทางสำหรับ 2011/2012 เครื่องที่ใช้ Intel และ AMD]

• $0.05$
• $0.2$
• $0.4$
• $0.4$$0.8$
• $2$
• $3$$5$
• $3$$5$
• $5$
• $4$$8$
• $12$
• $12$
• $30$$50$
• $100$
• $10^3$$1$ $\mu$
• $10^4$$10$ $\mu$
• $10^6$
• $2\cdot 10^6$MPI_Allreduce
• $10^7$
• $5\cdot 10^8$
• $1.8\cdot 10^{12}$

อ่านเพิ่มเติม

• ตารางคำแนะนำของ Agner Fog
• จำนวน Latency โปรแกรมเมอร์ทุกคนควรรู้
• Paul McKenney สไลด์เกลียว