ฉันได้อ่านแล้วว่าถ้าเช่นฉันมี double forloop ที่วิ่งอยู่เหนือ index ของเมทริกซ์จากนั้นการวางดัชนีการรันคอลัมน์ในลูปด้านนอกนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่า ตัวอย่างเช่น:
a=zeros(1000);
for j=1:1000
for i=1:1000
a(i,j)=1;
end
endวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเขียนโค้ดคืออะไรถ้าฉันมีforลูปสามลูปขึ้นไป
ตัวอย่างเช่น:
a=zeros(100,100,100);
for j=1:100
for i=1:100
for k=1:100
a(i,j,k)=1;
end
end
end
@PeterMortensen ปัจจัยใด (โดยประมาณ) ประสิทธิภาพของลูปใน Matlab นั้นเล็กกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ C และ Python? และทำไมเป็นเช่นนั้น? นอกจากนี้ประสิทธิภาพของลูปใน Matlab ยังไม่ดีขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา?
—
TensoR
@PeterMortensen“ โดยปกติปัญหาสามารถแสดงได้ในแง่ของการดำเนินการของเมทริกซ์ / เวกเตอร์” - สำหรับค่าบางอย่างของ“ ปกติ” ใช่ IMO มีความถูกต้องมากกว่าที่จะบอกว่าคนที่ทำงานใน Matlab และคนที่ชอบมีวัฒนธรรมที่ยาวนานในการเพิกเฉยต่อทุกสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ด้วยการดำเนินการของเมทริกซ์ / เวกเตอร์มากจนทุกอย่างดูเหมือนจะตอกตะปูพวกเขา . และเราไม่ควรพูดว่า“ เพราะลูปใน Matlab ช้า” แต่“ Matlab ช้า” (มันเกิดขึ้นเพื่อเชื่อมโยงกับไลบรารีเร็วของแอลเอดั้งเดิมที่เขียนใน C และ Fortran)
—
leftaroundabout
ประสิทธิภาพของ for loops แย้ง: matlabtips.com/matlab-is-no-longer-slow-at-for-loops
—
ohreally
@leftaroundabout True ความกังวลเกี่ยวกับความเร็วในภาษาที่ตีความ (หรือกึ่งตีความ) เป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าคุณมีปัญหา XY ที่ทางออกที่แท้จริงคือ "ไม่ใช้ภาษานี้" ข้อยกเว้นคือถ้าคุณกำลังใช้การสร้างรหัสใน Simulink แต่คำถามคือ C ตัวสร้างโค้ดสร้างขึ้นมาและมีประสิทธิภาพเพียงใด
—
เกรแฮม
ForMATLAB วนซ้ำช้ามาก คุณควรหลีกเลี่ยงการวนซ้ำอย่างชัดเจนใน MATLAB ทุกครั้งที่ทำได้ แต่มักจะมีปัญหาสามารถแสดงในแง่ของการดำเนินงานเมทริกซ์ / เวกเตอร์ นั่นคือวิธี MATLABic นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นในตัวจำนวนมากเพื่อกำหนดค่าเริ่มต้นเมทริกซ์เป็นต้นตัวอย่างเช่นมีฟังก์ชั่นones ()ซึ่งจะกำหนดองค์ประกอบทั้งหมดของเมทริกซ์เป็น 1 (ตามส่วนขยายเป็นค่าใด ๆ โดยการคูณ (สเกลาร์ คูณด้วยเมทริกซ์ทุกคน)) มันใช้งานได้กับอาร์เรย์ 3 มิติ (ซึ่งฉันคิดว่าครอบคลุมตัวอย่างที่นี่)